THEORETICAL-METHODOLOGICAL BASES AND RESULTS OF ESTIMATION OF THE EFFECTIVENESS OF CLUSTER SPATIAL DEVELOPMENT OF THE RUSSIAN FEDERATION REGIONS
Authors:
1.
Perm State National Research University
Type:
Article
Pages:
from 101
to 111
Status:
Published
Received:
05.06.2018
Accepted:
25.06.2018
Published:
25.06.2018
Subject area:
VAC 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством
VAC 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит
UDK 332.1
GRNTI 06.52 Экономическое развитие и рост. Прогнозир-ние и планирование экономики. Экономич. циклы и кризисы
GRNTI 06.61 Территориальная структура экономики. Региональная и городская экономика
GRNTI 06.81 Экономика и организация предприятия. Управление предприятием
GRNTI 65.01 Общие вопросы пищевой промышленности
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
GRNTI 83.01 Общие вопросы статистики
VAC 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит
UDK 332.1
GRNTI 06.52 Экономическое развитие и рост. Прогнозир-ние и планирование экономики. Экономич. циклы и кризисы
GRNTI 06.61 Территориальная структура экономики. Региональная и городская экономика
GRNTI 06.81 Экономика и организация предприятия. Управление предприятием
GRNTI 65.01 Общие вопросы пищевой промышленности
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
GRNTI 83.01 Общие вопросы статистики
Language:
Russian
Keywords:
cluster economic space, clustering of regional economy, territorial clusters, cluster policy, effectiveness, criterial and indicative approach, regional cluster index, methods, evaluation algorithm
Abstract (English):
In modern conditions clusters are considered as an effective tool for achieving sustainable economic growth in the regional economy. Their successful development is a decisive condition for creating a new management model based on the priority of innovative production renewal. In this regard, the creation of high-tech and efficient clusters should become the main direction of strategic management of territorial development by the state authorities of the Russian Federation subjects. However, the solution of this task is impossible without the development of an appropriate methodology and techniques for assessing the effectiveness of the regional economy clustering, which could be used in the development of cluster initiatives and preparation of state programs for regional cluster development. The article highlights the main results of the research carried out under the RFBR grant «Effectiveness of cluster spatial development of the region in conditions of transition to an innovative economy» No 16-12-59011 in 2016-2017. Theoretical and methodological grounds for developing a multi-criterial approach to assessing the cluster effectiveness of the regional economic space have been formulated. Interpretation and distinctive features of the cluster as a self-developing system are given. Configuration of the effectiveness criteria for cluster spatial development of the economy is proposed, which is a primary visualization of the cluster criterial efficiency model. Description of the criterial and indicative approach to the analysis of the effectiveness of regional economy cluster development is given and an integral indicator is proposed for its evaluation. Methodology for assessing the Regional cluster index was tested in nine regions of the Russian Federation, which territorial clusters were officially registered in the Register of industrial clusters 2016 of the Ministry of Industry and Trade of the Russian Federation. Results of the survey can be of interest to representatives of the government bodies at various levels, heads of specialized cluster structures, enterprises and organizations that are members of clusters.
In modern conditions clusters are considered as an effective tool for achieving sustainable economic growth in the regional economy. Their successful development is a decisive condition for creating a new management model based on the priority of innovative production renewal. In this regard, the creation of high-tech and efficient clusters should become the main direction of strategic management of territorial development by the state authorities of the Russian Federation subjects. However, the solution of this task is impossible without the development of an appropriate methodology and techniques for assessing the effectiveness of the regional economy clustering, which could be used in the development of cluster initiatives and preparation of state programs for regional cluster development. The article highlights the main results of the research carried out under the RFBR grant «Effectiveness of cluster spatial development of the region in conditions of transition to an innovative economy» No 16-12-59011 in 2016-2017. Theoretical and methodological grounds for developing a multi-criterial approach to assessing the cluster effectiveness of the regional economic space have been formulated. Interpretation and distinctive features of the cluster as a self-developing system are given. Configuration of the effectiveness criteria for cluster spatial development of the economy is proposed, which is a primary visualization of the cluster criterial efficiency model. Description of the criterial and indicative approach to the analysis of the effectiveness of regional economy cluster development is given and an integral indicator is proposed for its evaluation. Methodology for assessing the Regional cluster index was tested in nine regions of the Russian Federation, which territorial clusters were officially registered in the Register of industrial clusters 2016 of the Ministry of Industry and Trade of the Russian Federation. Results of the survey can be of interest to representatives of the government bodies at various levels, heads of specialized cluster structures, enterprises and organizations that are members of clusters.
