аспирант с 01.01.2023 по 01.01.2025
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Россия
Электронные торговые площадки сегодня развиваются значительными темпами, формируя у потребителей восприятие маркетплейсов как более удобного, экономически выгодного и рационального канала покупок по сравнению с онлайн-магазинами. Это восприятие обусловлено возможностью сравнения предложений различных продавцов в единой среде, что снижает трансакционные издержки и повышает эффективность выбора потребителя. Одним из ключевых факторов успешного функционирования маркетплейсов является лояльность потребителей к платформе, формируемая через системные бизнес-коммуникации, обеспечивающие прозрачность взаимодействия. В этой связи важной задачей является выявление механизмов трансформации бизнес-коммуникаций в устойчивую лояльность и предпочтение конкретной платформы в условиях высокой конкуренции на рынке электронной коммерции. Проводится оценка влияния различных форм бизнес-коммуникаций с потребителями на уровень их лояльности, измеряемой через вероятность совершения повторной покупки. В качестве эмпирической базы приняты результаты экспертного опроса. Использованы методы описательной статистики и регрессионного анализа. Для изучения влияния бизнес-коммуникаций маркетплейсов на лояльность потребителей использована логистическая регрессия. В качестве зависимой переменной выступала вероятность совершения повторной покупки, независимые переменные отражали интенсивность и качество взаимодействия через соответствующие каналы коммуникации – информационные, сервисные, операционные и маркетинговые, интегрированные на различных этапах взаимодействия с клиентами. Результаты регрессионного анализа показали статистическую значимость модели и подтвердили наличие влияния отдельных категорий бизнес-коммуникаций на вероятность повторной покупки, что позволило сделать вывод о значительной роли качества взаимодействия с потребителями в формировании их долгосрочной лояльности.
маркетплейсы, электронные торговые площадки, лояльность потребителей, уровень доверия, бизнес-коммуникации, электронная коммерция, трансакционные издержки
Введение
Современные электронные торговые площадки характеризуются динамичным развитием, детерминирующим фактором которого выступает формирование у потребителей устойчивого восприятия процесса приобретения товаров через маркетплейсы как более рационально обоснованного и экономически эффективного варианта по сравнению с использованием автономных онлайн-платформ отдельных продавцов. Данное восприятие во многом обусловлено возможностью сопоставления предложений множества продавцов в едином пространстве, что приводит к сокращению трансакционных издержек и повышению эффективности потребительского выбора и определяет не только трансформацию моделей потребительского поведения, но и структурные ха-рактеристики организационной архитектуры элект-ронных рынков. Функционирование электронных торговых площадок опирается на совокупность институциональных механизмов, реализуемых посредством современных информационных технологий, направленных на обеспечение транспарентности и предсказуемости экономического взаимодействия, снижение асимметрии информации, минимизацию трансакционных издержек и рисков, а также на институционализацию доверия в отношениях между участниками обмена.
В рамках институциональной теории электронных рынков [1] указанные механизмы рассматриваются как сочетание формальных правил, неформальных ограничений и инструментов взаимодействия между агентами. К числу наиболее значимых инструментов относятся системы репутационной оценки, сервисы условного депонирования, средства защиты платежей и институционализированные процедуры разрешения спорных ситуаций, формирующие основу доверия в цифровой среде. Проблема доверия потребителей к электронным площадкам является одной из обсуждаемых в научной литературе [2–4], что во многом обусловлено, во-первых, преобладанием в их структуре незначительных по масштабам операторов рынка, характеризующихся ограниченными организационными и финансовыми ресурсами для эффективной обработки транзакций и управления возвратами; во-вторых, спецификой двухуровневой модели взаимодействия, включающей посредника и множество независимых продавцов, порождающей институциональную неопределенность в отношении распределения ответственности, возникающей в процессе исполнения заказов.
