VAC 03.02.2010 Гидробиология
VAC 05.18.04 Технология мясных, молочных и рыбных продуктов и холодильных производств
VAC 05.18.17 Промышленное рыболовство
VAC 06.04.2001 Рыбное хозяйство и аквакультура
UDK 63 Сельское хозяйство. Лесное хозяйство. Охота. Рыбное хозяйство
GRNTI 34.39 Физиология человека и животных
GRNTI 62.13 Биотехнологические процессы и аппараты
GRNTI 69.01 Общие вопросы рыбного хозяйства
GRNTI 69.25 Аквакультура. Рыбоводство
GRNTI 69.31 Промышленное рыболовство
GRNTI 69.51 Технология переработки сырья водного происхождения
GRNTI 87.19 Загрязнение и охрана вод суши, морей и океанов
The article touches upon the problem of the rational use of fish stocks in fishing water bodies, which implies using modern accounting methods for fish abundance and fish stocks. To this end, instrumental surveys are carried out. In the fishing rivers of Kazakhstan (the Zhayik and Kigash Rivers) there was previously used the biostatistical method of accounting based on data from fishing statistics. The statistical data have recently become unreliable, since they do not take into account the illegal, unregulated and unreported catch. Instead of the biostatistical method, it has been proposed to use the time-based method which considers the fish that have passed along the river for a certain period of time and extrapolating these data for the entire duration of the fish run. The results of using the method to estimate the abundance of semi-anadromous fish species in the Zhaiyk River in the spring of 2019 are shown. There has been developed the method determining the catchability of a commercial seine on the river by conducting simultaneous fishing with two seines following one after another. For each fish species in the catch, the catch coefficient should be calculated separately. Examples of calculating the abundance, ichthyomass, and commercial stocks of various fish species (roach, sazan, bream, asp, crucian carp, sabrefish, catfish) that entered the river in the spring of 2019 are presented. There is found a difference in the values of the commercial fish stocks determined by the time-based and biostatistical methods, due to the lack of the subjective component of the forecast.
fishing stock, abundance, ichthyomass, time-based method, seine, catchability coefficient
Пути рационального использования рыбных запасов в крупных рыбопромысловых водоемах включают определение состояния запасов рыб и возможностей промысла.
Допустимая интенсивность промысла в водоемах Казахстана определяется величиной общих допустимых уловов (ОДУ). В Казахстане в последние годы чаще применяется аббревиатура ПДУ – предельно допустимый улов (другая трактовка английского TAC – totalallowablecatch).Общий допустимый улов – научно обоснованная величина годовой добычи (вылова) водных биоресурсов конкретного объекта промысла (вида) в определенных районах. Установление величины ОДУ предусматривает решение двух задач: оценки биомассы запаса и обоснования величины управляющего воздействия на запас [1]. При этом наибольшую трудность для исследователей представляет как раз оценка численности и биомассы промыслового запаса рыб в водоеме.
Состояние проблемы
В мире в настоящее время разработано множество методик определения численности рыб и оценки ОДУ. В странах СНГ при нахождении запаса в основном исходят из положения, что запас может быть определен и его оценка достоверная. Ученые Западной Европы исходят из положения о неопределенности запаса. Обзор западных подходов сделан в техническом руководстве ФАО «Оценка запасов для управления рыболовством» [2], где подробно рассмотрены существующие математические модели оценки запасов рыб и схемы управленческих решений.
Условно методы оценки запаса можно разделить на эмпирические (все методы прямого учета численности и оценки запасов) и аналитические (все математические модели оценки численности и регулирования промысла). Однако ни одну из существующих моделей нельзя признать полностью адекватной моделируемому объекту, поэтому результаты, полученные на их основе, нуждаются в последующей постоянной корректировке [3].
