МОДЕРНИЗАЦИЯ МОДЕЛИ СУДОВЫХ ХОЛОДИЛЬНЫХ УСТАНОВОК ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассматривается модернизация цифровых регуляторов температур судовых рефрижераторных установок. Приведена сравнительная характеристика существующих регуляторов температуры, определены их преимущества и недостатки. Предложено использование нечеткой логики для определения температурного режима холодильной установки и управления работой компрессоров переменной производительности. Разработан блок регулирования температуры на нечеткой логике в среде математического моделирования MATLAB/Simulink. Блок регулирования обрабатывает входные сигналы, которыми являются значение рассогласования температур и дифференциал рассогласования температур. На основе набора логических правил блок регулирования формирует управляющий сигнал и отправляет его на компрессор переменной производительности. С помощью модели холодильной установки, представленной в среде математического моделирования Simulink, проведено сравнение работы установки в двух режимах: с применением управления температурой на нечеткой логике и с применением релейного управления температурой холодильной установки. Установлено, что регулятор на нечеткой логике более эффективен для применения в холодильной установке благодаря высокой чувствительности к изменениям температуры, логическому прогнозу изменения температуры, а также отсутствию большого заброса между требуемой и действительной температурой установки. В режиме использования нечеткой логики регулирование происходит плавно, с небольшой задержкой во времени. Сделан вывод о существенных отличиях между логиками температуры, применяемыми для управления температурой судовой холодильной установки, оценены преимущества нечеткой логики в сравнении релейной.

