Введение
Природный парк регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье» характеризуется уникально сформированной гидрологической системой и значительным гидробиоценозом, флорой и фауной, выполняя функции сохранения ключевых элементов природной среды и обеспечения устойчивого развития сопредельных регионов [1, 2]. Гидроэкологические системы данного объекта выполняют важнейшую экологическую функцию поддержания устойчивости региональной экосистемы [3], непосредственно влияя на качество жизнедеятельности населения и социальную стабильность экономического пространства. Однако изменения климата приводят к изменениям в распределении водных ресурсов бассейна реки Волги, что особенно заметно в периоды засухи с 2006 по 2019 гг. Это вызывает сокращение притока воды в Волго-Ахтубинском междуречье и пойме в том числе, угрожая существованию ее хрупких экосистем и приводя к серьезному экологическому кризису [4–6]. Проведение мониторинга современного состояния водных объектов и оценки «здоровья» водных экосистем, в т. ч. и природных парков, имеет первостепенное значение для оперативной идентификации потенциальных угроз и разработки комплексных мероприятий по охране водных ресурсов России [7]. Особое внимание уделяется исследованию гидрохимического состава водной среды, поскольку показатели содержания загрязняющих веществ позволяют объективно оценить степень деградации водных ресурсов и своевременно предупреждать риски ухудшения санитарно-эпидемиологического благополучия населения и нарушения экологического равновесия экосистем [8]. Экологическая безопасность территории Волго-Ахтубинского междуречья находится под угрозой в связи с активным развитием промышленности в бассейне рек Волги и Ахтубы. Антропогенные факторы оказывают негативное влияние на состояние экосистем, вызывая структурные изменения видового разнообразия и нарушение естественного функционирования природных сообществ, что создает угрозу утраты ценнейших биогеоценозов региона. Одним из наиболее распространенных методов анализа гидрохимического состояния водоемов является расчет интегрального показателя (баварским методом) индекса химического загрязнения или качества вод CJ, который количественно характеризует концентрационные уровни опасных примесей относительно установленных нормативных показателей представлением полученной комбинации результатов в виде одного параметра [9, 10] и способствует быстрой диагностике степени угрозы антропогенного воздействия на акватории. Целью исследования являлось изучение гидрохимии водных объектов Волго-Ахтубинского междуречья, количественное определение уровней загрязнений посредством расчета индекса химического загрязнения.

Материалы и методы
В работе были использованы результаты гидрохимических исследований водоемов уникальной водно-экологической системы – природного парка регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье», расположенного в Ахтубинском и Черноярском районах Астраханской области (рис. 1), которые были получены кафедрой «Гидробиология  и общая экология» Астраханского государственного технического университета в июле 2019 г. на 10 станциях (7 озер, 1 ерик и 2 реки Ахтуба и Волга) в ходе реализации комплексного экологического мониторингового проекта, направленного на оценку текущего состояния природных водоемов региона.
 

Рис. 1. Карта-схема района исследования 

Fig. 1. Map-diagram of the study area

 
В качестве приоритетных показателей были выбраны следующие характерные параметры, согласно РД 52.24.643-2002: температура воды "t" _"вод" , водородный показатель рН, минерализация μ, электрическая проводимость λ, растворенный кислород "О" _"2" , биохимическое потребление кислорода БПК5, нитратный, аммонийный азот, фосфаты. Отбор проб воды и гидрохимические анализы выполнялись, согласно стандартных методик [11–15]. Расчет мультипликативного химического индекс осуществлялся с помощью формулы:
  

где CJ – химический индекс, который представляет собой безразмерное значение непрерывной шкалы качества воды от 0 (худшее) до 100 (лучшее); n – число параметров; qi – подиндекс для i-го параметра (безразмерное значение между 0 и 100, являющееся функцией i-го параметра); Wi – вес i-го параметра (табл. 1, число между 0 и 1, причем сумма весов равна 1).
 

Таблица 1
Table 1
Параметры, используемые для расчета химического индекса, и их относительный вес

The parameters used to calculate the chemical index and their relative weight

 
Для каждого параметра находилось значение подиндекса q, получаемое по аналитически определенному параметру в данной пробе с помощью оцифрованных градуировочных графиков, на основе которых выявлены аналитические зависимости между qi и параметрами (табл. 2).
 