В условиях недостаточности информации о фактической величине уловов рыбы в естественных водоемах как Казахстана, так и России, ненадежности данных промстатистики, наличия значительного ННН-вылова (ННН – незаконный, нерегулируемый, несообщаемый) на первый план выходят методы прямого учета численности рыб в водоемах, для чего учеными СНГ проводятся специальные инструментальные съемки.
В общих чертах к прямым методам относятся траловые, неводные, эхометрические или гидроакустические, аэровизуальные съемки и съемки с подводных аппаратов, подсчет нерестового запаса по количеству отложенной икры и др. Все прямые методы оценки запасов в определенной мере требуют каких-либо допущений и параметров. Наиболее надежным методом считается научная траловая съемка, которая ранее широко практиковалась во внутренних водоемах СНГ, в том числе в России и Казахстане. В настоящее время, учитывая отсутствие специализированных траловых судов в большинстве научно-исследовательских организаций, основными орудиями лова для оценки численности рыб остаются закидные невода и жаберные сети [4]. На крупных внутренних водоемах Республики Казахстан широко применяется неводная съемка с использованием исследовательских и промысловых неводов. Оценка численности рыб проводится методом площадей.
Сутью метода площадей является определение концентрации рыб в определенных участках водоема (при этом необходимо знать облавливаемую площадь и коэффициент уловистости применяемого орудия лова), а затем экстраполяция данных на всю площадь водоема [5]. Учетная съемка проводится обычно летом или осенью, когда рыба равномерно распределена по акватории водоема в период нагула.Однако данный метод неприменим в рыбопромысловых реках Каспийского бассейна, где рыба создает промысловые концентрации лишь в период хода в реки (нерестовая и зимовальная миграции). Поэтому до недавнего времени для определения запасов рыб в рыбопромысловых реках Жайык (Урал) и Кигаш (Кигач) применялся биостатистический метод. Сущность метода заключается в том, что изучается возрастная структура промысловых уловов, и на этой основе оценивается численность каждого поколения, после чего сложением количества особей во всех поколениях, представленных в улове рассматриваемого года, отыскивается минимальная величина промыслового запаса. Недостатками метода являются отсутствие учета смертности рыб, отсутствие учета ННН-вылова (неучтенный, браконьерский и т. д.),обязательность расчетов запаса рыб при одинаковой интенсивности промысла на многолетнем материале. В условиях, когда промысловая статистика и данные об уловах, предоставляемые пользователями, неточны, метод фактически потерял свою актуальность и потребовалась разработка другого метода для оценки запасов полупроходных видов рыб в реках Жайык и Кигаш. Поэтому нами был разработан временной (повременной) метод определения численности и промыслового запаса рыб в реках [6].
Материал и методики исследования
Исследования проведены в рамках НИР «Определение рыбопродуктивности рыбохозяйственных водоемов и/или их участков, разработка биологических обоснований общих допустимых уловов рыбы и других водных животных, режиму и регулированию рыболовства на рыбохозяйственных водоемах международного, республиканского значений и водоемах ООПТ Жайык-Каспий-ского бассейна, а также оценка состояния рыбных ресурсов на резервных водоемах местного значения». Исследования по теме проводятся ежегодно на рыбопромысловых тонях рек Жайык и Кигаш, где лов рыбы ведется промысловыми закидными неводами. Ниже представлены результаты определения численности и ихтиомассы рыб в р. Жайык (Урал), полученные весной 2019 г. в период нерестового хода полупроходных видов рыб из Каспийского моря в реку на нерестилища, расположенные выше рыбопромысловой зоны по реке. На рис. показана схема расположения промысловых тоней на реке, исследования проводились на тонях Еркинкалинская и Малая Дамбинская.
Схема расположения рыбопромысловых тоней на р. Жайык
Временной метод разработан по аналогии с методом площадей, только в формулу вместо площади подставляется время хода рыбы. Метод предполагает, что численность промыслового стада,проходящего по реке за весь период хода, относится к числу рыб, пойманных за учетную съемку также, как общее время ходак времени лова, с учетом коэффициента уловистости орудия лова и ширины захвата невода к ширине реки. Уравнение имеет вид
(1)
где N – численность рыб в промысловом стаде; n – численность рыб в улове; T – общее время хода; t – общее время проведения облова; k – коэффициент уловистости орудия лова; l – доля диаметра реки, захватываемая неводом.