Keywords:
cluster economic space, clustering of regional economy, territorial clusters, cluster policy, effectiveness, criterial and indicative approach, regional cluster index, methods, evaluation algorithm
cluster economic space, clustering of regional economy, territorial clusters, cluster policy, effectiveness, criterial and indicative approach, regional cluster index, methods, evaluation algorithm
Актуальность исследования кластерного пространственного развития территорий в современных условиях не вызывает сомнений, поскольку определяется настоятельной необходимостью поиска форм устойчивого развития региональных экономик и факторов повышения конкурентоспособности национальной экономики в целом. Вместе с тем достаточно дискуссионными остаются вопросы, связанные с оценкой эффективности регионального кластерного развития, что затрудняет применение кластерного подхода в модернизации экономического пространства Российской Федерации посредством разработки и реализации долгосрочной государственной политики содействия кластерному развитию, а также кластерных программ и стратегий. Проведенное при финансовой поддержке РФФИ под руководством Т. Ю. Ковалевой исследование, основные результаты которого обобщаются в данной статье, в определенных аспектах восполняет данный пробел, поскольку содержит теоретико-обоснованный и методически оформленный подход к анализу эффективности кластерного развития экономики регионов. Концептуальные основы оценки эффективности кластерного пространственного развития регионов В современных исследованиях вопросы пространственного развития территорий раскрываются с разных теоретико-методологических и научно-практических позиций. При этом кластерам как инструментам развития социально-экономического пространства регионов и стран в научной литературе уделяется повышенное внимание. Как показал проведённый нами обзор источников, вектор зарубежных кластерных исследований смещён в плоскость разработки и совершенствования методического инструментария идентификации и диагностики территориальных кластеров, а также определения факторов успешности кластеров и разработки государственных программ их поддержки. Например, в работе Д. Джейкобса и A. П. де Мана предложена функциональная структура кластера и исследованы типы кластерных связей [1]. В «Руководстве по развитию кластеров и реализации кластерной политике» К. Петерсена представлен развернутый анализ преимуществ и недостатков количественных и качественных методов выявления и анализа кластеров [2]. К. Кошатский и В. Ло систематизировали факторы успешности кластера [3], а Дж. Хампрей и Х. Шмиц обобщили характеристики эффективного развивающегося кластера [4]. В исследовании С. Боррас и Д. Цагдис в оригинальной авторской интерпретации синтезированы взгляды различных учёных на понимание сущностной природы кластерной политики [5]. Релевантные критерии оценки кластерной политики эффективности разработаны в трудах О. Соллвела, К. Кетельса и Г. Линдквиста [6, 7]. Среди других зарубежных учёных, кластерные исследования которых получили широкую известность в научных кругах, кроме М. Портера следует выделить также T. Andersson, S. S. Serger, J. Sorvik, E. W. Hannsson, D. B. Audretsch, M. P. Feldman, E. M. Bergman, E. J. Feser, P. Cooke, M. J. Enright, H. Ch. Meng и S. A. Rosenfeld. Что касается российской научной литературы, то результаты обзора свидетельствуют о том, что в поле зрения российских учёных преимущественно находятся вопросы разработки методологических и методических основ идентификации и оценки кластеров в целях развития кластерного потенциала территорий. Так, на наш взгляд, интерес представляют труды следующих учёных: Т. В. Миролюбовой [8, 9], А. И. Татаркина [10], И. Н. Корабейникова, С. М. Спешилов, О. В. Дмитриенко, Л. М. Счастьевой [11], Л. С. Маркова, М. А. Ягольницер [12], С. Н. Растворцевой, Н. А. Череповской [13], М. Г. Родионова [14]. Проблема эффективности региональных кластеров рассматривается в работах Г. Р. Хасаева, Ю. В. Михеева, М. И. Уманского [15, 16], Е. С. Куценко, Д. С. Тюменцевой [17, 18], И. Н. Корабейникова [11], Ю. И. Ефимычева, И. В. Захарова [19], М. Г. Родионова [14]. Таким образом, особо следует отметить, что, апеллируя к успешной мировой практике кластерного развития, в трудах как российских, так и зарубежных исследователей эффективность кластеров как сложно организованных саморазвивающихся систем не подвергается тщательному осмыслению. Поэтому