ПРИМЕНЕНИЕ УСОВЕРШЕНСТВОВАННОГО МЕТОДА D-РАЗБИЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕРАТОРНЫХ АГРЕГАТОВ СУДОВОЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Определение параметров элементов судовой электроэнергетической системы при предельном режиме работы осуществляется построением границ областей устойчивости системы. Для повышения эффек-тивности расчетов предельных режимов требуется создание математических моделей и методов, достаточно полно учитывающих специфику уравнений, описывающих установившиеся режимы. Предлагается усовершенствованный метод D-разбиения, предназначенный для выбора параметров, обеспечивающих устойчивую параллельную работу генераторных агрегатов. Традиционный метод D-разбиения основан на предположении о том, что обычно искомые множества представляют собой объединение областей. В частности, это имеет место для линейных систем с линейной зависимостью от параметров. В этом случае задача построения областей устойчивости может быть сведена к задаче определения границы каждой из областей и указания, с какой стороны от границы лежат точки искомой области. Основным недостатком метода D-разбиения в традиционной постановке является то, что область значений получена как для вещественных, так и для комплексных значений варьируемого параметра. Рассмотрены уравнения, определяющие кривую D-разбиения для случая линейной зависимости от одного параметра коэффициентов характеристического многочлена. Для численного решения этих уравнений предложен метод, не требующий (в отличие от известных методов) громоздких и плохо обусловленных преобразований характеристического многочлена.

Ключевые слова:
система автоматического управления, судовая электроэнергетическая система, генераторный агрегат, вещественный корень, границы устойчивости, метод D-разбиения, устойчивость системы
Текст
Текст (PDF): Читать Скачать

Введение

Метод D-разбиения широко используется для построения областей устойчивости в пространстве варьируемых параметров различных систем автоматического управления [1–3].

Реализация метода D-разбиения обычно осуществляется на основе графоаналитических процедур, основным недостатком которых является отсутствие гарантированного результата. От этого недостатка свободна реализация метода D-разбиения, основанная на численном решении уравнений, определяющих границы областей устойчивости [4–6].
В работе предлагается способ численного решения уравнений
D-разбиения по одному параметру.

 

Постановка задачи

Рассматривается характеристический многочлен системы автоматического управления с линейной зависимостью коэффициентов от варьируемого скалярного параметра λ Î R:

               (1)

Кривая D-разбиения определяется уравнением

a(jω, λ) = 0,                              (2)

где:

 

               (3)

                                     

 

С учетом (3) уравнение (2) можно переписать в виде

                      (4)

В работе рассматривается численный способ определения вещественных корней уравнения (4).

Уравнение (4) эквивалентно системе уравнений

                                                   (5)

Для решения системы (5) могут быть рассмотрены случаи:

1. Выполняется условие

                                         (6)

В этом случае "λ Î R характеристический многочлен (1) имеет корни на мнимой оси и, следовательно, не является асимптотически устойчивым.

2. Условие (6) не выполняется, т. е. ¢W = Æ.

При невыполнении условий (6) следует рассматривать следующие случаи:

 

 

2.1.

                                           (7)

В этом случае

2.2.

                                           (8)

В этом случае

2.3. "ω Î W1 È W2 система (5) эквивалентна
системе

следствием из которой является уравнение

                    (9)

 

Таким образом, при линейной зависимости от параметра λ коэффициентов характеристического многочлена основная проблема заключается
в определении вещественных корней полиномиальных уравнений (6)–(9).

 

Актуальность проблемы

В настоящий момент актуальной задачей является обеспечение устойчивой параллельной работы генераторных агрегатов судовой электроэнергетической системы.

Существует ряд методов определения устойчивости систем, одним из которых является метод поиска вещественных корней полиномиальных уравнений [7–10], наиболее известными из которых является метод Декарта; метод, основанный на применении теоремы Роля; и метод, основанный на применении полиномов Штурма. В работе предлагается метод определения вещественных корней полиномов, не требующий громоздких и часто плохо обусловленных преобразований многочленов, как этого требуют вышеперечисленные методы.

 

Материалы исследования

Рассматривается задача вычисления вещественных корней многочлена

                                                   (10)

на промежутке x Î [a, b], 0 £ a < b. К такому промежутку может быть сведен любой промежуток с помощью линейной замены переменной. Представим многочлен а(x) в виде

где

Тогда   возрастает на любом промежутке [a¢, b¢] Ì [a, b], а   убывает на любом промежутке [a¢, b¢] Ì [a, b]. Следовательно, для любого [a¢, b¢] Ì [a, b]:

Для нахождения вещественных корней многочлена (10) на промежутке [a, b] может быть предложен следующий способ.

Если

                                                            (11)

то на промежутке [a, b] существует по крайней мере один вещественный корень многочлена (10). Если длина промежутка [a, b] меньше заданной точности вычисления корней ε, то за значение корня может быть принята величина   В противном случае делим отрезок пополам и для каждого из полученных отрезков заново проверяем условие (11).

Если условие (11) не выполняется, то проверяем выполнение условий

                                                      (12)

Если условие (12) выполняется, то многочлен не имеет корней на промежутке [a, b]. Действительно, пусть выполняется первое из неравенств совокупности (12). Тогда

                (13)

и из неравенств (12), (13) следует

                    (14)

Неравенство (14) означает, что многочлен а(x) не имеет корня на промежутке [a, b].