Доля диаметра реки, захватываемая речным закидным неводом, согласно правилам рыболовства не должна превышать 2/3 ширины реки, что составляет l = 0,66.
Для предотвращения двойного счета за основу при определении численности следует принимать одну, самую нижнюю неводную тоню на основном русле реки либо по одной тоне на каждом из рукавов реки.
Кроме того, нами разработан метод определения коэффициента уловистости промыслового невода на реке путем проведения одновременного лова двумя неводами, следующими сразу один за другим. При этом поднимающаяся вверх рыба не успевает заходить в область, обловленную первым неводом, и второй невод облавливает рыбу, «ускользнувшую» от попадания в первый невод. Формула расчета имеет вид
где n1 – количество рыб в улове невода 1; n2– количество рыб в улове невода 2; k – коэффициент уловистости невода. Коэффициенты уловистости рассчитываются для каждого вида рыб в улове отдельно.
Распределение рыб по возрастным классам производится на основании биологического анализа рыб данного вида и определения возраста рыб. Ихтиомасса рыб рассчитывается путем перемножения численности рыб в каждой возрастной группе на среднюю массу 1 экземпляра рыб данной возрастной группы. Промысловый запас определяется в зависимости от процентного отношения половозрелых рыб в каждой возрастной группе. Всего за период съемки на биологический анализ взято 2 155 экз. рыб, на массовые промеры – 1 200 экз.
Результаты и их обсуждение
Ниже представлены результаты учетной съемки в весеннюю путину 2019 г. на р. Жайык временным методом учета численности рыб по основным промысловым видам рыб. Более подробно расчеты покажем на примере воблы.
Вобла.Численность воблы (n) за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 135 943 шт., вобла была представлена особями в возрасте от 2 до 7 лет. Общее время проведения облова (t) на двух тонях составило 2 752 мин. Общее время промыслового хода воблы (T) на двух тоняхсоставило 81 день, или 116 640 мин. Результаты учетной съемки представлены в табл. 1.
Таблица 1
Показатели учетной съемки численности воблы в р. Жайык
|
Показатель съемки |
Тоня МалаяДамбинская |
ТоняЕркинкалинская |
Всего |
|
Общее время хода, мин |
79 200 |
37 440 |
116 640 |
|
Общее время проведения облова, мин |
1 872 |
880 |
2 752 |
|
Численность рыб в улове, экз. |
102525 |
33 418 |
135 943 |
Коэффициент уловистости невода для воблы определен экспериментально и равен 0,6. Доля диаметра реки, захватываемая неводом, составляет 0,66. Произведя расчет по формуле (1), получим численность воблы, прошедшей по реке за весь период хода, она равна 14 549 925 экз. (табл. 2).
Таблица 2
Расчет численности воблы в р. Жайык
|
Доля диаметра реки,захваченная неводом |
T, мин |
t, мин |
n, экз. |
Коэффициент уловистости |
Общая численность |
|
0,66 |
116640 |
2752 |
135943 |
0,6 |
14549925 |
Далее рассчитываем количество выловленных рыб для каждой возрастной группы, ихтиомассу, промысловый запас (табл. 3).