Ключевые слова:
нечеткая логика, холодильная установка, моделирование систем управления, регуляторы температуры
Текст
Введение В настоящее время происходит интенсивное развитие флота, при котором в системы автоматического управления внедряется цифровое оборудование, которое позволяет упростить управление различными судовыми системами. Регуляторы на нечеткой логике. В большинстве устройств автоматизации технологических процессов, используемых в настоящее время, нечеткая логика позволяет применить опыт операторов для управления процессами. Целью базовых правил нечеткой логики является формализация и применение человеческого умозаключения. Таким образом, нечеткая логика является частью искусственного интеллекта. Базы правил нечеткой логики являются наиболее часто используемыми инструментами в приложениях с нечеткой логикой и представляют собой набор правил, которые обычно используются параллельно, но в некоторых приложениях могут быть объединены. Применяются правила следующего типа: IF «утверждение» THEN «результат». Базы правил нечеткой логики, подобно традиционным экспертным системам, основываются на базе знаний, построенной на основе человеческого опыта. Обзор литературы по вопросам использования нечеткой логики Основной задачей применения нечеткой логики является увеличение точности работы системы путем принятия решений непосредственно самой автоматической системой по заданным правилам. В статье [1] разработан алгоритм управления на основе нейро-нечеткой (НН) технологии и исследована система управления выводом биореактора на заданный установившийся режим в условиях тепловыделения процесса ферментации. Приведены результаты моделирования НН-регулятора и оценка его эффективности по сравнению с традиционным пропорционально-интег-рально-дифференциальным регулятором (ПИД-регулятором). Результаты исследований, описанных в [1], дают основание полагать, что внедрение предложенной системы позволит повысить точность поддержания заданной температуры относительно ПИД-регулятора на 2,1 % и снизить пиковый расход хладагента на 43 %. При этом обеспечивается робастность к возмущениям по температуре охлаждающей воды и компенсация тепловыделения процесса при ограничении на расход охлаждающей воды и при допустимых температурных рассогласованиях в системе при пиковом тепловыделении. В статье [2] разработана математическая модель для диагностики синхронного генератора судовой энергетической станции в условиях эксплуатации и продемонстрирована реализация одного из модулей экспертной системы с применением аппарата нечеткой логики для диагностики технического состояния судового синхронного генератора. Получена поверхность нейро-нечеткого вывода, позволяющая установить зависимость значений выходной переменной от значений входных переменных нечеткой модели. Предложена модель оценки технического состояния на основе нечеткой логики с учетом неисправности оборудования, обеспечивающая повышение экономичности, увеличение ресурсных характеристик и продление межремонтного периода эксплуатации судовых синхронных генераторов. Обзор аналоговых и цифровых регуляторов На современном этапе развития автоматических систем управления в судовых рефконтейнерных установках для регулирования и поддержания температуры используют цифровые и аналоговые регуляторы. Сравнение регуляторов температур для холодильных установок Carrier, Thermo King, Love Controls Division приведено в таблице. Сравнительные характеристики регуляторов Марка Основные характеристики Carrier Thermo King Love Controls Division Используемые микроконтроллеры DataCORDER Micro-Link 2i, 3i MPC2000, MPC2000ID, MP3000 TSS2 Датчики температуры NTC, 10 kOhm при 25 °C (770 F) 10K3A1 NTC, 10 kOhm при 25 °C (770 F) 10K3A1 PTC thermistor (1000Ω @ 25 °C) Диапазон измеряемой температуры -54 ÷ +130 °C -54 ÷ +150 °C -50 ÷ +150 °C Логика регулирования температуры Relay, PI Relay, PI Relay Точность управления 0,1 °C 0,1 °C 0,1 °C Цена 450-500 долл. 450-500 долл. 100 долл. У регуляторов температур используется релейная и пропорционально-интегральная (ПИ) логика управления, причем цена регуляторов с ПИ-логикой управления в 4-5 раз больше регуляторов с релейной логикой. Средний заброс точности регулирования у существующих регуляторов - 0,1 °C, а пределы регулирования температуры зависят от устанавливаемых в систему датчиков температуры. Цифровые регуляторы температур холодильных камер ПИД-регулятор. ПИД-регулятор - пропорционально-интегрально-дифференциальный регулятор, он состоит из пропорционального (Кп), интегрального (Ки/s) и дифференциального (Кдs) звена, у каждого из них свой коэффициент усиления. На рис. 1 представлена исследуемая система автоматического регулирования холодильной установкой с ПИД-регулятором и отрицательной обратной связью. Рис. 1. Система автоматического управления холодильной установкой с ПИД-регулятором: ШИМ - блок широтно-импульсной модуляции В системе с ПИД-регулятором температура Т установки измеряется с помощью датчика. На вход системы поступает заданное значение температуры Тзад в тех же единицах, что и реальная температура. Сумматор обратной связи вычитает из сигнала задания на температуру Тзад(t) сигнал реальной температуры T(t) и формирует на выходе сигнал ошибки e(t): . Сигнал ошибки поступает на пропорциональное, интегральное и дифференциальное звенья ПИД-регулятора. Пропорциональное звено производит умножение сигнала ошибки e на коэффициент Кп и формирует выходной сигнал Yn: Интегральное звено производит интегрирование сигнала e(t) по времени, умножает на коэффициент Ки и формирует выходной сигнал Yu: Дифференциальное звено производит дифференцирование сигнала ошибки по времени e(t), умножение результата на число Кd и формирование выходного сигнала Yd : Сумматор ПИД-регулятора суммирует сигналы Yn(t), Yu(t) и Yd(t) и формирует выходной сигнал Y(t): Блок широтно-импульсной модуляции (ШИМ) служит для преобразования выходного сигнала ПИД-регулятора в силовой управляющий сигнал, позволяющий изменять производительность компрессора. Модернизация модели холодильной установки использованием нечеткой логики для регулирования производительности компрессора Для системы регулирования температуры на нечеткой логике входными величинами являются рассогласование температур и дифференциал температуры (рис. 2). Рис. 2. Модернизированная система автоматического управления холодильной установкой с помощью нечеткой логики Выходной сигнал после системы регулирования преобразуется блоком широтно-импульсной модуляции и позволяет устанавливать необходимую производительность компрессора. Для того чтобы сравнить работу терморегуляторов и модернизировать систему автоматического управления, воспользуемся моделью холодильной установки, созданной в программе математического моделирования MATLAB/Simulink [3]. Модель холодильной установки (рис. 3) состоит из следующих подсистем: 1. Механическая подсистема (через все компоненты данной подсистемы осуществляется поток хладагента) имеет 4 смоделированных блока для основных компонентов подсистемы: - компрессор; - конденсатор; - расширительный клапан; - испаритель. 