Таблица 2
Table 2
Аналитические зависимости между подиндексами и гидрохимическими показателями
Analytical relationships between sub-indexes and hydrochemical indicators

 
Для диагностики степени угрозы антропогенного воздействия использовалась разработанная классификационная система оценки качества водных объектов на основе модели «разломанного стержня» [16–18] с учетом того, что величина CJ варьируется от 0 до 100 (0 ≤ CJ ≤ 100) и число классов качества вод равное 6 (n = 6) (табл. 3).
 
Таблица 3
Table 3
Градация качества поверхностных вод* 
Gradation of surface water quality

* Составлено по [19, 20].

 
Статистическую обработку данных проводилиобщепринятыми методиками с   использованием пакета Microsoft Excel 2007.

Результаты и обсуждение

Природный парк регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье» располагается в районе умеренно сухой и теплой континентальной Восточно-Европейской климатической области (резко континентальный климат). Эта область характеризуется ярко выраженной амплитудой годовых и суточных колебаний температурных показателей (24–34 °С) и уровня влажности вследствие своего геофизического положения. На момент исследования была установлена высокая стабильность среднесуточных значений температуры окружающей среды, проявляющуюся в слабовыраженных внутрисуточных и межсуточных флуктуациях. Средняя дневная температура составила 29,04 °С, что подтверждает наличие высоких температурных режимов с минимальной динамикой остывания в ночное время суток. Амплитуда колебания температур варьировалась в диапазоне от 23 до 31 °С, демонстрируя типичные черты сухого и солнечного лета данного региона. Барометрическое давление отличалось значительным постоянством, с небольшими отклонениями от средней величины, составляющей 752,5 мм рт. ст. Минимально зафиксированный уровень составил 751 мм рт. ст., максимальные значения достигали отметки в 755 мм рт. ст., что соответствует общепринятым нормам атмосферных давлений для равнинных территорий летом и обеспечивает сохранение устойчивого состояния погоды без значительных изменений. При этом средняя скорость ветра находилась в интервале от 3,0 до 6,0 м/с, среднее арифметическое значение которого составляло 4,2 м/с. Указанные параметры демонстрируют умеренные ветровые характеристики, оказывающие положительное воздействие на процесс диспергирования загрязнений и поддержание общего равновесия атмосферы.
Гидрологическая обстановка в районе исследования характеризовалась умеренной степенью водности и относительной стабильностью водного режима реки Волги в июле 2019 г. (рис. 2). 
 

Рис. 2. Сравнительная динамика уровня воды на водопосте Ахтубинск и сброса ее с Волгоградского гидроузла 
в период исследования водоемов природного парка регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье»

Fig. 2. Comparative dynamics of the water level at the Akhtubinsk watering post and its discharge 
from the Volgograd hydroelectric complex during the study of reservoirs 
of the Volga-Akhtubinsk interfluve Regional significance nature park 

 
Согласно данным А. Ю. Овчарова с соавторами [5], произошедшее половодье 2019 г. в период  с 21 апреля по 13 мая (продолжительность 23 дня), привело к пику высокой воды в период с 3 по 9 мая и максимальному расходу воды с отметкой 24 000–25 000 м3/с, что неблагоприятно сказалось на состоянии ихтиофауны (мальки не успели развиться из икры) Волго-Ахтубинской поймы, в которую входит природный парк. В период исследования (1–21 июля) среднее значение уровня воды составляло около 209,1 м3/с,  а средний объем сброса воды – 5 373,3 м3/с. Наиболее высокие уровни наблюдались в середине периода (около 211–214 м3/с), а минимальные значения зафиксированы ближе к началу периода (205–206 м3/с). Средняя амплитуда колебаний воды была незначительной и составляла порядка ±4 м3/с относительно среднего значения, тогда как объемы сброса были подвержены большим изменениям.
Наибольший объем сброса наблюдался в конце первой половины периода исследования (до 5 550 м3/с). Как видно из рис. 2, происходили небольшие колебания, однако общая тенденция оставалась стабильной. При оценке связи между уровнем воды и объемом сброса можно наблюдать слабую положительную связь (ρкорр ≈ +0,2). Температурный режим выступает фундаментальным эколого-физиологическим фактором функционирования гидробиоценозов, детерминирующим оптимальные условия обитания гидробионтов и контролирующим протекание ключевых процессов в водной среде [21]. Согласно проведенным исследованиям, было установлено, что температура воды находилась в диапазоне от 21,2 до 25,1 °C при среднем значении 22,84 °C. Температура большинства водоемов составляла около средней отметки, однако выделялись три водных объекта с наиболее высокими значениями: ерик Ульянкин (25,1 °C), озеро Рачье (24,9 °C) и озеро Сазанье (24,5 °C). Самые низкие показатели зарегистрированы для озер Курнистое (21,2 °C), Водопойное (21,4 °C) и Судочье (21,6 °C) (рис. 3).
 

