MODELING DECISION-MAKING PROCESS OF EDUCATIONAL AND METHODOLOGICAL MANAGEMENT OF A REGIONAL UNIVERSITY
Authors:
1.
Astrakhan State University of Architecture and Civil Engineering
2.
Astrakhan State Technical University
(Assistant Professor of the Department of Higher and Applied Mathematics)
3.
Astrakhan State Technical University
(Doctor of Technical Sciences, Professor; Head of the Department of Automated Control and Data Processing Systems)
Astrakhan, Russian Federation
Astrakhan, Russian Federation
Type:
Article
Pages:
from 133
to 140
Status:
Published
Received:
05.07.2019
Accepted:
25.07.2019
Published:
25.07.2019
Subject area:
VAC 05.12.2013 Системы, сети и устройства телекоммуникаций
VAC 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
VAC 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
VAC 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах
VAC 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
VAC 05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
UDK 681.3.069
GRNTI 20.01 Общие вопросы информатики
GRNTI 28.01 Общие вопросы кибернетики
GRNTI 49.01 Общие вопросы связи
GRNTI 50.01 Общие вопросы автоматики и вычислительной техники
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
VAC 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
VAC 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
VAC 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах
VAC 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
VAC 05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
UDK 681.3.069
GRNTI 20.01 Общие вопросы информатики
GRNTI 28.01 Общие вопросы кибернетики
GRNTI 49.01 Общие вопросы связи
GRNTI 50.01 Общие вопросы автоматики и вычислительной техники
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
Language:
Russian
Keywords:
regional university, problem of decision making, educational and methodological management, activities of a regional university, fuzzy set, paired comparison matrices
Abstract (English):
The article focuses on the activities that regional higher education institutions carry out in the market of educational services in difficult social and economic conditions. Such factors as the needs for educational services in the region, the demand for graduated specialists, the employers' requests, the established image of the university, the financial situation, the solvency of the population, etc. reflect the performance of the regional university. In the course of transition to the new federal state educational standards (FGOS 3 ++), the Russian universities assume certain changes in the structure of basic higher educational programs. On the one hand, this relates to increasing the choice of disciplines, on the other hand, the block of the obligatory disciplines should be strictly adhered to. These changes entail changes in the management of educational processes, therefore, control actions or decisions must be effective for increasing the competitiveness of the regional educational environment. The formulation of the problem of choosing management decisions in a fuzzy environment proposes a method of their selection based on a set of parameters that have been determined to assess the management of available resources and teaching staff for decision-making in the activities of the educational and methodological management of a regional university.
The article focuses on the activities that regional higher education institutions carry out in the market of educational services in difficult social and economic conditions. Such factors as the needs for educational services in the region, the demand for graduated specialists, the employers' requests, the established image of the university, the financial situation, the solvency of the population, etc. reflect the performance of the regional university. In the course of transition to the new federal state educational standards (FGOS 3 ++), the Russian universities assume certain changes in the structure of basic higher educational programs. On the one hand, this relates to increasing the choice of disciplines, on the other hand, the block of the obligatory disciplines should be strictly adhered to. These changes entail changes in the management of educational processes, therefore, control actions or decisions must be effective for increasing the competitiveness of the regional educational environment. The formulation of the problem of choosing management decisions in a fuzzy environment proposes a method of their selection based on a set of parameters that have been determined to assess the management of available resources and teaching staff for decision-making in the activities of the educational and methodological management of a regional university.