2. Подсистема управления состоит из блока управления и блока индикации состояния компонентов модели [4-7]. Рис. 3. Модель холодильной установки в среде MATLAB/Simulink: Condenser - конденсатор; Evaporator - испаритель; Compressor - компрессор; Expansion Valve - расширительный клапан; Solver Configuration - задание конфигурации; Fliud Properties - свойства жидкости; Refrigeation Compartment - охлаждаемое помещение; Target Refrigeration Temperature - задание температуры охладителя От производительности компрессора зависит скорость выполнения цикла охлаждения и производительность системы охлаждения соответственно, поэтому для управления холодильной установкой требуется изменять производительность компрессора. Для того чтобы провести сравнительную характеристику и на ее основании дать заключение о работе системы на нечеткой логике, в блоке регулирования применим две логики регулирования температуры - релейную и нечеткую. При использовании нечеткой логики регулирование происходит плавно, с небольшой задержкой во времени [8-13], благодаря чему происходит меньший скачок потребляемой мощности электропривода компрессора. Реализованная модель управления на нечеткой логике в среде моделирования MATLAB в модели холодильной установки представлена блоком «Fuzzy Logic Controller with Ruleviewer» (рис. 4) [3]. Рис. 4. Блок регулирования температуры на нечеткой логике Входной величиной 1 является заданная температура установки, вход 2 предоставляет программе данные о реальной температуре установки, организовывая обратную отрицательную связь по температуре. Полученное рассогласование температур поступает на вход блока нечеткого логического вывода. Второй входной величиной блока является дифференциал рассогласования температур. На выход 1 с блока логики управления поступает сигнал, %, который преобразуется в широтно-импульсный сигнал управления с изменяемой длиной импульса. Обработка входных сигналов происходит по заданным логическим правилам [14]: 1) Если «Низкая величина рассогласования температур» и «Низкая величина дифференциальной ошибки показателей температуры», тогда «Низкая производительность компрессора». 2) Если «Низкая величина рассогласования температур» и «Средняя величина дифференциальной ошибки показателей температуры», тогда «Низкая производительность компрессора». 3) Если «Низкая величина рассогласования температур» и «Высокая величина дифференциальной ошибки показателей температуры», тогда «Производительность компрессора ниже среднего». 4) Если «Средняя величина рассогласования температур» и «Низкая величина дифференциальной ошибки показателей температуры», тогда «Низкая производительность компрессора». 5) Если «Средняя величина рассогласования температур» и «Средняя величина дифференциальной ошибки показателей температуры», тогда «Низкая производительность компрессора». 6) Если «Средняя величина рассогласования температур» и «Высокая величина дифференциальной ошибки показателей температуры», тогда «Производительность компрессора ниже среднего». 7) Если «Высокая величина рассогласования температур» и «Низкая величина дифференциальной ошибки показателей температуры», тогда «Производительность компрессора ниже среднего». 8) Если «Высокая величина рассогласования температур» и «Средняя величина дифференциальной ошибки показателей температуры», тогда «Производительность компрессора выше среднего». 9) Если «Высокая величина рассогласования температур» и «Высокая величина дифференциальной ошибки показателей температуры», тогда «Высокая производительность компрессора». Все вышеперечисленные логические правила представлены в среде MATLAB в виде заполняемых треугольников (рис. 5). Рис. 5. Диаграмма набора нечетких правил для модернизируемой системы автоматического управления холодильной установкой На рис. 6 представлены графики изменения температуры холодильной камеры (полная линия) и заданная температура (пунктирная линия) для релейного способа (рис. 6, а) и нечеткого способа (рис. 6, б) регулирования температуры (в Кельвинах). Из данных рисунка видно, что релейный способ регулирования имеет ряд недостатков, один из которых - широкий заброс регулирования температуры (в приведенной модели - 4 °К). Кроме того, при высокой частоте включения и выключения компрессора на максимальную производительность пусковые токи приводят к быстрому износу оборудования. а Рис. 6. Результаты моделирования работы системы автоматического управления: изменение температуры камеры контейнера (релейная логика (а); нечеткая логика (б)) и заданная температура б Рис. 6. Результаты моделирования работы системы автоматического управления: изменение температуры камеры контейнера (релейная логика (а); нечеткая логика (б)) и заданная температура В модели с использованием нечеткой логики температура поддерживается в пределах 0,5 °К от заданной, при том, что регулятор сам выбирает производительность компрессора. Выводы В статье предложено использование нечеткой логики для управления компрессором переменной производительности в системе регулирования температуры холодильной установки. Разработан блок регулирования температуры на нечеткой логике для холодильных установок. На основании результатов моделирования можно заключить, что регулятор на нечеткой логике более эффективен для применения в холодильной установке благодаря высокой чувствительности к изменениям температуры, логическому прогнозу изменения температуры, а также отсутствию широкой петли гистерезиса по сравнению с регулированием релейной логикой. Для большинства холодильных установок главной проблемой является попадание в компрессор неиспаренного жидкого хладагента. Так как жидкость несжимаема, это приводит к неисправностям. При работе с регулятором на нечеткой логике забросы температур испарителя меньше, что благоприятствует испарению хладагента и правильной работе компрессора. Нечеткая логика может быть применима в цифровых регуляторах температур. Применение нечеткой логики имеет ряд преимуществ: оно способствует меньшему износу оборудования, позволяет избежать порчи перевозимых продуктов из-за точного поддержания заданной температуры.
Список литературы