Таблица 3
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции воблы
|
Возрастная |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промысловый запас, т |
|
2 |
1,6 |
232 799 |
102,0 |
23,745 |
– |
|
3 |
28,6 |
4 161 278 |
143,7 |
597,976 |
597,976 |
|
4 |
54,2 |
7 886 059 |
179,7 |
1 417,125 |
1 417,125 |
|
5 |
13,4 |
1 949 690 |
247,7 |
482,938 |
482,938 |
|
6 |
2,0 |
290 998 |
327,0 |
95,157 |
95,157 |
|
7 |
0,2 |
29 100 |
729,0 |
21,214 |
21,214 |
|
Итого |
100 |
14 549 925 |
– |
2 638,155 |
2 614,409 |
Сазан. Численность сазана за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 6 041 экз., сазан представлен особями в возрасте от 2 до 8 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 3 420 мин. Общее время промыслового хода сазана на двух тонях составило 112 дней, или 161 280 мин (табл. 4).
Таблица 4
Показатели учетной съемки численности сазана в р. Жайык
|
Показатель съемки |
Тоня Малая Дамбинская |
Тоня Еркинкалинская |
Всего |
|
Общее время хода, мин |
123 840 |
37 440 |
161 280 |
|
Общее время проведения облова, мин |
2 540 |
880 |
3 420 |
|
Численность рыб в улове, экз. |
3 132 |
2 908 |
6 041 |
Численность промыслового стада сазана, прошедшего по реке за весь период хода, составила 1 438 761 экз., а промысловый запас рассчитан в 1 703,6 т (табл. 5).
Таблица 5
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции сазана
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
2,7 |
38 847 |
355,0 |
13,791 |
– |
|
3 |
42,3 |
608 596 |
801,8 |
487,972 |
487,972 |
|
4 |
36,0 |
517 954 |
1 322,8 |
685,150 |
685,150 |
|
5 |
14,6 |
210 059 |
1 563,3 |
328,385 |
328,385 |
|
6 |
3,0 |
43 163 |
2 467,0 |
106,483 |
106,483 |
|
7 |
0,7 |
10 071 |
3 792,0 |
38,190 |
38,190 |
|
8 |
0,7 |
10 071 |
5 706,0 |
57,467 |
57,467 |
|
Итого |
100 |
1 438 761 |
– |
1 717,438 |
1 703,648 |
Лещ. Численность леща за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 233 487 шт., лещ представлен особями в возрасте от 2 до 10 лет. Результаты учетной съемки представлены в табл. 6, расчет ихтиомассы и промыслового запаса – в табл. 7.
Таблица 6
Показатели учетной съемки численности леща в р. Жайык
|
Показатель съемки |
Тоня МалаяДамбинская |
ТоняЕркинкалинская |
Всего |
|
Общее время хода, мин |
125 280 |
37 440 |
162 720 |
|
Общее время проведения облова, мин |
2 560 |
880 |
3 440 |
|
Численность рыб в улове, экз. |
169 426 |
64 062 |
233 487 |
Таблица 7
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции леща
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
0,4 |
111 560 |
199,3 |
22,234 |
– |
|
3 |
44,8 |
12 494 763 |
292,7 |
3 657,217 |
3 657,217 |
|
4 |
37,4 |
10 430 896 |
351,9 |
3 670,632 |
3 670,632 |
|
5 |
10,2 |
2 844 790 |
466,5 |
1 327,094 |
1 327,094 |
|
6 |
4,7 |
1 310 835 |
520,4 |
682,158 |
682,158 |
|
7 |
1,2 |
334 681 |
645,3 |
215,970 |
215,970 |
|
8 |
0,7 |
195 231 |
736,4 |
143,768 |
143,768 |
|
9 |
0,3 |
83 670 |
845,5 |
70,743 |
70,743 |
|
10 |
0,3 |
83 670 |
1 023,5 |
85,637 |
85,637 |
|
Итого |
100 |
27 890 096 |
– |
9 875,454 |
9 853,220 |
Жерех. Численность жереха за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 12 548 экз., жерех представлен особями в возрасте от 3 до 8 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 2 908 мин. Общее время промыслового хода жереха на двух тонях составило 97 дней, или 139 680 мин. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса жереха – в табл. 8.