В условиях онлайн-рынков доверие рассматривается в двух аспектах: доверие к посреднику и доверие к продавцу. Понимание различий и специфики воздействия этих форм доверия на покупательское поведение имеет важное значение. Однако существующие эмпирические исследования [5, 6] преимущественно сосредоточены на анализе доверия к продавцу, при этом влияние доверия к посреднику остается недостаточно изученным. Дополнительного внимания требует вопрос о возможном механизме передачи доверия между посредником и сообществом продавцов. Важно также учитывать различие между категориями «доверие» и «надежность», которые в ряде исследований трактуются как взаимозаменяемые [7, 8]. При этом воспринимаемая надежность продавца часто является ключевым предиктором общего уровня доверия, способствующего формированию лояльности потребителей и повышающего вероятность совершения повторных покупок. Однако в условиях усиливающейся конкуренции между поставщиками услуг продавцы на маркетплейсах ориентируются на достижение краткосрочных показателей, таких как рост объема продаж и числа продаж, при этом недостаточно внимания уделяется долгосрочным приоритетам, связанным с формированием доверия и поддержанием лояльности потребителей. Для обеспечения устойчивого развития электронных рынков важным является формирование доверия, которое способствует расширению участия потребителей во взаимодействии с электронными платформами. Формирование доверия в электронной коммерции является функцией качества и структуры бизнес-коммуникаций, реализуемых маркетплейсами по отношению к их пользователям. Бизнес-коммуникации рассматриваются не только как каналы информационного обмена, но и как механизмы взаимодействия между агентами, способствующие снижению информационной асимметрии, повышению прозрачности и предсказуемости экономического взаимодействия на платформе. Эффективное применение данных механизмов усиливает восприятие надежности как самой платформы, так и отдельных продавцов, способствует формированию доверия и лояльности к посреднику и активизирует участие потребителей в повторных транзакциях, при этом эмпирические исследования в области электронной коммерции [5–7] подтверждают существенное влияние доверия на поведение покупателей и их стратегию взаимодействия с цифровыми торговыми платформами.
Целью исследования является оценка влияния различных форм бизнес-коммуникаций маркетплейсов на лояльность потребителей, выраженную через вероятность повторной покупки. В качестве задач определены выявление форм бизнес-коммуникаций маркетплейсов и потребителей, а также оценка их влияния на формирование лояльности потребителей. Объектом исследования являются бизнес-коммуникации, определяющие направления и способы взаимодействия с потребителями. Предметом исследования выступают направления влияния бизнес-коммуникаций на лояльность потребителей, выраженную через вероятность повторной покупки.
Методы исследования
Информационной базой исследования выступили данные опросов пользователей электронных торговых площадок. Для проведения опроса была сформирована анкета, которая включала вопросы для оценки влияния различных параметров коммуникаций на потребительскую лояльность. Информационные коммуникации оценивались через полноту и качество визуальных и текстовых материалов, а также наличие инструкций. Оценка сервисных коммуникаций осуществлялась через оперативность поддержки до и после покупки, а также степень развернутости ответов на вопросы и жалобы. Операционные коммуникации были оценены на основе параметров прозрачности и корректности обработки заказа. В качестве параметров оценки маркетинговых коммуникации выступили влияние акций, кросс-продаж на отзывы.
Для количественного анализа влияния различных форм коммуникаций на лояльность потребителей использована модель множественной регрессии. В качестве независимых переменных выступили параметры различных форм коммуникации. Зависимой переменной выступила лояльность потребителей. Лояльность потребителей выражена намерением повторной покупки. В рамках проведения опроса была разработана анкета с ответами по пятибалльной шкале оценок. Статистическая значимость влияния факторов оценивалась с использованием коэффициентов регрессии (β) и соответствующих им уровней значимости (p). В исследовании использована порядковая логистическая регрессия. Параметры коммуникаций оценивались по шкале Лайкерта от 1 до 5. Оценивание параметров модели выполнено методом максимального правдоподобия в среде «Питон».