1. Лубенцова Е. В., Володин А. А., Лубенцов В. Ф. Нейро-нечеткая система управления температурным режимом ферментационного процесса // Инфокоммуникационные технологии. 2014. Т. 12. № 3. С. 55-62.

2. Стеклов А. С., Серебряков А. В., Титов В. Г. Система диагностики технического состояния судового синхронного генератора // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2016. № 1. С. 26-33.

3. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 288 с.

4. Блюмин С. Л., Шуйкова И. А., Сараев П. В. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения. Липецк: ЛЭГИ, 2002. 111 с.

5. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта. М.: Горячая линия-Телеком, 2010. 520 с.

6. Библиотека морской литературы. URL: http://www.sealib.com.ua/electrition.html (дата обращения: 18.12.16).

7. Дерябин В. В., Сазонов А. Е. Нейро-нечёткая модель счисления пути судна // Вестн. Гос. ун-та мор. и реч. флота им. адмирала С. О. Макарова. 2015. № 4 (32). С. 7-16.

8. Черный С. Г., Жиленков А. А. Интеллектуальная поддержка принятия решений при оптимальном управлении для судовых электроэнергетических систем // Вестн. Гос. ун-та мор. и реч. флота им. адмирала С. О. Макарова. 2014. № 3 (25). С. 68-75.

9. Черный С. Г., Жиленков А. А. Идентификация внешних параметров сигналов для экспертных подсистем в составе устройств судовых электроэнергетических систем // Науч.-техн. ведом. Санкт-Петерб. гос. политех. ун-та. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2014. № 3 (198). С. 28-36.

10. Zhilenkov A., Chernyi S. Investigation performance of marine equipment with specialized information technology // Procedia Engineering. 2015. Vol. 100. P. 1247-1252.

11. Chernyi S., Zhilenkov A. Modeling of complex structures for the ship’s power complex using XILINX system // Transport and Telecommunication. 2015. Vol. 16 (1). P. 73-82.

12. Пат. РФ № 165914. Устройство контроля остойчивости судна / Соколов С. С., Нырков А. П., Чёрный С. Г., Жиленков А. А.; опубл. 29.06.2016.

13. Жиленков А. А., Черный С. Г. Исследование автоколебательных процессов в комбинированных автономных электроэнергетических системах // Контроль. Диагностика. 2016. № 5. С. 61-67.

14. Ротштейн А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: Универсум-Винница, 1999. 320 с.