в проведённом грантовом исследовании нами предложен концептуальный подход к определению фундаментальных критериев эффективности развития территориальных кластеров на основе достижений экономической науки в области осмысления сущностной природы категории «эффективность», анализа системной природы кластера и результатов теоретических и эмпирических работ отечественных и зарубежных учёных и практиков, занимающихся кластерной проблематикой. В частности, основанием для разработки авторского многокритериального подхода к оценке кластерной эффективности регионального экономического пространства стали: - результаты анализа отечественной научной литературы и обзора зарубежных программ кластерного развития и иностранных публикаций, в которых представлены и обоснованы факторы и условия создания высокоэффективных кластеров, критерии их оценки и отбора для поддержки средствами кластерной политики [20-22]; - новые концепты кластерного развития, актуальные в странах Европейского Союза, и сформированные на их основе кластерные модели, в которых выделены основные структурные элементы и субъектный состав региональных кластеров [20-24]; - факторы формирования эффективных кластеров инновационного типа и предпосылки их развития, идентифицированные в ходе анализа технико-экономических и институционально-эволюционных особенностей функционирования инновационных территориальных кластеров России, США, Канады, Китая, Финляндии, Германии [20, 21]; - специфика институционального строения кластеров, роль и содержательная характеристика институционализации кластеров и кластерных инициатив [20, 25-29]. Проведённое герменевтическое исследование категории эффективности показало, что данное понятие во многом является относительным. Подтверждением тому служит взаимосвязь эволюции подходов к пониманию категории эффективности и этапов развития научного знания (классический, неклассический, постнеклассический), усложнение объекта исследования (освоение простых, саморегулирующихся и сложных, саморазвивающихся систем), а также разнообразие определений видов и критериев эффективности на основе многих признаков, синтезирующих различные стороны общественных отношений. Вместе с тем современная наука в ходе эволюции научного знания об эффективности выработала такую методологию, которая позволяет анализировать эффективность различных социально-экономических систем с системных и институционально-эволюционных позиций на базе модификации качественных детерминант развития [20, 26, 30]. Согласно авторской трактовке, кластер как саморазвивающаяся система является типом системной целостности в виде объединения взаимосвязанных и географически локализованных (либо не имеющих чётких географических границ) фирм и организаций, которое, взаимодействуя с внешней средой, может развиваться за счёт собственных ресурсов и качественных изменений целевых, структурных и функциональных характеристик [20, 26]. На основе декомпозиции содержания трактовки категории «кластер» в трудах зарубежных и российских учёных, реализованной в ракурсе системного подхода [20, 26], установлены и конкретизированы отличительные признаки кластера как саморазвивающейся системы: - устойчивость (способность кластера сохранять системную целостность в условиях функционирования в динамично меняющейся внешней среде); - сложность (способность кластера организовать системное взаимодействие большого количества участников, объединив их для достижения общих целей и реализации совместных проектов с учётом разноплановых связей и неоднородного взаимовлияния субъектов друг на друга и внешнее окружение); - открытость (способность кластера взаимодействовать с субъектами внешнего окружения, организовывать взаимовыгодный обмен ресурсами, информацией, знаниями, технологиями); - динамическая организованность (способность кластера порождать в процессе развития новые уровни организации и встраивать их в иерархию управления); - дифференцируемость (способность кластера управлять внутренними элементами системы и оказывать управляющее воздействие на внешнее окружение); - управляемость (способность кластера создавать новые, относительно самостоятельные подсистемы в результате появления новых уровней организации в иерархии управления); - когнитивность (способность кластера создавать особые информационные и знаниевые подсистемы, фиксирующие значимые для его развития особенности взаимодействия с внешней средой и накапливать опыт предшествующих