ВАК 03.02.2010 Гидробиология
ВАК 05.18.04 Технология мясных, молочных и рыбных продуктов и холодильных производств
ВАК 05.18.17 Промышленное рыболовство
ВАК 06.04.2001 Рыбное хозяйство и аквакультура
УДК 63 Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыбное хозяйство
ГРНТИ 34.39 Физиология человека и животных
ГРНТИ 62.13 Биотехнологические процессы и аппараты
ГРНТИ 69.01 Общие вопросы рыбного хозяйства
ГРНТИ 69.25 Аквакультура. Рыбоводство
ГРНТИ 69.31 Промышленное рыболовство
ГРНТИ 69.51 Технология переработки сырья водного происхождения
ГРНТИ 87.19 Загрязнение и охрана вод суши, морей и океанов
Рациональное использование рыбных запасов в рыбопромысловых водоемах подразумевает применение современных методов учета численности и промыслового запаса рыб. С этой целью проводятся инструментальные съемки. В рыбопромысловых реках Казахстана Жайык и Кигаш ранее использовался биостатистический метод учета, основанный на данных промысловой статистики, которые в последнее время недостоверны, т. к. не учитывают так называемый ННН-вылов (незаконный, нерегулируемый, несообщаемый). Предложено взамен биостатистического метода использовать временной метод, основанный на подсчете рыб, прошедших по реке за определенный промежуток времени, и экстраполяции этих данных на все время хода рыбы. Показаны результаты использования метода для оценки численности полупроходных видов рыб в р. Жайык весной 2019 г. Разработан метод определения уловистости промыслового невода на реке путем проведения одновременного лова двумя неводами, следующими один за другим. Для каждого вида рыб в улове коэффициент уловистости рассчитывается отдельно. Приведены примеры расчета численности, ихтиомассы и промыслового запаса различных видов рыб (вобла, сазан, лещ, жерех, карась, чехонь, сом), зашедших в реку весной 2019 г. Отмечается разница в значениях промыслового запаса, определенных временным и биостатистическим методами, обусловленная исключением субъективной составляющей прогноза.
промысловый запас, численность, ихтиомасса, временной метод, невод, коэффициент уловистости
Пути рационального использования рыбных запасов в крупных рыбопромысловых водоемах включают определение состояния запасов рыб и возможностей промысла.
Допустимая интенсивность промысла в водоемах Казахстана определяется величиной общих допустимых уловов (ОДУ). В Казахстане в последние годы чаще применяется аббревиатура ПДУ – предельно допустимый улов (другая трактовка английского TAC – totalallowablecatch).Общий допустимый улов – научно обоснованная величина годовой добычи (вылова) водных биоресурсов конкретного объекта промысла (вида) в определенных районах. Установление величины ОДУ предусматривает решение двух задач: оценки биомассы запаса и обоснования величины управляющего воздействия на запас [1]. При этом наибольшую трудность для исследователей представляет как раз оценка численности и биомассы промыслового запаса рыб в водоеме.
Состояние проблемы
В мире в настоящее время разработано множество методик определения численности рыб и оценки ОДУ. В странах СНГ при нахождении запаса в основном исходят из положения, что запас может быть определен и его оценка достоверная. Ученые Западной Европы исходят из положения о неопределенности запаса. Обзор западных подходов сделан в техническом руководстве ФАО «Оценка запасов для управления рыболовством» [2], где подробно рассмотрены существующие математические модели оценки запасов рыб и схемы управленческих решений.
Условно методы оценки запаса можно разделить на эмпирические (все методы прямого учета численности и оценки запасов) и аналитические (все математические модели оценки численности и регулирования промысла). Однако ни одну из существующих моделей нельзя признать полностью адекватной моделируемому объекту, поэтому результаты, полученные на их основе, нуждаются в последующей постоянной корректировке [3].
В условиях недостаточности информации о фактической величине уловов рыбы в естественных водоемах как Казахстана, так и России, ненадежности данных промстатистики, наличия значительного ННН-вылова (ННН – незаконный, нерегулируемый, несообщаемый) на первый план выходят методы прямого учета численности рыб в водоемах, для чего учеными СНГ проводятся специальные инструментальные съемки.