Материалы исследования
Несмотря на устойчивый рост объемов продаж в последние годы, проблема удержания потребителей остается одной из наиболее значимых для маркетплейсов [2, 9]. В условиях высокой конкуренции большая часть покупателей демонстрирует высокую ценовую чувствительность и склонность к выбору более дешевых предложений, продавцов, использующих стратегию акционного ценообразования, при этом сталкиваясь с рядом рисков, включающих обесценивание продукции и формирование убеждения о завышенной цене [10]. Подобная ситуация может оказывать негативное влияние как на прибыль продавца, так и на восприятие качества товаров и услуг, а также способствовать нарушению процесса формирования устойчивой потребительской лояльности, которая является ключевым условием долгосрочной устойчивости и конкурентоспособности бизнеса, что особенно важно, учитывая высокую стоимость мероприятий по привлечению новых потребителей. Соответственно, обеспечение и поддержание лояльности потребителей представляет собой одну из наиболее сложных задач для участников рынка электронной коммерции в условиях высокой конкуренции [9, 11–13] и обусловливает важность определения факторов взаимодействия между субъектами электронных торговых площадок. В качестве таких факторов авторы [5, 6, 8, 10, 14] выделяют надежность, удовлетворенность потребителей, качество обслуживания. Так, например Е. Абд-Эль-Салам [15], исследуя вопросы формирования лояльности потребителей, обосновал взаимосвязь между качеством обслуживания, удовлетворенностью, доверием и лояльностью, а также факторами, определяющими поведенческие намерения потребителей. Во-первых, автор установил, что удовлетворенность потребителей выступает предшествующим фактором восприятия качества обслуживания и оказывает непосредственное влияние на доверие и намерения совершать покупки, однако само качество обслуживания в отрыве от удовлетворенности не продемонстрировало статистически значимого воздействия на поведенческие намерения. Во-вторых, отмечено, что фактор трудностей перехода к альтернативному поставщику выполняет амбивалентную функцию, т. е. он, с одной стороны, способствует поддержанию потребительской лояльности, с другой – сдерживает формирование более высокого уровня удовлетворенности и доверия.
В-третьих, автор установил, что доверие является более значимым предиктором лояльности по сравнению с удовлетворенностью, поскольку основано на долгосрочной уверенности в продукте и услуге, что обеспечивает позитивные результаты не только в текущий момент, но и в долгосрочной перспективе. Соответственно, системное понимание поведения потребителей и факторов, способствующих формированию их лояльности (табл. 1), предоставляет поставщикам услуг на электронных рынках возможность разрабатывать стратегически обоснованные и высокоэффективные подходы к формам коммуникаций, направленных на удержание потребителей.
Таблица 1
Table 1
Детерминанты формирования лояльности потребителей на электронных торговых площадках*
Determinants of customer loyalty formation on electronic trading platforms
|
Детерминанта |
Определение |
Источник |
|
Воспринимаемое качество |
Степень, в которой электронный рынок облегчает выполнение утилитарно-ориентированных целей, которые связаны со всеми взаимодействиями клиентов с электронным рынком, включая поиск продуктов и информации, процесс покупки и доставки, взаимодействие |
Э. О. Тункевичус [14], М. Солеймани [6] |
|
Удовлетворенность |
Уровень общей удовлетворенности потребителей после оценки фактического качества обслуживания, предоставляемого электронными рынками, по сравнению с ожидаемой производительностью |
И. Б. Хонг, Х. Чо [5], Н. Пенья-Гарсия, |
|
Персонализация |
Степень, в которой услуги и предложения электронного рынка хорошо адаптированы для удовлетворения конкретных индивидуальных потребностей и предпочтений каждого потребителя |
И. Б. Хонг, Х. Чо [5] |
|
Надежность |
Уровень уверенности пользователей в способности маркетплейса и его продавцов выполнять транзакционные обязательства, обеспечивая стабильность, прозрачность и безопасность электронного взаимодействия |
М. Солеймани [6], |
|
Простота |
Степень, в которой функциональные возможности платформы позволяют клиентам быстро и удобно совершать покупки, минимизируя усилия и время на взаимодействие с системой |
И. Пуспитасари, |
* Составлено по [5–8, 10, 14].