взаимодействий) [20, 26]. Дальнейшее углубленное толкование кластера как саморазвивающейся системы является востребованным в науке и может стать предметом самостоятельного теоретического научного исследования. Рассматривая кластер как систему, которая функционирует в определённой институциональной среде и имеет институционализированную с точки зрения наличия формальных и неформальных правил и норм, влияющих на поведение участников и их взаимодействие, структуру, предложено ввести понятие конфигурации критериев эффективности кластерного пространственного развития и смоделировать данную конфигурацию при помощи системно-интеграционной концепции предприятия Г. Б. Клейнера. По нашему мнению, данная концепция позволяет определить внутреннее пространство системы, учитывает все значимые для её функционирования компоненты и их взаимодействие друг с другом и внешней средой, а также образование системообразующих связей, обеспечивающих стабильность системы [20, 26]. Под авторской трактовкой конфигурации критериев эффективности кластерного пространственного развития понимается определённый порядок критериев эффективности, отражающий их взаимное расположение и соотношение. Разработанная модель критериальной конфигурации эффективности кластерного пространственного развития экономики учитывает взаимообусловленность и интегрированность в кластерной системе институциональных, организационно-управленческих, экономических, инновационных и социальных аспектов кластерного взаимодействия участников, ориентированных на развитие конкурентных преимуществ региона, повышение его конкурентоспособности. На рис. представлена первичная визуализация модели критериальной конфигурации эффективности кластерного пространственного развития экономики территории (расширенную версию модели см. в [26]). Конфигурация критериев эффективности кластерного пространственного развития экономики: первичная визуализация модели Исходными допущениями для выстраивания критериальной конфигурации послужили следующие основания: - отобранные критерии показывают критически значимые с точки зрения создания и функционирования кластера аспекты взаимодействия участников и организации внутрикластерного пространства; - порядок размещения критериев отвечает принципу стратификации, использование которого позволяет представить критериальную структуру кластера. Нижний слой отведён институциональному критерию, составляющему фундамент кластерной структуры. Он включает ментально-ценностные, культурные, когнитивные институты. За институциональным критерием следуют функциональные слои, определяющие специфику деятельности кластера в ключевых областях, ресурсные ограничения и целевые установки, изменение которых связано с конкретными действиями и решениями предприятий и организаций-участников; - связи между критериями носят объединяющий и взаимовлияющий характер, они могут расширяться и модифицироваться на разных стадиях жизненного цикла кластера, учитывая его особенности как саморазвивающейся системы. В определении критериев решающими являлись следующие положения, обоснованные в ходе исследования кластеров как сложных саморазвивающихся систем: - эффективность детерминирована качественными характеристиками, т. е. критерий отражает качественный признак в развитии кластера, включающий, в первую очередь, развитие внутрикластерного строения, качественное совершенствование внутрикластерного взаимодействия и развитие связей, форм и механизмов взаимодействия кластера с внешним окружением; - содержание критерия не создает препятствий для практической реализации возможности установления на его основе количественных измерителей или его оценки при помощи экспертных опросов; - в постановке задачи количественного измерения не довлеет принцип максимизирующего поведения, однако допускается, что участники кластера могут стремиться получить выгоду с наименьшими издержками или рассчитывать на получение наибольшего чистого положительного эффекта. Таким образом, критериальная конфигурация кластерного пространственного развития региона визуализирована посредством разработки модели критериальной конфигурации в форме стратифицированной пирамиды, фиксирующей определённый порядок институционального, организационно-управленческого, экономического, инновационного и социального критериев эффективности, которые отражают их взаимное расположение и соотношение, взаимообусловленность и интегрированность в кластерной системе. Критериально-индикативный подход к анализу эффективности кластерного развития экономики регионов Предложенная критериальная конфигурация послужила основой для разработки критериально-индикативного подхода к оценке эффективности кластерного пространственного развития территорий, основанного на взаимосвязи трёх измерителей кластерной эффективности: сущностный измеритель кластерной эффективности («критерий»), качественный измеритель («индикатор») и количественный измеритель («показатель») [20]. Разработка критериально-индикативного подхода к оценке эффективности кластерного пространственного развития территорий базировалась на следующих положениях. 