В общих чертах к прямым методам относятся траловые, неводные, эхометрические или гидроакустические, аэровизуальные съемки и съемки с подводных аппаратов, подсчет нерестового запаса по количеству отложенной икры и др. Все прямые методы оценки запасов в определенной мере требуют каких-либо допущений и параметров. Наиболее надежным методом считается научная траловая съемка, которая ранее широко практиковалась во внутренних водоемах СНГ, в том числе в России и Казахстане. В настоящее время, учитывая отсутствие специализированных траловых судов в большинстве научно-исследовательских организаций, основными орудиями лова для оценки численности рыб остаются закидные невода и жаберные сети [4]. На крупных внутренних водоемах Республики Казахстан широко применяется неводная съемка с использованием исследовательских и промысловых неводов. Оценка численности рыб проводится методом площадей.
Сутью метода площадей является определение концентрации рыб в определенных участках водоема (при этом необходимо знать облавливаемую площадь и коэффициент уловистости применяемого орудия лова), а затем экстраполяция данных на всю площадь водоема [5]. Учетная съемка проводится обычно летом или осенью, когда рыба равномерно распределена по акватории водоема в период нагула.Однако данный метод неприменим в рыбопромысловых реках Каспийского бассейна, где рыба создает промысловые концентрации лишь в период хода в реки (нерестовая и зимовальная миграции). Поэтому до недавнего времени для определения запасов рыб в рыбопромысловых реках Жайык (Урал) и Кигаш (Кигач) применялся биостатистический метод. Сущность метода заключается в том, что изучается возрастная структура промысловых уловов, и на этой основе оценивается численность каждого поколения, после чего сложением количества особей во всех поколениях, представленных в улове рассматриваемого года, отыскивается минимальная величина промыслового запаса. Недостатками метода являются отсутствие учета смертности рыб, отсутствие учета ННН-вылова (неучтенный, браконьерский и т. д.),обязательность расчетов запаса рыб при одинаковой интенсивности промысла на многолетнем материале. В условиях, когда промысловая статистика и данные об уловах, предоставляемые пользователями, неточны, метод фактически потерял свою актуальность и потребовалась разработка другого метода для оценки запасов полупроходных видов рыб в реках Жайык и Кигаш. Поэтому нами был разработан временной (повременной) метод определения численности и промыслового запаса рыб в реках [6].
Материал и методики исследования
Исследования проведены в рамках НИР «Определение рыбопродуктивности рыбохозяйственных водоемов и/или их участков, разработка биологических обоснований общих допустимых уловов рыбы и других водных животных, режиму и регулированию рыболовства на рыбохозяйственных водоемах международного, республиканского значений и водоемах ООПТ Жайык-Каспий-ского бассейна, а также оценка состояния рыбных ресурсов на резервных водоемах местного значения». Исследования по теме проводятся ежегодно на рыбопромысловых тонях рек Жайык и Кигаш, где лов рыбы ведется промысловыми закидными неводами. Ниже представлены результаты определения численности и ихтиомассы рыб в р. Жайык (Урал), полученные весной 2019 г. в период нерестового хода полупроходных видов рыб из Каспийского моря в реку на нерестилища, расположенные выше рыбопромысловой зоны по реке. На рис. показана схема расположения промысловых тоней на реке, исследования проводились на тонях Еркинкалинская и Малая Дамбинская.
Схема расположения рыбопромысловых тоней на р. Жайык
Временной метод разработан по аналогии с методом площадей, только в формулу вместо площади подставляется время хода рыбы. Метод предполагает, что численность промыслового стада,проходящего по реке за весь период хода, относится к числу рыб, пойманных за учетную съемку также, как общее время ходак времени лова, с учетом коэффициента уловистости орудия лова и ширины захвата невода к ширине реки. Уравнение имеет вид
(1)
где N – численность рыб в промысловом стаде; n – численность рыб в улове; T – общее время хода; t – общее время проведения облова; k – коэффициент уловистости орудия лова; l – доля диаметра реки, захватываемая неводом.
Доля диаметра реки, захватываемая речным закидным неводом, согласно правилам рыболовства не должна превышать 2/3 ширины реки, что составляет l = 0,66.
Для предотвращения двойного счета за основу при определении численности следует принимать одну, самую нижнюю неводную тоню на основном русле реки либо по одной тоне на каждом из рукавов реки.
Кроме того, нами разработан метод определения коэффициента уловистости промыслового невода на реке путем проведения одновременного лова двумя неводами, следующими сразу один за другим. При этом поднимающаяся вверх рыба не успевает заходить в область, обловленную первым неводом, и второй невод облавливает рыбу, «ускользнувшую» от попадания в первый невод. Формула расчета имеет вид
где n1 – количество рыб в улове невода 1; n2– количество рыб в улове невода 2; k – коэффициент уловистости невода. Коэффициенты уловистости рассчитываются для каждого вида рыб в улове отдельно.