Рис. 3. Физико-химические параметры воды исследуемых водоемов 
природного парка регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье»: 
температурный режим tвод,, °С, концентрация ионов водорода рН, ед., минерализация μ, мг/л

Fig. 3. Physico-chemical parameters of the water in the studied reservoirs 
of the Volga-Akhtuba interfluve Regional significance nature park: 
temperature range twat, °C, concentration of hydrogen ions, pH, units, mineralization μ, mg/l

 
Кроме этого, в результате анализа распределения температур было выявлено, что водоемы озерного типа имели среднюю температуру, равную 22,8 °C. Для водоемов речного типа (реки Волга и Ахтуба) было установлено, что их температуры была ниже среднего значения для всех водоемов. Самая высокая температура зафиксирована в реке Волге (22,7 °C), самая низкая – в реке Ахтубе (21,9 °C). В водоеме еричного типа (ерик Ульянкин) было зафиксирована самая высокая температура (25,1 °C). В результате физико-химического анализа было установлено, что исследуемые водоемы в большей степени являлись слабощелочными (рН 7,5–8,5), и в меньшей степени щелочные (рН 8,5–9,5). На двух водоемах – озерах Сазанье (рН 8,7) и Курнистое (рН 8,8), отмечено превышение величины рН (рН 6,5–8,5) для рыбохозяйственного назначения и объектов зон рекреации. Этот факт может быть объяснен тем, что в суточной динамике в поверхностных водах значение рН воды может изменяться от 8,3 ед. в раннее утреннее время (τ ≈ 06 : 00) до значения 9,3 ед. в вечернее время суток (τ ≈ 18 : 00) [22].
Минерализация (или соленость) μ воды играет ключевую роль в функционировании водных экосистем, определяя условия обитания организмов и устойчивость гидробиоценозов. Анализ полученных данных по минерализации показал умеренную вариабельность среди рассматриваемых водоемов. Наибольшее значение отмечено в реке Ахтубе (303,0 мг/л), что, вероятно, связано с особенностями бассейна реки, наличием минеральных источников или влиянием антропогенных факторов. Минимальные показатели были характерны для озер Лесное (212,0 мг/л), Рачье (185,3 мг/л), Водопойное (175,0 мг/л) и Филиппово (166,0 мг/л), что может свидетельствовать о высокой степени самоочистки природных экосистем этих водоемов или низком уровне растворимых солей в грунтовых водах. Согласно классификации Оксиюк [23], изученные водоемы по минерализации относятся к α-гипогалинным пресным водам. Электрическая проводимость λ – это удобный суммарный индикаторный показатель антропогенного воздействия на природные воды [24, 25]. В ходе проведенного мониторинга водных объектов, включающих как поверхностные проточные источники (реки), так и замкнутые акватории (озера), был установлен существенный диапазон варьирования электрической проводимости – от наименьшего значения (259,38 μСм/см, наблюдаемого в озере Филиппово) до наибольшего (473,44 μСм/см, наблюдаемого в реке Ахтубе), при этом среднее арифметическое значение составило 346,5 μСм/см, что подтверждается превалированием водоемов с умеренно выраженным уровнем минерализации. Большинство водоемов имеют значения близкие к среднему, однако разброс достаточно велик, что объясняется разнообразием условий водоемов (рис. 4).
 

