Уфа, Республика Башкортостан, Россия
Уфа, Республика Башкортостан, Россия
Уфа, Республика Башкортостан, Россия
ВАК 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах
ВАК 05.12.2013 Системы, сети и устройства телекоммуникаций
ВАК 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
ВАК 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
ВАК 05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
УДК 60 Прикладные науки. Общие вопросы
ГРНТИ 20.01 Общие вопросы информатики
ГРНТИ 28.01 Общие вопросы кибернетики
ГРНТИ 49.01 Общие вопросы связи
ГРНТИ 50.01 Общие вопросы автоматики и вычислительной техники
ГРНТИ 82.01 Общие вопросы организации и управления
Рассматривается задача анализа и управления инновационной деятельностью в регионе на примере организации Научно-образовательного центра (НОЦ) с использованием аппарата когнитивного моделирования. На основании требований нормативных документов построена нечеткая когнитивная карта (НКК) рассматриваемой проблемной ситуации, с помощью которой произведена оценка ожидаемых значений целевых индикаторов НОЦ и эффективности функционирования НОЦ в целом. Показано, что применение генетического алгоритма на этапе оптимизации параметров НКК позволяет получить обоснованные рекомендации по повышению эффективности НОЦ за счет более рационального распределения финансовых ресурсов.
научно-образовательный центр, когнитивное моделирование, нечеткая когнитивная карта, целевые индикаторы, оптимизация
1. Воейкова О. Б., Лячин В. И. Категориальное определение инновационного пространства // Сибирский журнал науки и технологий, 2015. Т. 16. №. 4. C. 1014-1021.
2. Постановление Правительства РФ от 28 июля 2008 г. № 568 «О федеральной целевой программе «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 - 2013 годы» (с изменениями и дополнениями). URL: http://base.garant.ru/6390825/#ixzz5lzvQLTIO (дата обращения: 21.04.2020).
3. Методические рекомендации по формированию программ деятельности научно-образовательных центров мирового уровня. URL: https://www.minobrnauki.gov.ru/ru/documents/card/?id_4=607&cat=/ru/activity/act/dgnintp/nauka/notc/ (дата обращения: 21.04.2020).
4. Постановление Правительства РФ от 30 апреля 2019 г. № 537 «О мерах государственной поддержки научно-образовательных центров мирового уровня на основе интеграции образовательных организаций высшего образования и научных организаций и их кооперации с организациями, действующими в реальном секторе экономики». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72140532/ (дата обращения: 21.04.2020).
5. Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps. International Journal of Man-Machine Studies, 1986. T. 1, C. 65-75.
6. Самсонов Р. О. и др. Применение нейронной сети для оптимизации проектирования структурной деятельности научно-образовательного центра мирового уровня // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2019. Т. 21. №. 4. C. 5-15.
7. Шкарупета Е. В. Научно-образовательные центры мирового уровня: этапы реализации // ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ, 2019. С. 497-501.
8. Заседание Совета научно-образовательных центров мирового уровня от 20 февраля 2020 г. URL: http://government.ru/news/39005/ (дата обращения: 21.04.2020).