Распределение рыб по возрастным классам производится на основании биологического анализа рыб данного вида и определения возраста рыб. Ихтиомасса рыб рассчитывается путем перемножения численности рыб в каждой возрастной группе на среднюю массу 1 экземпляра рыб данной возрастной группы. Промысловый запас определяется в зависимости от процентного отношения половозрелых рыб в каждой возрастной группе. Всего за период съемки на биологический анализ взято 2 155 экз. рыб, на массовые промеры – 1 200 экз.
Результаты и их обсуждение
Ниже представлены результаты учетной съемки в весеннюю путину 2019 г. на р. Жайык временным методом учета численности рыб по основным промысловым видам рыб. Более подробно расчеты покажем на примере воблы.
Вобла.Численность воблы (n) за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 135 943 шт., вобла была представлена особями в возрасте от 2 до 7 лет. Общее время проведения облова (t) на двух тонях составило 2 752 мин. Общее время промыслового хода воблы (T) на двух тоняхсоставило 81 день, или 116 640 мин. Результаты учетной съемки представлены в табл. 1.
Таблица 1
Показатели учетной съемки численности воблы в р. Жайык
|
Показатель съемки |
Тоня МалаяДамбинская |
ТоняЕркинкалинская |
Всего |
|
Общее время хода, мин |
79 200 |
37 440 |
116 640 |
|
Общее время проведения облова, мин |
1 872 |
880 |
2 752 |
|
Численность рыб в улове, экз. |
102525 |
33 418 |
135 943 |
Коэффициент уловистости невода для воблы определен экспериментально и равен 0,6. Доля диаметра реки, захватываемая неводом, составляет 0,66. Произведя расчет по формуле (1), получим численность воблы, прошедшей по реке за весь период хода, она равна 14 549 925 экз. (табл. 2).
Таблица 2
Расчет численности воблы в р. Жайык
|
Доля диаметра реки,захваченная неводом |
T, мин |
t, мин |
n, экз. |
Коэффициент уловистости |
Общая численность |
|
0,66 |
116640 |
2752 |
135943 |
0,6 |
14549925 |
Далее рассчитываем количество выловленных рыб для каждой возрастной группы, ихтиомассу, промысловый запас (табл. 3).
Таблица 3
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции воблы
|
Возрастная |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промысловый запас, т |
|
2 |
1,6 |
232 799 |
102,0 |
23,745 |
– |
|
3 |
28,6 |
4 161 278 |
143,7 |
597,976 |
597,976 |
|
4 |
54,2 |
7 886 059 |
179,7 |
1 417,125 |
1 417,125 |
|
5 |
13,4 |
1 949 690 |
247,7 |
482,938 |
482,938 |
|
6 |
2,0 |
290 998 |
327,0 |
95,157 |
95,157 |
|
7 |
0,2 |
29 100 |
729,0 |
21,214 |
21,214 |
|
Итого |
100 |
14 549 925 |
– |
2 638,155 |
2 614,409 |
Сазан. Численность сазана за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 6 041 экз., сазан представлен особями в возрасте от 2 до 8 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 3 420 мин. Общее время промыслового хода сазана на двух тонях составило 112 дней, или 161 280 мин (табл. 4).
Таблица 4
Показатели учетной съемки численности сазана в р. Жайык
|
Показатель съемки |
Тоня Малая Дамбинская |
Тоня Еркинкалинская |
Всего |
|
Общее время хода, мин |
123 840 |
37 440 |
161 280 |
|
Общее время проведения облова, мин |
2 540 |
880 |
3 420 |
|
Численность рыб в улове, экз. |
3 132 |
2 908 |
6 041 |
Численность промыслового стада сазана, прошедшего по реке за весь период хода, составила 1 438 761 экз., а промысловый запас рассчитан в 1 703,6 т (табл. 5).