1. Модель критериальной конфигурации фиксирует критерии оценки эффективности кластерного пространственного развития экономики региона и их сущностное содержание. 2. Оценка эффективности кластерного развития экономики региона детерминирована качественными признаками, которые формализуются посредством установления индикаторов оценки эффективности для каждого критерия. 3. Индикатор оценки эффективности определяется на двухкомпонентной основе: формулируется индикатор для кластерной компоненты и индикатор для региональной компоненты. Обобщённо по отношению к любому индикатору кластерный компонент указывает на оценку качества состояния анализируемого признака в самих региональных кластерах, которые развиваются на территории региона. Региональный компонент позволяет определить качественный измеритель кластерной эффективности в проекции региональной экономики. Например, для организационно-управленческого критерия эффективности в рамках составленной критериальной конфигурации кластерный компонент индикатора оценки формулируется следующим образом: качество управления в региональных кластерах. В свою очередь, в региональной компоненте по отношению к данному критерию необходимо оценивать качество региональной кластерной политики. Необходимость двухкомпонентной декомпозиции индикаторов продиктована значимостью как эндогенных, так и экзогенных по отношению к каждому конкретному кластеру характеристик состояния эффективности. Поэтому среди экзогенных характеристик, определяющих состояние внешней среды функционирования кластеров в частности и экономики региона в целом, в подход целесообразно включать такие индикаторы, которые имеют кластерное содержание и могут оказывать стимулирующее либо сдерживающее воздействие на появление, функционирование и динамику развития кластеров. 4. На основе индикаторов оценки по каждой компоненте эффективности разработана система показателей, представляющих количественное измерение эффективности кластерного развития экономики региона. Для получения сводной информации о состоянии эффективности кластерного развития экономики региона в исследовании предложено рассчитывать интегральный показатель - региональный кластерный индекс (Regional cluster index, RCI). Согласно лежащей в основе оценки RCI конфигурации критериев эффективности кластерного пространственного развития экономики, данный индекс характеризует эффективность через категорию качества, объединяя важнейшие аспекты кластерного взаимодействия в единую многоуровневую иерархическую систему показателей[4], учитывающих внешние и внутренние факторы кластерной эффективности. Следовательно RCI, являясь интегральным показателем, объединяет частные измерители эффективности в целостную оценку, на основании которой можно отслеживать тенденции кластеризации экономики регионов, выявлять положительные или отрицательные тренды изменения кластерной эффективности и её отдельных компонентов и таким образом оценивать потенциал кластерного регионального развития. Индекс RCI обеспечивает возможность проведения сравнительного анализа регионов по уровню кластерного развития. Следует особо подчеркнуть, что рейтингование регионов по RCI имеет важное значение с точки зрения идентификации уникальной кластерной специализации региона, оценки его кластерного потенциала, анализа успешности кластерной политики, а также разработки и обосновании мер поддержки высокоэффективных кластеров при помощи программ национальной кластерной политики. Методика оценки регионального кластерного индекса и результаты её апробации Для оценки RCI и составления рейтинга регионов по значению индекса нами разработан методический алгоритм его расчёта и определены источники аналитической информации для сбора исходных данных [20]. В частности, общий порядок определения RCI включает расчёт двух основных