Keywords:
regional university, problem of decision making, educational and methodological management, activities of a regional university, fuzzy set, paired comparison matrices
regional university, problem of decision making, educational and methodological management, activities of a regional university, fuzzy set, paired comparison matrices
Региональные вузы осуществляют свою деятельность на рынке образовательных услуг в сложных социальных и экономических условиях. Результативность деятельности регионального вуза зависит, в частности, от таких факторов, как востребованность выпускаемых специалистов, сложившийся имидж вуза, финансовая ситуация и платежеспособность населения, потребность в образовательных услугах региона, запросы работодателей и т. д. Переход российских вузов на новые Федеральные государственные образовательные стандарты (ФГОС 3++) предполагает изменение структуры основных образовательных программ высшего образования: увеличение выбора дисциплин, входящих в Блок 1, части, формируемой участниками образовательных отношений, при строгом соблюдении перечня дисциплин обязательной части. Предполагается более мобильная и интерактивная работа преподавателей со студентами при условии их самоорганизации. Для роста конкурентности образовательной среды региональных вузов в данной ситуации потребуются определенные изменения в управлении учебно-образо-вательными процессами. Возникает необходимость совершенствования методов оценки управления имеющимися ресурсами и педагогическими кадрами для принятия решений в деятельности учебно-методического управления. В работе [1] сформулирован системный подход к организации и управлению социально-эко-номическими системами. В работе [2] раскрывается проблема оценки качества деятельности вузов на рынке образовательных услуг. В работе [3] рассматривается анализ деятельности структурного подразделения как элемента вуза, что позволяет определить основные процессы при реализации организационно-учебной деятельности. Классической задачей управления является поиск такого допустимого управляющего воздействия, которое имеет максимальную эффективность, при этом поиск выполняется на допустимом множестве решений согласно показателям и оценке найденных решений. Для оценки управления деятельностью вуза в целом и его подсистем используются показатели, являющиеся внутривузовскими и квалиметрическими, которые носят четкий количественный характер. Однако в реальных условиях параметрам подсистем вуза и отношениям между ними свойственна нечеткость. Методы и результаты исследования Сведения о ресурсообеспечении регионального вуза (кадровые, информационно-мето-дические, материально-технические, социальной обеспеченности и базы практик) сосредоточиваются в учебно-методическом управлении для организации учебного процесса (рис. 1). Рис. 1. Контур управления учебно-методическими ресурсами (УМР) Для характеристики принимаемых решений при моделировании процессов деятельности вуза и структурных подразделений используется трехуровневый контур управления [4], где взаимосвязанные структурные подразделения рассматриваются как социально-экономическая система. Для реализации схемы управления в такой системе используются параметры ресурсообеспечения, классификация которых представлена на рис. 2. Рис. 2. Классификация параметров ресурсного обеспечения деятельности вуза Для определения значений параметров, представленных в виде нечетких/лингвистических переменных используется аппарат нечетких множеств. В рамках различных формализаций концепций выбора лучших решений могут рассматриваться алгоритмы выбора вариантов решений и в нечеткой среде, в зависимости от вида постановки задачи принятия решений [5], где сама задача принятия решения может быть охарактеризована кортежем , где Т1 - тип исходов; Т2 - тип компонентов исходов; Т3 - тип критерия; Т4 - тип компонентов критерия. Пусть задача принятия решений с четкими/лингвистическими исходами (Т1) и с четкими/лингвистическими компонентами исходов (Т2) при нечетком/лингвистическом критерии (Т3) и нечеткими/лингвистическими по критериям (Т4) охарактеризована кортежем , причем универсальное множество исходов - альтернатив А = {A1; А2; …; Аm}, где Аi = = {α1; α2; …; αn}Î T1, универсальное множество критериев Пусть - число в диапазоне [0; 1], которое характеризирует уровень оценки исхода по компоненте критерия : чем больше число , тем выше оценка исхода по компоненте критерия Тогда компоненту es критерия можно представить в виде нечеткого множества на универсальном множестве исходов A: где - степень принадлежности элемента нечеткому множеству . Сформировав матрицы парных сравнений исходов - альтернатив по каждой компоненте критерия , где общее количество матриц совпадает с количеством компонентов критерия, имеем: ; (1) где - ранг исхода - альтернативы ; , . Нечеткое решение есть пересечение нечетких множеств компонентов es критерия