МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ В РЕГИОНЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЧЕТКИХ КОГНИТИВНЫХ КАРТ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассматривается задача анализа и управления инновационной деятельностью в регионе на примере организации Научно-образовательного центра (НОЦ) с использованием аппарата когнитивного моделирования. На основании требований нормативных документов построена нечеткая когнитивная карта (НКК) рассматриваемой проблемной ситуации, с помощью которой произведена оценка ожидаемых значений целевых индикаторов НОЦ и эффективности функционирования НОЦ в целом. Показано, что применение генетического алгоритма на этапе оптимизации параметров НКК позволяет получить обоснованные рекомендации по повышению эффективности НОЦ за счет более рационального распределения финансовых ресурсов.

Ключевые слова:
научно-образовательный центр, когнитивное моделирование, нечеткая когнитивная карта, целевые индикаторы, оптимизация
Список литературы

1. Воейкова О. Б., Лячин В. И. Категориальное определение инновационного пространства // Сибирский журнал науки и технологий, 2015. Т. 16. №. 4. C. 1014-1021.

2. Постановление Правительства РФ от 28 июля 2008 г. № 568 «О федеральной целевой программе «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 - 2013 годы» (с изменениями и дополнениями). URL: http://base.garant.ru/6390825/#ixzz5lzvQLTIO (дата обращения: 21.04.2020).

3. Методические рекомендации по формированию программ деятельности научно-образовательных центров мирового уровня. URL: https://www.minobrnauki.gov.ru/ru/documents/card/?id_4=607&cat=/ru/activity/act/dgnintp/nauka/notc/ (дата обращения: 21.04.2020).

4. Постановление Правительства РФ от 30 апреля 2019 г. № 537 «О мерах государственной поддержки научно-образовательных центров мирового уровня на основе интеграции образовательных организаций высшего образования и научных организаций и их кооперации с организациями, действующими в реальном секторе экономики». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72140532/ (дата обращения: 21.04.2020).

5. Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps. International Journal of Man-Machine Studies, 1986. T. 1, C. 65-75.

6. Самсонов Р. О. и др. Применение нейронной сети для оптимизации проектирования структурной деятельности научно-образовательного центра мирового уровня // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2019. Т. 21. №. 4. C. 5-15.

7. Шкарупета Е. В. Научно-образовательные центры мирового уровня: этапы реализации // ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ, 2019. С. 497-501.

8. Заседание Совета научно-образовательных центров мирового уровня от 20 февраля 2020 г. URL: http://government.ru/news/39005/ (дата обращения: 21.04.2020).