Таблица 5
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции сазана
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
2,7 |
38 847 |
355,0 |
13,791 |
– |
|
3 |
42,3 |
608 596 |
801,8 |
487,972 |
487,972 |
|
4 |
36,0 |
517 954 |
1 322,8 |
685,150 |
685,150 |
|
5 |
14,6 |
210 059 |
1 563,3 |
328,385 |
328,385 |
|
6 |
3,0 |
43 163 |
2 467,0 |
106,483 |
106,483 |
|
7 |
0,7 |
10 071 |
3 792,0 |
38,190 |
38,190 |
|
8 |
0,7 |
10 071 |
5 706,0 |
57,467 |
57,467 |
|
Итого |
100 |
1 438 761 |
– |
1 717,438 |
1 703,648 |
Лещ. Численность леща за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 233 487 шт., лещ представлен особями в возрасте от 2 до 10 лет. Результаты учетной съемки представлены в табл. 6, расчет ихтиомассы и промыслового запаса – в табл. 7.
Таблица 6
Показатели учетной съемки численности леща в р. Жайык
|
Показатель съемки |
Тоня МалаяДамбинская |
ТоняЕркинкалинская |
Всего |
|
Общее время хода, мин |
125 280 |
37 440 |
162 720 |
|
Общее время проведения облова, мин |
2 560 |
880 |
3 440 |
|
Численность рыб в улове, экз. |
169 426 |
64 062 |
233 487 |
Таблица 7
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции леща
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
0,4 |
111 560 |
199,3 |
22,234 |
– |
|
3 |
44,8 |
12 494 763 |
292,7 |
3 657,217 |
3 657,217 |
|
4 |
37,4 |
10 430 896 |
351,9 |
3 670,632 |
3 670,632 |
|
5 |
10,2 |
2 844 790 |
466,5 |
1 327,094 |
1 327,094 |
|
6 |
4,7 |
1 310 835 |
520,4 |
682,158 |
682,158 |
|
7 |
1,2 |
334 681 |
645,3 |
215,970 |
215,970 |
|
8 |
0,7 |
195 231 |
736,4 |
143,768 |
143,768 |
|
9 |
0,3 |
83 670 |
845,5 |
70,743 |
70,743 |
|
10 |
0,3 |
83 670 |
1 023,5 |
85,637 |
85,637 |
|
Итого |
100 |
27 890 096 |
– |
9 875,454 |
9 853,220 |
Жерех. Численность жереха за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 12 548 экз., жерех представлен особями в возрасте от 3 до 8 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 2 908 мин. Общее время промыслового хода жереха на двух тонях составило 97 дней, или 139 680 мин. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса жереха – в табл. 8.
Таблица 8
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции жереха
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
3 |
10,0 |
228 306 |
623,0 |
142,234 |
142,234 |
|
4 |
46,8 |
1 068 470 |
925,6 |
988,976 |
988,976 |
|
5 |
32,8 |
748 842 |
1 175,7 |
880,414 |
880,414 |
|
6 |
4,8 |
109 587 |
1 368,5 |
149,969 |
149,969 |
|
7 |
4,8 |
109 587 |
1 405,8 |
154,057 |
154,057 |
|
8 |
0,8 |
18 264 |
1 800,0 |
32,876 |
32,876 |
|
Итого |
100 |
2 283 055 |
– |
2 348,526 |
2 348,526 |
Карась. Численность карася за учетную съемку составила 9 158 экз., карась представлен особями в возрасте от 2 до 9 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 3 076 мин. Общее время промыслового хода карася на двух тонях составило 142 560 мин. Численность промыслового стада карася, прошедшего по реке за весь период хода, составила 1 607 670 экз. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса карася – в табл. 9.
Таблица 9
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции карася
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
2,3 |
36 976 |
101,8 |
3,764 |
– |
|
3 |
9,6 |
154 336 |
194,1 |
29,957 |
29,957 |
|
4 |
42,4 |
681 652 |
315,7 |
215,198 |
215,198 |
|
5 |
24,3 |
390 664 |
498,6 |
194,785 |
194,785 |
|
6 |
9,6 |
154 336 |
645,0 |
99,547 |
99,547 |
|
7 |
9,0 |
144 690 |
788,1 |
114,030 |
114,030 |
|
8 |
1,7 |
27 330 |
901,7 |
24,644 |
24,644 |
|
9 |
1,1 |
17 684 |
1 244,5 |
22,008 |
22,008 |
|
Итого |
100 |
1 607 670 |
– |
703,933 |
700,169 |
Чехонь. Численность чехони за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 4 193 экз., чехонь представлена особями в возрасте от 2 до 7 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 1 560 мин. Общее время промыслового хода на двух тонях составило 60 480 мин. Коэффициент уловистости невода при добыче чехони определен экспериментально и равен 0,4.Численность промыслового стада чехони, прошедшего по реке за весь период хода, составила 615 719 экз. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса чехони – в табл. 10.