субиндексов по группам показателей критериальной конфигурации кластерной эффективности: субиндекса эффективности кластерного развития региональной экономики в целом (региональный компонент эффективности) и субиндекса эффективности региональных кластеров (кластерный компонент эффективности). Соответственно интегральная оценка эффективности кластерного развития экономики региона формируется как среднее арифметическое нормированных значений всех включенных в систему показателей. Апробация методики осуществлена на базе девяти субъектов РФ (Пермский край, Республика Татарстан, Воронежская область, Пензенская область, Архангельская область, Республика Коми, Липецкая область, Омская область, Самарская область) и их промышленных кластеров, включённых в Реестр промышленных кластеров 2016 г., который утверждён Министерством промышленности и торговли РФ[5]. Выбор данных регионов связан с объективными причинами: ограниченностью аналитической информации о развитии отечественных кластеров. Отметим также, что несовершенство аналитической базы данных отечественных кластеров повлияло на количественный состав показателей расчета RCI, поэтому вместо 39 показателей в рейтинговании анализируемых регионов участвовало только 28 показателей. Учитывая данную особенность, в исследовании определены пути решения проблемы развития аналитической базы данных кластеров [20]. При апробации методики по отношению к системе частных показателей RCI был проведён анализ корреляционных связей, в результате которого среди показателей не была выявлена тесная взаимосвязь, что говорит об устойчивости модели расчёта интегрального показателя на основе отобранных компонентов кластерной и региональной эффективности. На основе полученных оценок RCI приведём рейтинговые места (ранги) анализируемых регионов и значения их RCI[6] (табл.) (ранжирование регионов осуществлено по убыванию значения RCI). Рейтинг субъектов РФ по значению регионального кластерного индекса, 2015 г. Субъект РФ Ранг и значение RCI региона Ранг RCI Архангельская область 1 0,5261 Липецкая область 2 0,5249 Республика Татарстан 3 0,5138 Пермский край 4 0,5034 Самарская область 5 0,4912 Воронежская область 6 0,4152 Пензенская область 7 0,3813 Республика Коми 8 0,3307 Омская область 9 0,2733 Полученные оценки RCI свидетельствуют о том, что анализируемые регионы характеризуются неравномерностью кластерного развития. Так, значение интегрального показателя у трёх регионов-лидеров почти в два раза превышает значение RCI Омской области, занимающей 9-е место в рейтинге. При этом наблюдается незначительный разрыв между регионами-лидерами (Архангельская, Липецкая области и Республика Татарстан) и Пермским краем. Далее, основываясь на результатах оценки близости регионов по значениям интегрального индекса[7], рассматриваемая совокупность регионов была разделена на следующие группы: - Архангельская, Липецкая, Самарская области, Республика Татарстан и Пермский край - высокий уровень кластерной эффективности регионального развития; - Воронежская и Пензенская - средний уровень кластерной эффективности регионального развития; - Республика Коми и Омская область - низкий уровень кластерной эффективности регионального развития. Результаты апробации предложенного критериально-индикативного подхода к оценке эффективности кластерного пространственного развития территорий на основе расчёта регионального кластерного индекса свидетельствуют о возможности его широкого применения при условии совершенствования аналитической базы данных региональных кластеров. Результаты исследования также могут представлять интерес не только для органов государственной власти, но и для руководителей специализированных кластерных организаций и самих участников проанализированных в ходе исследования кластеров. Заключение На основе выводов и результатов исследования раскрываются теоретическое и прикладное значение синтеза герменевтического, системно-интеграционного и институционального подходов к анализу эффективности кластерного территориального развития. Предложенная конфигурация критериев кластерной эффективности, послужившая основанием разработки критериально-индикативного подхода к оценке эффективности регионального кластерного пространства, позволяет сравнивать регионы по уровню кластерного развития посредством расчёта регионального кластерного индекса, идентифицировать факторы роста эффективности кластеризации регионального экономического пространства.