Рис. 4. Диаграмма изменения электрической проводимости воды исследуемых водоемов 
природного парка регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье»

Fig. 4. Diagram of changes in the electrical conductivity of water in the studied reservoirs 
of the Volga-Akhtuba interfluve Regional significance nature park 

 
Как известно, растворенный кислород играет ключевую роль в поддержании биологического равновесия в водных экосистемах. Его концентрация определяет условия обитания гидробионтов, влияет на процессы метаболизма, размножения и выживания их. При недостаточном насыщении кислородом в гидробиоценозах наблюдается гибель гидробионтов, нарушение естественного круговорота веществ, снижение качества воды и ухудшение условий среды обитания, при этом и избыточное содержание кислорода также негативно сказывается на экосистеме, вызывая стрессовые реакции живых организмов и изменение химического состава воды. Так, по результатам измерений растворенного кислорода (% насыщения), было установлено, что большинство водоемов демонстрирует высокие уровни насыщенности О2, близкие к норме (около 100 %). Полученные значения в приделах от 85,85 % (озеро Сазанье) до 106,35 % (озеро Филиппово) (рис. 5), при этом среднее значение для водоемов составляло 98,36 % насыщения. 
 

Рис. 5. Показатели уровня растворенного кислорода в водоемах различного типа 
природного парка регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье»

Fig. 5. Indicators of dissolved oxygen levels in various types of reservoirs 
Volga-Akhtuba interfluve Regional significance nature park 

 
Однако выделяются два водных объекта с аномально высокими показателями – озеро Лесное (102,68 %) и озеро Филиппово (106,35 %), что свидетельствует о возможных биохимических процессах, происходящих в воде, таких как интенсивное размножение фитопланктона, высокая активность микроорганизмов или влияние органических веществ. Биохимическое потребление кислорода БПК5 – это показатель, характеризующий количество кислорода, необходимое для окисления органических веществ микроорганизмами. Проведенный анализ позволил установить, что значения 〖"БПК" 〗_"5"  находились в отношении от 3,03 мгО2/л (озеро Судочье) до 4,30 мгО2/л (озеро Сазанье) (рис. 6). Этот диапазон отражает различную степень органической нагрузки на водоемы. Органические вещества, попадающие в воду, служат источником питания для различных организмов, способствующих снижению концентрации растворенного кислорода, что в свою очередь негативно сказывается на водных организмах различных трофических уровней и всей экосистемы в целом. При этом среднее значение для водоемов составляло 3,58 мгО2/л.
 

Рис. 6. Биохимическое потребление кислорода БПК5, мгО2/л в водоемах различного типа 
природного парка регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье»

Fig. 6. Biochemical oxygen consumption of BPK5, mgО2/l in reservoirs of various types 
Volga-Akhtuba interfluve Regional significance nature park