Таблица 10
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции чехони
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
1,09 |
6 711 |
85,0 |
0,570 |
0 |
|
3 |
46,74 |
287 787 |
179,0 |
51,514 |
51,514 |
|
4 |
29,35 |
180 713 |
233,3 |
42,160 |
42,160 |
|
5 |
13,04 |
80 290 |
291,5 |
23,404 |
23,404 |
|
6 |
5,43 |
33 434 |
339,1 |
11,337 |
11,337 |
|
7 |
4,35 |
26 784 |
359,5 |
9,629 |
9,629 |
|
Итого |
100 |
615 719 |
– |
138,615 |
138,045 |
Сом.Численность сома за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 985 экз., сом представлен особями в возрасте от 2 до 10 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 1 584 мин. Общее время промыслового хода сома на двух тонях составило 77 760 мин. Численность промыслового стада сома, прошедшего по реке за весь период хода, составила 122 107 экз. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса сома – в табл. 11.
Таблица 11
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции сома
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
1,82 |
2 222 |
912,0 |
2,027 |
– |
|
3 |
12,73 |
15 544 |
1 233,6 |
19,175 |
19,175 |
|
4 |
25,45 |
31 076 |
1 798,5 |
55,891 |
55,891 |
|
5 |
18,18 |
22 199 |
2 331,8 |
51,764 |
51,764 |
|
6 |
18,18 |
22 199 |
3 174,0 |
70,460 |
70,460 |
|
7 |
10,91 |
13 322 |
3 731,0 |
49,704 |
49,704 |
|
8 |
9,09 |
11 100 |
4 631,0 |
51,402 |
51,402 |
|
9 |
1,82 |
2 222 |
5 348,0 |
11,885 |
11,885 |
|
10 |
1,82 |
2 222 |
5 621,0 |
12,492 |
12,492 |
|
Итого |
100 |
122 107 |
– |
324,800 |
324,800 |
Таким образом, нами определены численность и ихтиомасса промыслового стада рыб, зашедших в реку весной 2019 г. Следует отметить, что промысловый запас рыб, определенный временным методом, несколько отличается от тех значений, которые были получены ранее при использовании биостатистического метода. Это вполне объяснимо, т. к. биостатистический метод отталкивается в основном от данных промысловой статистики, а данные по уловам рыб, в свою очередь, предоставляются рыбаками, т. е. пользователями рыбоучастков. При этом сокрытию улова подвергаются, в первую очередь, наиболее ценные виды рыб. При использовании временного метода практически исключается субъективная составляющая прогноза, т. к. он основывается не на уловах, а на фактической численности рыб, прошедших через промысловую зону.
Заключение
Проведена апробация нового метода прогнозных исследований в рыбопромысловых реках, основанного на подсчете рыб, прошедших по реке за определенный промежуток времени, и экстраполяции этих данных на все время хода рыбы. Предложено в дальнейшем использовать временной метод учета численности полупроходных видов рыб в реках Жайык (Урал) и Кигаш вместо использовавшегося ранее биостатистического метода, т. к. новый метод не зависит от достоверности данных промысловой статистики.
1. Гаврилов Г. М. Динамика вылова, методические основы оценки запасов, прогнозирования общего допустимого улова (ОДУ) и возможного вылова (ВВ) промысловых рыб в экономической зоне России дальневосточных морей и северо-западной части Тихого океана // Успехи современного естествознания. 2014. № 5 (1). С. 55-76.
2. Stock assessment for fishery management. A framework guide to the stock assessment tools of the Fishe-ries Management Science Programme // FAO fisheries technical paper. Rome, 2006. N. 487. 263 p.
3. Бабаян В. К. Математические методы теории рыболовства (модели изолированных популяций). М.: Изд-во ЦНИИТЭИРХ, 1990. 76 с.
4. Сечин Ю. Т. Эффективность прогнозирования вылова рыбы на пресноводных водоемах // Тр. ВНИРО. 2014. Т. 151. С. 151-157.
5. Сечин Ю. Т. Методические указания по оценке численности рыб в пресноводных водоемах. М.: Изд-во ВНИИПРХ, 1990. 52 с.
6. Об утверждении Правил подготовки биологического обоснования на пользование животным ми-ром: приказ Министра окружающей среды и водных ресурсов Республики Казахстан от 4 апреля 2014 г. № 104-Ө. Астана, 2014. 66 с.