Таблица 8
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции жереха
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
3 |
10,0 |
228 306 |
623,0 |
142,234 |
142,234 |
|
4 |
46,8 |
1 068 470 |
925,6 |
988,976 |
988,976 |
|
5 |
32,8 |
748 842 |
1 175,7 |
880,414 |
880,414 |
|
6 |
4,8 |
109 587 |
1 368,5 |
149,969 |
149,969 |
|
7 |
4,8 |
109 587 |
1 405,8 |
154,057 |
154,057 |
|
8 |
0,8 |
18 264 |
1 800,0 |
32,876 |
32,876 |
|
Итого |
100 |
2 283 055 |
– |
2 348,526 |
2 348,526 |
Карась. Численность карася за учетную съемку составила 9 158 экз., карась представлен особями в возрасте от 2 до 9 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 3 076 мин. Общее время промыслового хода карася на двух тонях составило 142 560 мин. Численность промыслового стада карася, прошедшего по реке за весь период хода, составила 1 607 670 экз. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса карася – в табл. 9.
Таблица 9
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции карася
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
2,3 |
36 976 |
101,8 |
3,764 |
– |
|
3 |
9,6 |
154 336 |
194,1 |
29,957 |
29,957 |
|
4 |
42,4 |
681 652 |
315,7 |
215,198 |
215,198 |
|
5 |
24,3 |
390 664 |
498,6 |
194,785 |
194,785 |
|
6 |
9,6 |
154 336 |
645,0 |
99,547 |
99,547 |
|
7 |
9,0 |
144 690 |
788,1 |
114,030 |
114,030 |
|
8 |
1,7 |
27 330 |
901,7 |
24,644 |
24,644 |
|
9 |
1,1 |
17 684 |
1 244,5 |
22,008 |
22,008 |
|
Итого |
100 |
1 607 670 |
– |
703,933 |
700,169 |
Чехонь. Численность чехони за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 4 193 экз., чехонь представлена особями в возрасте от 2 до 7 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 1 560 мин. Общее время промыслового хода на двух тонях составило 60 480 мин. Коэффициент уловистости невода при добыче чехони определен экспериментально и равен 0,4.Численность промыслового стада чехони, прошедшего по реке за весь период хода, составила 615 719 экз. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса чехони – в табл. 10.
Таблица 10
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции чехони
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
1,09 |
6 711 |
85,0 |
0,570 |
0 |
|
3 |
46,74 |
287 787 |
179,0 |
51,514 |
51,514 |
|
4 |
29,35 |
180 713 |
233,3 |
42,160 |
42,160 |
|
5 |
13,04 |
80 290 |
291,5 |
23,404 |
23,404 |
|
6 |
5,43 |
33 434 |
339,1 |
11,337 |
11,337 |
|
7 |
4,35 |
26 784 |
359,5 |
9,629 |
9,629 |
|
Итого |
100 |
615 719 |
– |
138,615 |
138,045 |
Сом.Численность сома за учетную съемку на тонях Малая Дамбинская и Еркинкалинская составила 985 экз., сом представлен особями в возрасте от 2 до 10 лет. Общее время проведения облова на двух тонях составило 1 584 мин. Общее время промыслового хода сома на двух тонях составило 77 760 мин. Численность промыслового стада сома, прошедшего по реке за весь период хода, составила 122 107 экз. Результаты расчета ихтиомассы и промыслового запаса сома – в табл. 11.