С увеличением сложности систем электронного рынка потребители предъявляют требования к упрощению процесса покупки, повышению удобства и бесшовного опыта приобретения товаров, качества выполнения заказов, а также повышения безопасности транзакций. Обслуживание потребителей также охватывает процессы предоставляемой поддержки и помощь в процессе принятия решений о покупке, решении проблем с заказами и управлении возвратами. В связи с этим эффективность системы взаимодействия можно рассматривать в двух взаимосвязанных плоскостях: во-первых, представление контента и оперативного реагирования на действия пользователей, во-вторых, техническая функциональность, надежность и точность предоставляемого сервиса, что напрямую влияет на удовлетворенность и лояльность потребителей. Для обеспечения этих целей современные электронные рынки интегрируют синхронные коммуникационные каналы, которые обеспечивают оперативное взаимодействие с пользователями на всех этапах процесса покупки. При этом различные формы бизнес-коммуникаций могут быть сопоставлены с этапами взаимодействия в рамках бизнес-процессов продавцов (табл. 2).
Таблица 2
Table 2
Матрица бизнес-коммуникаций
The matrix of business communications
|
Этап |
Информационные коммуникации |
Сервисные |
Операционные коммуникации |
Маркетинговые коммуникации |
|
Предварительный этап |
Представление товарного ассортимента посредством визуальных и текстовых материалов |
Ответы на уточняющие вопросы потенциальных покупателей |
Автоматизированное обновление информации о наличии |
Применение инструментов поисковой оптимизации (SEO), формирование уникального торгового предложения, |
|
Этап оформления заказа |
Информирование |
Ограниченная коммуникация по уточнению параметров заказа |
Подтверждение факта заказа, фиксация выбранных параметров |
Реализация механизмов перекрестных продаж, предоставление скидок на комплекты, участие в акционных программах площадки |
|
Этап исполнения заказа |
Сообщения о статусе доставки, предоставление эксплуатационных инструкций |
Вложение кассового чека, предоставление контактной информации сервисной поддержки |
Автоматизированные уведомления о смене статуса заказа |
Использование брендированной упаковки, вложение сопроводительных материалов |
|
Этап постпродажного обслуживания |
Предоставление |
Консультации по использованию товара, организация возврата или обмена |
Регламентация |
Формирование позитивного имиджа, предложение альтернативных решений |
|
Этап удержания клиента |
Распространение |
Предоставление напоминаний |
Управление обработкой возвратов |
Ответы на отзывы покупателей, предоставление бонусов, привлечение |
Согласно табл. 2 различные формы бизнес-коммуникаций выполняют дифференцированную функциональную роль в процессе взаимодействия с потребителями, непосредственно влияя на экономические показатели продавцов и посредников через формирование потребительской ценности, повышение эффективности обслуживания и стимулирование повторных покупок. В частности, информационные коммуникации направлены на предоставление пользователям необходимой и актуальной информации, способствуя осведомленности и удовлетворению их информационных потребностей. Сервисные коммуникации ориентированы на поддержку потребителей, включая оперативное решение возникающих проблем и вопросов, связанных с обработкой и выполнением заказов, тем самым повышая качество обслуживания. Операционные коммуникации обеспечивают точность и своевременность выполнения заказов, что напрямую влияет на эффективность бизнес-процессов и удовлетворенность потребителей. Маркетинговые коммуникации формируют восприятие бренда, укрепляют его имидж на рынке и стимулируют повторные покупки за счет создания положительного эмоционального опыта взаимодействия с продавцом. Вместе с тем для эффективного удержания потребителей и формирования долгосрочной лояльности приобретает особое значение выявление тех форм бизнес-коммуникаций, которые оказывают наибольшее влияние на удержание потребителей и стимулирование повторных покупок. Для ранжирования бизнес-коммуникаций, оказывающих наиболее существенное влияние на лояльность потребителей, проведен регрессионный анализ, где каждая категория коммуникаций включается в модель как количественный показатель, отражающий степень интенсивности и качества взаимодействия. В качестве зависимой переменной рассматривается лояльность потребителей, измеряемая через вероятность совершения повторной покупки. Поскольку зависимая переменная носит порядковый и вероятностный характер, для анализа взаимосвязей была выбрана логистическая регрессия, позволяющая моделировать вероятность наступления события, т. е. повторного выбора потребителя товара в зависимости от уровня восприятия различных форм бизнес-коммуникаций. Результаты оценки представлены в табл. 3.