Пусть выполняется второе из неравенств совокупности (12). Тогда

                    (15)

и из неравенств (12), (15) следует

                  (16)

Неравенство (16) означает, что многочлен а(х) не имеет корня на промежутке [a, b].

В случае если на промежутке [a, b] выполняется условие (12), промежуток [a, b] исключается из дальнейшего рассмотрения. В противном случае производится деление пополам промежутка [a, b] и проверка для каждого из полученных промежутков выполнения условий (11) и (12). Покажем, что предлагаемый способ приводит за конечное число шагов к определению всех вещественных корней многочлена (10) с заданной точностью ε.

Доказательство проведем методом от противного. Пусть на каждом k-м шаге разбиения существует промежуток, для которого не выполняются условия (11) и (12). Это означает, что существует последовательность вложенных промежутков  , для каждого из которых не выполняется неравенство (12). Поскольку длины промежутков уменьшаются в два раза при каждом увеличении k, то промежутки последовательности   стягиваются в точку γ0 Îkβk], k = 1, …, ∞. Точка γ0
не является корнем многочлена (10), т. к. в противном случае для достаточно больших k выполнялось бы условие (11). Пусть для определенности a0) > 0. Для случая a0) < 0 доказательство аналогично. Случай a0) = 0 невозможен, т. к. γ0 не является корнем многочлена a(s). Неравенство a0) > 0 эквивалентно неравенству

                                                     (17)

Рассмотрим последовательность   ε-окрестностей точки γ0, стягивающуюся к точке γ0. В силу непрерывности многочленов a(x͂) и a(x͌)

                  (18)

Из (17) и (18) следует:

                                     (19)

Из (19) следует, что существует окрестность D0 точки γ0, в которой выполняется неравенство

                                     (20)

Неравенство (20) справедливо для любого подмножества D͂0 множества D0:

                                    (21)

поскольку для подмножества наименьшее значение может только возрасти. Поскольку точка γ0 является предельной для последовательности отрезков  , то в любой ее окрестности, в том числе и в окрестности D0, существуют отрезки последовательности  . Обозначим один из таких отрезков   Тогда из (21) следует, что

                                             (22)

и в то же время поскольку  , то

                                             (23)

Противоречие соотношений (22) и (23) доказывает утверждение о том, что за конечное число шагов предлагаемый метод позволяет вычислить все вещественные корни многочлена α(x) с заданной точностью ε.

Заключение

Предлагаемый усовершенствованный метод D-разбиения предназначен для выбора параметров, обеспечивающих устойчивость системы.

Традиционный метод D-разбиения основан на предположении о том, что обычно искомые множества   представляют собой объединение областей  . В частности, это имеет место для линейных систем с линейной зависимостью от параметров. В этом случае задача построения областей устойчивости может быть сведена к задаче определения границы Гik каждой из областей    и указания, с какой стороны от границы лежат точки искомой области.

Данный метод D-разбиения заключается в том, что записываются и решаются уравнения, определяющие объединение границ   областей  , таких как  , где z(λ) – число нулей характеристического полинома справа от мнимой оси, соответствующего параметру λ.
Поиск множества Λ
i происходит с помощью правил штриховки границ и перебора множеств
 . В искомые множества Λi входят те множества  , для которых λ = 0. Проверка последнего условия производится для одного из элементов множеств 

Полученные уравнения определяют параметры элементов системы, при которых обеспечивается устойчивость параллельной работы судовых генераторных агрегатов. В свою очередь, предложенный метод позволяет прогнозировать возникновение аварийных ситуаций в судовой электроэнергетической системе.

Список литературы

1. Грязина Е. Н., Поляк Б. Т., Тремба А. А. Современное состояние метода D-разбиения // Автоматика и телемеханика. 2008. № 12. С. 3-40.

2. Веников В. А., Литкенс И. В. Математические основы теории автоматического управления режимами электросистем. М.: Высш. шк., 1989. 197 с.

3. Кунцевич В. М. Управление в условиях неопределенности: гарантированные результаты в задачах управления и идентификации. Киев: Наукова думка, 2006. 264 с.

4. Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления / пер. с англ. Б. И. Копылова. М: Лаборатория базовых знаний, 2002. 832 с.

5. Антонов В. Н., Терехов В. А., Тюкин И. Ю. Адаптивное управление в технических системах. СПб.: Изд-во Санкт-Петербург. ун-та, 2001. 244 с.

6. Краснодубец Л. А. Терминальное управление в морских наблюдательных системах с подвижными платформами сбора данных // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2008. № 2. С. 141-153.

7. Конева С. А., Цалоев В. М. Исследование аварийного переходного процесса в генераторном агрегате судовой электростанции // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2019. Iss. 17. V. 2. P. 134-138.

8. Барабанов А. Т., Конева С. А. Задача анализа устойчивости системы автоматического регулирования конвективного теплообмена // Динам. системы. 2004. Вып. 18. С. 14-22.

9. Конева С. А. Анализ точности системы управления с распределенными параметрами при детерминированных возмущениях // Фундаментал. и приклад. проблемы техники и технологии. 2018. № 3. С. 23-28.

10. Конева С. А., Цалоев В. М. Анализ качества си-стемы автоматического регулирования процесса конвективного теплообмена // Модернизация и инновационное развитие топливно-энергетического комплекса: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 07-08 октября 2021 г.). СПб.: НИЦ «Машиностроение», 2021. С. 28-33.


Войти или Создать
* Забыли пароль?