1. Jacobs D., de Man A. P. Cluster, industrial policy and firm strategy // Technology Analysis and Strategic Management. 1996. Vol. 8. No. 4. Pp. 425-437.
2. Clusters and clustering policy: a guide for regional and local policy makers. EU: INNO Germany AG, 2010. 195 p.
3. Koschatzky K., Lo V. Methodological framework for cluster analyses. URL: https://www. econstor.eu/bitstream/10419/29288/1/589551981.pdf (data obrascheniya: 20.03.2016).
4. Humphrey J., Schmitz H. How does insertion in global value chains affect upgrading in industrial clusters? // Regional Studies. 2002. Vol. 36. Iss. 9. Pp. 1017-1027.
5. Borrás S., Tsagdis D. Cluster policies in Europe. Firms, institutions, and governance. Cheltenham: Edward Elgar, 2008. 288 p.
6. Sölvell Ö. Clusters. Balancing evolutionary and constructive forces. Stockholm: Ivory Tower, 2009. 140 p.
7. Sölvell Ö., Lindqvist G., Ketels Ch. The cluster initiative greenbook. Stockholm: Ivory Tower Publ., 2003. 93 p.
8. Mirolyubova T. V., Karlina T. V., Kovaleva T. Yu. Zakonomernosti i faktory formirovaniya i razvitiya regional'nyh klasterov. Perm': Izd-vo Perm. gos. nac. issled. un-ta, 2013. 280 s.
9. Mirolyubova T. V., Kovaleva T. Yu., Karlina T. V. Identifikaciya regional'nyh klasterov (na primere Permskogo kraya) // Problemy teorii i praktiki upravleniya. 2012. № 6. S. 8-19.
10. Ispol'zovanie klasternogo podhoda v modernizacii ekonomicheskogo prostranstva Rossiyskoy Federacii / pod red. A. I. Tatarkina. Ekaterinburg: In-t ekonomiki UrO RAN, 2013. 559 s.
11. Korabeynikov I. N., Speshilov S. M., Dmitrienko O. V., Schast'eva L. M. Obosnovanie prioritetnyh napravleniy effektivnogo razvitiya regional'nyh klasterov razlichnoy tipologii // Vestn. Orenburg. gos. un-ta. 2009. № 5. S. 55-61.
12. Markov L. S., Yagol'nicer M. A. Ekonomicheskie klastery: identifikaciya i ocenka effektivnosti deyatel'nosti. Novosibirsk: IEOPP SO RAN, 2006. 87 s.
13. Rastvorceva S. N. Cherepovskaya N. A. Identifikaciya i ocenka regional'nyh klasterov // Ekonomika regiona. 2013. № 4. S. 123-133.
14. Rodionov M. G. Klasterizaciya territorial'no-hozyaystvennyh struktur kak makroekonomicheskiy innovacionnyy proekt regional'nogo razvitiya // Innovacionnaya dialektika v sovremennoy ekonomike. Hamburg: Anchor Academic, 2015. S. 100-122.
15. Hasaev G. R., Miheev Yu. V. Klaster kak sovremennyy instrument povysheniya konkurentosposobnosti v regione (cherez partnerstvo k buduschemu). Ch. 1 // Kompas promyshlennoy restrukturizacii. 2003. № 5. S. 18-21.
16. Hasaev G. R., Miheev Yu. V., Umanskiy M. I. Klaster kak sovremennyy instrument povysheniya konkurentosposobnosti v regione (cherez partnerstvo k buduschemu). Ch. 2 // Kompas promyshlennoy restrukturizacii. 2004. № 1. S. 24-27.
17. Kucenko E. Pilotnye innovacionnye territorial'nye klastery Rossii: model' ustoychivogo razvitiya // Forsayt. 2015. T. 9. № 1. S. 32-55.
18. Kucenko E. S., Tyumenceva D. S. Klastery i innovacii v sub'ektah RF: rezul'taty empiricheskogo issledovaniya // Voprosy ekonomiki. 2011. № 9. S. 93-107.