Таблица 3
Table 3
Результаты логистической регрессии влияния бизнес-коммуникаций на лояльность потребителей
The results of the logistic regression of the influence of business communications on consumer loyalty
|
Переменная |
Коэффициент (β) |
Стандартная |
z-статистика |
p-value |
Доверительный интервал, 95 % |
|
Информационные коммуникации (X1) |
0,907 |
0,248 |
3,654 |
<0,001 |
[0,421; 1,394] |
|
Сервисные коммуникации (X2) |
0,329 |
0,236 |
1,395 |
0,163 |
[−0,133; 0,791] |
|
Операционные коммуникации (X3) |
0,809 |
0,183 |
4,419 |
<0,001 |
[0,450; 1,167] |
|
Маркетинговые коммуникации (X4) |
0,852 |
0,224 |
3,808 |
<0,001 |
[0,413; 1,290] |
|
Log-Likelihood |
−96,838 |
||||
|
Pseudo R² (McFadden) |
0,2660 |
||||
|
LR Statistic |
70,195 |
||||
|
LLR p-value |
<0,001 |
||||
Результаты порядковой логистической регрессии показывают статистическую значимость модели в целом, что подтверждается результатами критерия отношения правдоподобия (LLR p-value < 0,001). Значение Pseudo R² МакФаддена составило 0,2660, что указывает на высокую объяснительную способность модели и свидетельствует о существенном вкладе включенных предикторов в объяснение вариации зависимой переменной.
Рассмотрение коэффициентов отдельных переменных позволяет уточнить характер влияния различных форм бизнес-коммуникаций на лояльность потребителей. Наибольший вклад в вероятность повторной покупки вносят информационные (β = 0,907, p = 0,001) и маркетинговые коммуникации (β = 0,852, p = 0,001). Оба показателя демонстрируют положительное влияние и находятся в пределах статистической значимости (p < 0,05), что позволяет сделать вывод о положительном влиянии на формирование лояльности потребителей. Сервисные (β = 0,329, p = 0,163) также характеризуются положительными коэффициентами, однако их влияние в рамках данной выборки не достигает статистической значимости, что может быть связано с ограниченным размером выборки или относительной однородностью респондентов. Тем не менее положительное направление коэффициентов согласуется с теоретическими представлениями о том, что сервисные аспекты взаимодействия оказывают влияние на процесс формирования лояльности потребителей.
Заключение
Современный этап развития торговли с использованием электронных платформ характеризуется возрастающей ролью бизнес-коммуникаций в формировании лояльности потребителей, что обусловлено высоким уровнем конкуренции не только среди продавцов на электронных рынках, но и самих электронных торговых площадок. Необходимость обеспечения высокого качества обслуживания, а также выстраивания доверительных отношений с потребителями основано на оценке взаимосвязи между различными формами коммуникаций, а также детерминантами лояльности потребителей.
В результате проведенного исследования была выявлена системная взаимосвязь между бизнес-коммуникациями, направленными на обеспечение качества обслуживания, удовлетворенности потребителей, обеспечение доверия, а также факторами, определяющими поведенческие намерения потребителей. Выявлено, что доверие является значимым предиктором лояльности потребителей, поскольку основано на долгосрочной уверенности в продукте и услуге, что обеспечивает позитивные результаты не только в текущий момент, но и в долгосрочной перспективе. Результаты проведенного анализа позволили определить, что различные формы бизнес-коммуникаций выполняют дифференцированные функции в формировании лояльности потребителей и эффективности электронных торговых площадок. Так, информационные (β = 0,907, p = 0,001) и маркетинговые коммуникации (β = 0,852, p = 0,001) оказывают наибольшее влияние на вероятность повторной покупки, что указывает на их ключевую роль в повышении потребительской ценности и стимулировании повторных заказов. Сервисные (β = 0,329, p = 0,163) коммуникации имеют положительное влияние, однако в данной выборке не достигли статистической значимости, что может быть связано с ограниченным объемом данных. Следовательно, для укрепления лояльности потребителей целесообразно сосредоточить усилия на развитии информационных и операционных коммуникаций, одновременно поддерживая высокий уровень сервисных и операционных процессов.