 
На основе полученных данных, исследованные водоемы можно условно разделить на три группы:
1) низкий уровень загрязнения (до 3,1 мгО2/л) – озеро Судочье (3,03 мгО2/л) и озеро Филиппово (3,12 мгО2/л). Эти объекты имеют наиболее благоприятную экологическую обстановку, поскольку содержание органических соединений минимально, и водная среда способна самостоятельно справляться с нагрузкой;
2) средний уровень загрязнения (интервал 3,4–3,8 мгО2/л) – озеро Курнистое (3,42 мгО2/л), озеро Рачье (3,47 мгО2/л), ерик Ульянкин (3,53 мгО2/л), река Волга (3,55 мгО2/л), река Ахтуба (3,63 мгО2/л) и озеро Водопойное (3,71 мгО2/л);
3) высокий уровень загрязнения (более 4 мгО2/л) – озеро Лесное (4,07 мгО2/л) и озеро Сазанье (4,3 мгО2/л). Высокий уровень БПК5 свидетельствует о значительных поступлениях органических веществ, что создает угрозу состоянию биоразнообразия и качеству воды.
Все рассмотренные водоемы показывают превышение предельно допустимых концентраций (ПДК = 2,1 мгО2/л) по БПК5 от 1,4 (озера Судочье и Филиппово) до 2,0 раза (озеро Сазанье). 
Биогенные элементы, представленные нитратами  , аммонийным азотом   и фосфатами  , играют ключевую роль в функционировании водных экосистем. Эти вещества являются основными источниками питательных элементов для фитопланктона и макрофитов, определяющих продуктивность водоема и качество воды. Их концентрация оказывает значительное влияние на процессы эвтрофирования, развитие водорослевых сообществ и формирование кислородного режима.
Минимальная концентрация   была зарегистрирована в воде озера Рачьего (2,65 мг/л) и является самой низкой среди всех обследованных водоемов. Максимальная же концентрация отмечена в озере Филиппово (3,94 мг/л). Средняя концентрация нитратов по выборке составила примерно 3,2 мг/л, что свидетельствует о низком уровне загрязнения азотсодержащими соединениями большинства водоемов. Наиболее низкие показатели характерны для удаленных лесных водоемов (озера Рачье и Водопойное), тогда как повышенное содержание отмечено в озерах Сазанье, Судочье и Филиппово, вероятно, связанных с деятельностью сельского хозяйства либо бытовыми источниками загрязнений.
Аммонийный азот   представляет собой форму органического азота, возникающую вследствия разложения органических соединений и продуктов жизнедеятельности. Он поступает в водоемы из естественных и искусственных источников. Оптимальные концентрации аммонийного азота для пресноводных водоемов составляют 0,5 мг/л. Превышение этого уровня сигнализирует о возможном нарушении экосистемы и угрозе гидробионтам.
Обстановка по аммонийному азоту в большинстве водоемов характеризовалась удовлетворительным качеством воды (рис. 7). 
 
 

Рис. 7. Содержание нитрата 〖"NO" 〗_"3" ^"–" , аммонийного азота 〖"NH" 〗_"4" ^"+"  и фосфата 〖"РО" 〗_"4" ^"–3"  в водоемах различного типа 
природного парка регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье»

Fig. 7. The content of nitrate 〖"NO" 〗_"3" ^"–" , ammonium nitrogen 〖"NH" 〗_"4" ^"+"  and phosphate 〖"РО" 〗_"4" ^"–3"  in various types of water bodies 
of the Volga-Akhtuba interfluve Regional significance nature park

 
Концентрация 〖"NH" 〗_"4" ^"+"  находились в отношении от 0,32 до 0,49 мг/л при среднем значении 0,37 мг/л. Особого внимания заслуживали озера Сазанье (0,49 мг/л) и Филиппово (0,43 мг/л), где отмечается повышенное содержание. Концентрация фосфатов   на момент исследования варьировалась от 0,05 до 0,09 мг/л со средней концентрацией 0,07 мг/л. Минимальная концентрация зафиксирована в озерах Судочье и Лесное, составляя всего лишь 0,05 мг/л, максимальная наблюдалась в озере Водопойное и реке Ахтуба, где значение достигает 0,09 мг/л. Большинство водных объектов имели концентрации около среднего значения (около 0,06–0,08 мг/л). На основе полученных данных по гидрохимическим параметрам были рассчитаны значения химического индекса CJ, что позволило оценить качество воды в водных объектах (рис. 8). 
 

Рис. 8. Диаграмма значений мультипликативного химического индекса CJ

Fig. 8. Diagram of the values of the multiplicative chemical index CJ
 

Как видно из рис. 8, большинство водоемов демонстрирует удовлетворительные показатели качества воды: среднее значение индекса CJ исследуемых водоемов составляло 77,46. Однако некоторые водоемы требуют особого внимания – озеро Сазанье (CJ = 65,63) и ерик Ульянкин (CJ = 70,68), имевшие статус гидроэкологического состояния – «кризис» (3 класс качества воды) (рис. 9).
 