Таблица 11
Расчет ихтиомассы и промыслового запаса популяции сома
|
Возрастная группа |
% |
Численность рыб, экз. |
Средняя масса 1 экз., г |
Ихтиомасса, т |
Промзапас, т |
|
2 |
1,82 |
2 222 |
912,0 |
2,027 |
– |
|
3 |
12,73 |
15 544 |
1 233,6 |
19,175 |
19,175 |
|
4 |
25,45 |
31 076 |
1 798,5 |
55,891 |
55,891 |
|
5 |
18,18 |
22 199 |
2 331,8 |
51,764 |
51,764 |
|
6 |
18,18 |
22 199 |
3 174,0 |
70,460 |
70,460 |
|
7 |
10,91 |
13 322 |
3 731,0 |
49,704 |
49,704 |
|
8 |
9,09 |
11 100 |
4 631,0 |
51,402 |
51,402 |
|
9 |
1,82 |
2 222 |
5 348,0 |
11,885 |
11,885 |
|
10 |
1,82 |
2 222 |
5 621,0 |
12,492 |
12,492 |
|
Итого |
100 |
122 107 |
– |
324,800 |
324,800 |
Таким образом, нами определены численность и ихтиомасса промыслового стада рыб, зашедших в реку весной 2019 г. Следует отметить, что промысловый запас рыб, определенный временным методом, несколько отличается от тех значений, которые были получены ранее при использовании биостатистического метода. Это вполне объяснимо, т. к. биостатистический метод отталкивается в основном от данных промысловой статистики, а данные по уловам рыб, в свою очередь, предоставляются рыбаками, т. е. пользователями рыбоучастков. При этом сокрытию улова подвергаются, в первую очередь, наиболее ценные виды рыб. При использовании временного метода практически исключается субъективная составляющая прогноза, т. к. он основывается не на уловах, а на фактической численности рыб, прошедших через промысловую зону.
Заключение
Проведена апробация нового метода прогнозных исследований в рыбопромысловых реках, основанного на подсчете рыб, прошедших по реке за определенный промежуток времени, и экстраполяции этих данных на все время хода рыбы. Предложено в дальнейшем использовать временной метод учета численности полупроходных видов рыб в реках Жайык (Урал) и Кигаш вместо использовавшегося ранее биостатистического метода, т. к. новый метод не зависит от достоверности данных промысловой статистики.
1. Gavrilov G. M. Dinamika vylova, metodicheskie osnovy otsenki zapasov, prognozirovaniia obshchego dopustimogo ulova (ODU) i vozmozhnogo vylova (VV) promyslovykh ryb v ekonomicheskoi zone Rossii dal'ne-vostochnykh morei i severo-zapadnoi chasti Tikhogo okeana [Catch dynamics, methodological basis for stock evaluating, forecasting total allowable catch and possible catch of commercial fish in Russian economic zone of Far Eastern seas and north-western Pacific]. Uspekhi sovremennogo estestvoznaniia, 2014, no. 5 (1), pp. 55-76.
2. Stock assessment for fishery management. A framework guide to the stock assessment tools of the Fishe-ries Management Science Programme. FAO fisheries technical paper. Rome, 2006. No. 487. 263 p.
3. Babaian V. K. Matematicheskie metody teorii rybolovstva (modeli izolirovannykh populiatsii) [Mathematical methods of theory of fisheries (models of isolated populations)]. Moscow, Izd-vo TsNIITEIRKh, 1990. 76 p.
4. Sechin Iu. T. Effektivnost' prognozirovaniia vylova ryby na presnovodnykh vodoemakh [Efficiency of predicting fish catch in freshwater bodies]. Trudy VNIRO, 2014, vol. 151, pp. 151-157.
5. Sechin Iu. T. Metodicheskie ukazaniia po otsenke chislennosti ryb v presnovodnykh vodoemakh [Guide-lines for assessing fish number in freshwater bodies]. Moscow, Izd-vo VNIIPRKh, 1990. 52 p.
6. Ob utverzhdenii Pravil podgotovki biologicheskogo obosnovaniia na pol'zovanie zhivotnym mirom. Prikaz Ministra okruzhaiushchei sredy i vodnykh resursov Respubliki Kazakhstan ot 4 aprelia 2014 g. № 104-Ө [On approval of the Rules for preparation of biological substantiation for using wildlife. Order of the Minister of the Environment and Water Resources of the Republic of Kazakhstan No. 104-Ө dated April 4, 2014]. Astana, 2014. 66 p.