Ep: (2) Рассмотрим множество А вариантов решений, содержащее альтернативы А = {А1; А2; А3}=: А1 - «повторный контроль», А2 - «текущий контроль», А3 - «итоговый контроль». Значения компонент критерия для каждой альтернативы множества А вариантов представлены в табл. 1. Таблица 1 Значения компонент критерия для альтернатив множества А Значения компонент Компоненты критерия Намного выше нормы Выше нормы Соответствует норме Ниже нормы Намного ниже нормы е1 - обеспеченность дисциплин преподавателями е2 - общая остепененность преподавателей е3 - доля преподавателей со степенью доктора наук е4 - книгообеспеченность, укомплектованность библиотечного фонда е5 - обеспеченность методическими разработками и монографиями е6 - электронные библиотеки и базы знаний е7 - программное обеспечение е8 - учебные площади е9 - лабораторная база и специализированное оборудование е10 - общежитие е11 - медпункт е12 - пункт питания е13 - обеспеченность базами практик е14 - спрос на образовательные услуги е15 - спрос на специалистов на рынке труда Исходы - альтернативы А1 А2 А3 Для оценки исходов - альтернатив универсального множества исходов - альтернатив по компонентам используется критерий : - - для оценивания кадрового обеспечения (кафедра/деканат/вуз); - - для оценивания информационно-методического обеспечения (кафедра/деканат/вуз); - - для оценивания материально-технического обеспечения (кафедра/ деканат/вуз); - - для оценивания социального обеспечения (кафедра/деканат/вуз); - - для оценивания общей ресурсообеспеченности (кафедра/ деканат/вуз). Например, используя , для оценивания кадрового обеспечения кафедры, мы получили результаты, фрагменты которых представлены в табл. 2. Таблица 2 Результат сравнения по значению компоненты критерия Компоненты критерия Результат сравнения по значению компоненты критерия E1 е1 - обеспеченность дисциплин преподавателями Отсутствие преимущества А1 над А2 Существенное преимущество А2 над А3 Слабое преимущество А1 над А3 е2 - общая остепененность преподавателей Отсутствие преимущества А1 над А2 Слабое преимущество А2 над А3 Отсутствие преимущества А1 над А3 е3 - доля преподавателей со степенью доктора наук Отсутствие преимущества А1 над А2 Явное преимущество А 2 над А 3 Слабое преимущество А 1 над А 3 E2 е4 - книгообеспеченность, укомплектованность библиотечного фонда Слабое преимущество А 1 над А 2 Отсутствие преимущества А 2 над А 3 Слабое преимущество А 1 над А 3 е5 - обеспеченность методическими разработками и монографиями Существенное преимущество А 1 над А 2 Слабое преимущества А 2 над А 3 Явное преимущество А 1 над А 3 е6 - электронные библиотеки и базы знаний Явное преимущество А 1 над А 2 Явное преимущество А 2 над А 3 Существенное преимущество А 1 над А 3 е7 - программное обеспечение Отсутствие преимущества А 1 над А 2 Явное преимущество А 2 над А 3 Слабое преимущество А 1 над А 3 С учетом того, что матрица парных сравнений является диагональной и обладает свойствами транзитивности и обратной симметричности, матрицы парных сравнений имеют следующий вид: С учетом формулы вычисления значений функции принадлежности имеем: Тогда согласно (1) и (2) получаем следующий результат: ; , что для свидетельствует о существенном преимуществе варианта A3 над вариантом A1, а также о слабом преимуществе варианта A3 над вариантом A2; для свидетельствует о существенном преимуществе варианта A1 над вариантом A2, а также о слабом преимуществе варианта A2 над вариантом A3 . Заключение В настоящее время разработка системы, охватывающей задачи расчета параметров ранжирования и выбора управленческих решений по совокупности параметров как с четкими, так и с нечеткими значениями, находится в стадии рабочего проекта. Реализация такой системы позволит, во-первых, совместить различные способы представления значений параметров, во-вторых, применять разработанную систему для поддержки принятия решений в деятельности учебно-методического управления регионального вуза.
1. Isaev V. V., Nemchin A. M. Obschaya teoriya social'no-ekonomicheskih sistem. SPb.: Biznes-pressa, 2002. 176 s.
2. Novikov D. A. Teoriya upravleniya obrazovatel'nymi sistemami. M.: Narodnoe obrazovanie, 2009. 416 s.
3. Kulikov G. G., Konev K. A., Starcev G. V., Suleymanova A. M., Suvorova V. A. Formirovanie i primenenie sistemnoy modeli uchebnogo processa obrazovatel'nogo uchrezhdeniya // Vestn. Ufim. gos. aviac. tehn. un-ta. 2006. T. 8. № 2. S. 43-47.
4. Kureychik V. M., Cvelik E. A. Primenenie sistemy podderzhki prinyatiya resheniy pri formirovanii obrazovatel'nyh programm v vuze // Yuzhnyy federal'nyy universitet. Informatika, vychislitel'naya tehnika i inzhenernoe obrazovanie. 2017. № 4. S. 37-41.
5. Homenko T. V. Postanovka zadach prinyatiya resheniy v nechetkoy srede dlya avtomatizirovannyh sistem sinteza novyh tehnicheskih resheniy // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. 2007. № 4 (39). S. 257-259.