Рис. 9. Распределение классов качества воды в водоемах различного типа 
природного парка регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье», согласно значению индекса CJ

Fig. 9. Distribution of water quality classes in reservoirs of various types 
Volga-Akhtuba interfluve Regional significance nature park, according to the value of the CJ index

 
Озера Рачье (73,76), Курнистое (76,87), Филиппово (79,98), Водопойное (80,30), Лесное (80,56), Судочье (82,71), реки Ахтуба (77,46) и Волга (76,63) имеют средние значения CJ, что соответствует удовлетворительному качеству воды (статус гидроэкологического состояния – «риск» (2 класс качества воды)). На основании проведенного анализа установлено, что преобладающая доля (80 %) водных объектов характеризуется слабым уровнем загрязнения (категория «легкая»). Исключением являются гидрологические объекты (20 %) – ерик Ульянкин и озеро Сазанье, демонстрирующие признаки среднезагрязненной категории водного ресурса («средняя»).

Заключение
Проведенные гидрогеоэкологическое исследование водных объектов особо охраняемого природного комплекса регионального значения «Волго-Ахтубинское междуречье» показал значительные различия в уровнях загрязненности и качестве воды. Анализ физико-химических характеристик выявил следующую картину: водные объекты характеризуются умеренной степенью минерализации, температурными параметрами и концентрациями растворенного кислорода, адекватными естественным условиям рассматриваемого региона. Значительные вариации электропроводимости свидетельствуют о комплексном воздействии как естественных факторов, так и, вероятнее всего, антропогенных процессов. Установлены относительно невысокие концентрации соединений азота и фосфора, что свидетельствует о слабом техногенном выбросе. Повышение предельных значений зафиксировано лишь фрагментарно, главным образом в небольших водоемах близ населенных территорий. Расчет индекс CJ показал значительный разброс состояния исследуемых акваторий, варьирующийся от фоновых значений до уровней, соответствующих критическим ситуациям. Большинство водоемов отнесены ко 2 классу качества («риск»), характеризующимся незначительным превышением нормативных величин содержания химических веществ. Отдельные природные резервуары (озеро Сазанье и ерик Ульянкин) соответствуют 3 классу («кризис») с проявляющимися симптомами умеренного загрязнения. Основными факторами риска в исследуемом районе являются поступление органических веществ за счет естественного происхождения (гетеротрофное разложение биомассы высших растений, экскреторная активность фаунистических организмов), антропогенного (выпас крупного рогатого скота и других парнокопытных) и усиление процессов абразии береговых линий водоемов  и донных отложений.

1. Biryukova M. G., Yurchenko V. V., Karapun M. Yu., Znobishchev A. A. Sravnitel'naya harakteristika gidrobiocenozov Volgo-Ahtubinskogo mezhdurech'ya po pokazatelyam bioraznoobraziya i saprobnosti [Comparative characteristics of the hydrobiocenoses of the Volga-Akhtuba interfluve in terms of biodiversity and saprobicity]. Vestnik Astrahan-skogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. Seriya: Rybnoe hozyajstvo, 2017, no. 2, pp. 26-32.

2. Morozova L. A., Medvedeva A. Eh., Savin M. V. Pravovoj rezhim sistemy osobo ohranyaemyh prirodnyh territorij Astrahanskoj oblasti [Legal regime of the system of specially protected natural territories of the Astrakhan region]. Konflikt prirodopol'zovaniya: rol' v ehvolyucii noosfery: materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii (Astrahan', 15–16 maya 2019 g.). Astrahan', FGBOU VO «Astrahanskij gosudarstvennyj universitet», 2019. Pp. 15-18.

3. Kalendzhyan T. V. Regional'nye osobennosti klimata astrahanskoj oblasti [Regional climate features of the Astrakhan region]. Sovremennye problemy geografii: mezhvuzovskij sbornik nauchnyh trudov (Astrahan', 01 yanvarya–31 dekabrya 2019 g.). Astrahan', Izdatel'skij dom «Astrahanskij universitet», 2019. Pp. 132-135.

4. Barabanov A.T. Rol' prognoza vesennego stoka v bassejne Volgi v reshenii problemy ehkologicheskoj bezopasnosti Volgo-Ahtubinskoj pojmy [The role of spring runoff forecast in the Volga basin in solving the problem of environmental safety of the Volga-Akhtuba floodplain]. Nauchno-agronomicheskij zhurnal, 2019, no. 4 (107), pp. 4-7.