1. Reimers K., Guo X., Li M. Beyond markets, hierarchies, and hybrids: An institutional perspective on IT-enabled two-sided markets // Electronic Markets. 2019. N. 29 (2). P. 287–305.
2. Ильяшенко С. Б., Депутатова Е. Ю., Куришева О. А. Ключевые проблемы торговли на маркетплейсах // Экон. системы. 2023. Т. 16. № 4. С. 60–72.
3. Хабибуллина Г. И., Хузиева Э. Ф. Риск-менеджмент в маркетплейсах // Опыт и проблемы реформирования системы менеджмента на современном предприятии: тактика и стратегия: сб. тр. конф. (Пенза, 20–21 марта 2023 г.). Пенза: Изд-во ПГАУ, 2023. С. 578–583.
4. Горелова Т. П. Стратегии маркетплейсов в услови-ях динамики поведения потребителей // Соврем. конкуренция. 2025. Т. 18. № 5. С. 124–139.
5. Hong I. B., Cho H. The impact of consumer trust on attitudinal loyalty and purchase intentions in B2C e-marketplaces: Intermediary trust vs. seller trust // International Journal of Information Management. 2011. N. 31 (5). P. 469–479.
6. Soleimani M. Buyers' trust and mistrust in ecommerce platforms: a synthesizing literature review // Information Systems and e-Business Management. 2022. N. 20 (1). P. 57–78.
7. Vaduva F., Dinu V., Csorba L. M. Building consumers’trust towards ecommerce platforms: particularities of an emerging country // Transformations in Business and Economics. 2024. N. 23 (1). P. 470–490.
8. Peña-García N., Losada-Otálora M., Auza D. P., Cruz M. P. Reviews, trust, and customer experience in online marketplaces: the case of Mercado Libre Colombia // Frontiers in Communication. 2024. N. 9. P. 1460321.
9. Мусиенко А. В. Особенности формирования доверия потребителей к бренду биологически активных добавок // Новая экономика, бизнес и общество: материалы X Апрел. науч.-практ. конф. молодых ученых (Владиво-сток, 23 марта – 16 апреля 2023 г.). Владивосток: Изд-во ДВФУ, 2023. С. 917–924.
10. Puspitasari I., Rusydi F., Nuzulita N., Hsiao C. S. Investigating the role of utilitarian and hedonic goals in characterizing customer loyalty in E-marketplaces. Heliyon. 2023. N. 9 (8). P. e19193.
11. Баторшина Г. Д. Влияние развития цифровых платформ на совершенствование коммуникационных процессов предприятий e-commerce (на примере маркет-плейса «Ozon») // Вопр. медиабизнеса. 2022. Т. 1. № 1. С. 36–45.
12. Холмовский С. Г. Развитие программ лояльности продавцов основных российских маркетплейсов // Вестн. Северо-Кавказ. федерал. ун-та. 2025. № 3. С. 177–185.
13. Попова О. И., Сысоева Т. Л. Интернет-маркетинг маркетплейса на рынке B2B // Вестн. Акад. знаний. 2024. № 5 (64). С. 329–332.
14. Тункевичус Э. О. Детерминанты цифрового дове-рия потребителей как драйвера развития цифровой экономики: результаты систематического обзора литературы и метаанализа // Journal of Applied Economic Research. 2025. Т. 24. № 2. С. 714–746.
15. Abd-El-Salam E. M., Shawky A. Y., El-Nahas T. The impact of corporate image and reputation on service quality, customer satisfaction and customer loyalty: testing the mediating role. Case analysis in an international service company // The Business and Management Review. 2013. N. 3 (2). P. 177.