19. Efimychev Yu. I., Zaharov I. V. Promyshlennye klastery i ekonomicheskiy rost // Vestn. Nizhegorod. un-ta im. N. I. Lobachevskogo. Ser.: Ekonomika i finansy. 2005. № 1. S. 15-18.
20. Kovaleva T. Yu., Bazueva E. V., Oborina E. D., Suhanova P. A. Ocenka effektivnosti klasternogo prostranstvennogo razvitiya regionov: teoretiko-metodologicheskiy podhod: monogr. / pod obsch. red. T. Yu. Kovalevoy. Perm': Perm. gos. nac. issled. un-t., 2017. 280 s.
21. Bazueva E. V., Oborina E. D., Kovaleva T. Yu. Obosnovanie predposylok formirovaniya i razvitiya vysokoeffektivnyh klasterov v regional'noy ekonomike: obzor otechestvennogo i zarubezhnogo opyta // Vestn. Perm. un-ta. Ser.: Ekonomika. 2016. № 2 (29). S. 93-108.
22. Suhanova P. A. Analiz klasterov i effektivnosti klasternogo razvitiya: opyt evropeyskih stran // Ekonomika regionov, otrasley, predpriyatiy i uchrezhdeniy: aktual'nye teorii i praktiki: sb. nauch. tr. po materialam I Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. (Nizhniy Novgorod, 23 oktyabrya 2017 g.). N. Novgorod: NIC «Otkrytoe znanie», 2017. S. 105-111.
23. Suhanova P. A. Aktual'nye voprosy issledovaniya effektivnosti prostranstvennogo razvitiya territoriy: novye koncepty klasternogo razvitiya evropeyskih stran // Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra. 2017. T. 7. № 7A. S. 120-133.
24. Suhanova P. A. Modeli effektivnyh klasterov v usloviyah stanovleniya ekonomiki innovacionnogo tipa: obzor zarubezhnyh i otechestvennyh podhodov // Ars Administrandi (Iskusstvo upravleniya). 2016. № 3. S. 17-28.
25. Bazueva E. V., Zhulanov E. E., Karlina T. V., Kovaleva T. Yu., Mirolyubova T. V., Shul'c D. N. Konkurentosposobnost' i upravlenie razvitiem nacional'noy i regional'noy ekonomiki: sintez ierarhicheskogo i institucional'nogo analiza // Vestn. Perm. un-ta. Ser.: Ekonomika. 2016. № 1 (28). S. 7-40.
26. Bazueva E.V., Kovaleva T.Yu. Obosnovanie kriteriev effektivnosti klasternogo prostranstvennogo razvitiya territorii na osnove germenevtiki kategorii «effektivnost'» // Ekonomicheskie i social'nye peremeny: fakty, tendencii, prognoz. 2017. T. 10. № 6. S. 120-137.
27. Kovaleva T. Yu., Bazueva E. V. Determinanty kachestva sistemy institutov klasternogo razvitiya regional'noy ekonomiki // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. Ser.: Ekonomika. 2016. № 1. S. 21-30.
28. Kovaleva T. Yu. Institucionalizaciya klasterov kak uslovie effektivnogo razvitiya klasternogo ekonomicheskogo prostranstva territorii // Tr. X Mezhdunar. zimney shkoly po instituc. ekonomike. Ekaterinburg: In-t ekonomiki UrO RAN, 2017. S. 99-104.
29. Kovaleva T. Yu. Institucional'nyy kriteriy effektivnosti klasternogo razvitiya regional'noy ekonomiki // Tr. IX Mezhdunar. zimney shkoly po instituc. ekonomike. Ekaterinburg: In-t ekonomiki UrO RAN, 2016. S. 58-63.
30. Bazueva E. V. Konceptual'nye osnovy issledovaniya germenevtiki kategorii effektivnosti s pozicii evolyucii nauchnogo znaniya // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. Ser.: Ekonomika. 2017. № 3. S. 7-15.