5. Ovcharova A. Yu., Lobojko V. F., Lobojko A. V. Gidrologicheskij rezhim Nizhnej Volgi za poslednie gody [Hydrological regime of the Lower Volga in recent years]. Stroitel'stvo i prirodoobustrojstvo: problemy i resheniya: materialy vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii, posvyashchaetsya 40-letiyu fakul'teta stroitel'stva i priro-doobustrojstva (Blagoveshchensk, 06 noyabrya 2019 g.). Blagoveshchensk, Dal'nevostochnyj gosudarstvennyj agrarnyj universitet, 2019. Pp. 169-173.

6. Naumetov R. R., Morozova L. A. Faktory, vliyayushchie na sostoyanie OOPT Astrahanskoj oblasti [Factors affecting the state of protected areas in the Astrakhan region]. Sovremennye nauchno-issledovatel'skie resheniya v usloviyah tehnologicheskih i cifrovyh novacij: materialy XLI Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii (Rostov-na-Donu, 03 dekabrya 2021 g.). Rostov-na-Donu, Yuzhnyj universitet (IUBiP), 2021. Pp. 46-50.

7. Moiseenko T. I. Vodnaya ehkotoksikologiya v resh-enii zadach ocenki kachestva vod i «zdorov'ya» ehkosistem [Aquatic ecotoxicology in solving the problems of assessing water quality and the “health” of ecosystems]. Izuchenie vodnyh i nazemnyh ehkosistem: istoriya i sovremennost': tezisy dokladov mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii, posvyashchyonnoj 150-letiyu Sevastopol'skoj biologicheskoj stancii – Instituta biologii yuzhnyh morej imeni A. O. Kovalevskogo i 45-letiyu NIS «Professor Vodyanickij» (Sevastopol', 13–18 sentyabrya 2021 g.). Sevastopol', FGBUN Federal'nyj issledovatel'skij centr «Institut biologii yuzhnyh morej imeni A. O. Kovalevskogo RAN», 2021. Pp. 38-39.

8. Pletneva L. A., Pletnev A. L., Leeva M. A. Metody i modeli prognozirovaniya kachestva poverhnostnyh vod: monografiya [Methods and models for predicting surface water quality: monograph]. Moscow, Moskovskij avtomo-bil'no-dorozhnyj gosudarstvennyj tehnicheskij universitet (MADI), 2020. 126 p.

9. Kimstach V. A. Klassifikaciya kachestva pover-hnostnyh vod v stranah Evropejskogo ehkonomicheskogo soobshchestva [Classification of surface water quality in the countries of the European Economic Community]. Saint Petersburg, Gidrometeoizdat Publ., 1993. 48 p.

10. Semin V. A. Osnovy racional'nogo vodopol'zovaniya i ohrany vodnoj sredy: ucheb. posobie [Fundamentals of rational water use and protection of the aquatic environment: a textbook]. Moscow, Vyssh. shk. Publ., 2001. Pp. 38-77.

11. RD 52.24.643-2002. Metod kompleksnoj ocenki stepeni zagryaznennosti poverhnostnyh vod po gidrohimicheskim pokazatelyam. Metodicheskie ukazaniya [RD 52.24.643-2002. A method of comprehensive assessment of the degree of contamination of surface waters by hydrochemical indicators. Methodological guidelines]. Rostov-na-Donu, 2002. 49 p.

12. GOST R 51592-2000. Voda. Obshchie trebovaniya k otboru vody [ISS R 51592-2000. Water. General require-ments for water extraction]. Moscow, Standartinform Publ., 2008. 45 p.

13. NDP 10.1:2:3:3.131-2016. Metodika opredeleniya biohimicheskogo potrebleniya kisloroda posle 5 dnej inku-bacii (BPK5) v probah pit'evyh, prirodnyh i stochnyh vod amperometricheskim metodom [NDP 10.1:2:3:3.131-2016. The method of determination of biochemical oxygen con-sumption after 5 days of incubation (BPK5) in samples of drinking, natural and waste waters by the amperometric method]. Moscow, 2016. 19 p.

14. Porfir'eva A. V., Ziyatdinova G. K., Medyanceva Eh. P. i dr. Gidrohimicheskij analiz: uchebnoe posobie [Hydrochemical analysis: a textbook]. Kazan', Izdatelstvo Kazanskogo universiteta, 2018. 88 p.

15. Kajgorodova I. A., Dzyuba E. V., Fedorova L. I., Salovarov V. O. Vvedenie v gidrobiologiyu: uchebnoe posobie [Introduction to Hydrobiology: a textbook]. Mo-lodezhnyj, Irkutskij gosudarstvennyj agrarnyj universitet im. A. A. Ezhevskogo, 2019, ch. 3. 152 p.

16. Mosteller F. Pyat'desyat zanimatel'nyh veroyatnostnyh zadach s resheniyami [Fifty entertaining probabilistic problems with solutions]. Moscow, Nauka Publ., 1971. 104 p.

17. Frumin G. T., Fetisova Yu. A. Transgranichnye vodnye ob'quotekty. Problema ocenki kachestva vody [Transboundary water bodies. The problem of water quality assessment]. Materialy V Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii (27–28 oktyabrya 2016 g.). Saint Petersburg, Izdatelstvo RGPU im. A. I. Gercena, 2016. Pp. 569-571.

18. Fetisova Yu. A., Frumin G. T. Dinamika kachestva vody transgranichnogo Chudskogo ozera [Dynamics of the water quality of the transboundary Lake Peipsi]. Trudy Karel'skogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk, 2017, no. 10, pp. 38-44.

19. Zaslavskaya M. B., Erina O. N., Efimova L. E. Sopostavlenie ehffektivnosti parametrizacii kachestva rechnyh vod razlichnymi metodami v usloviyah znachitel'nogo antropogennogo vozdejstviya [Comparison of the effectiveness of parameterization of river water quality by various methods under conditions of significant anthropogenic impact]. Geografiya i prirodnye resursy, 2019, no. 2, pp. 30-37.

20. Erina O. N., Efimova L. E., Zaslavskaya M. B. Sopostavlenie ehffektivnosti parametrizacii kachestva rechnyh vod Noril'skogo gidrologicheskogo rajona razlichnymi metodami [Comparison of the effectiveness of parameterization of river water quality in the Norilsk hydrological region by various methods]. Sovremennye problemy geografii i geologii: k 100-letiyu otkrytiya estestvennogo otdeleniya v Tomskom gosudarstvennom universitete: materialy IV Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem (Tomsk, 16–19 oktyabrya 2017 g.). Tomsk, Nacional'nyj issledovatel'skij Tomskij gosudarstvennyj universitet, 2017, vol. 1. Pp. 487-491.

21. Bedulina D. S. Vliyanie temperaturnogo faktora na biohimicheskie i kletochnye mehanizmy rezistentnosti u bajkal'skih i palearkticheskih amfipod: dis. … kand. biol. nauk [The influence of the temperature factor on the biochemical and cellular mechanisms of resistance in Baikal and Palearctic amphipods: dissertation ... Candidate of Biological Sciences]. Irkutsk, 2009. 153 p.

22. Vasyukov A. E., Blank A. B. Himicheskie aspekty ehkologicheskoj bezopasnosti poverhnostnyh vodnyh ob'quotektovy [Chemical aspects of environmental safety of surface water bodies]. Har'kov, Institut monokristallov, 2007. 255 p.

23. Oksiyuk O. P., Zhukinskij V. N., Braginskij L. P.i dr. Kompleksnaya ehkologicheskaya klassifikaciya kachestva poverhnostnyh vod sushi [Comprehensive ecological classification of land surface water quality]. Gidrobiologicheskij zhurnal, 1993, vol. 29, no. 4, pp. 62-76.

24. Shaub Yu. B., Shaub S. K. Ehlektrometriya dlya ehkologicheskih i biofizicheskih issledovanij [Electrometry for environmental and biophysical research]. Moscow, Nauka Publ., 1992. 193 p.

25. Gidrohimicheskie pokazateli sostoyaniya okruzhayushchej sredy: spravochnye materialy [Hydrochemical indicators of the environment: reference materials]. Pod redakciej T. V. Gusevoj. Moscow, FORUM: INFRA-M Publ., 2007. 192 p.