сотрудник
Россия
Россия
Рассматривается трансформация индустрии гостеприимства: переход от экономики впечатлений к доминированию платформенной экономики, как синтез двух парадигм – технологической и бесшовного потребительского опыта гостя. Данные процессы обусловлены изменением потребительских запросов среди поколений миллениалов. Изучены этапы трансформации, влияние на цепочку создания стоимости, перспективы развития под влиянием технологий искусственного интеллекта. Экономика впечатлений с ее тезисом «доставить впечатление» выступает базовым условием успеха, а роль технологических и бизнес-моделей необходима для эффективной доставки «впечатлений» с помощью цифровых платформ. Платформенная экономика не отменяет спрос на впечатления, а создает инфраструктуру для их глобального масштабирования и превращения в измеримый и управляемый актив. Концептуальной основой платформенной трансформации индустрии туризма и гостеприимства становится создание цифровой экосистемы туризма и гостеприимства. Обозначены ключевые тренды платформизации – война супераппов и замкнутых экосистем, искусственный интеллект как ядро платформы, усиление регуляторного давления и устойчивое развитие, блокчейн и децентрализация, гиперлокальность и иммерсивные технологии (AR/VR). Выявлено, что цифровизация услуг перейдет к использованию искусственного интеллекта для персонализации и интеграции интернета вещей в гостиничные номера как массовому явлению. Сделаны выводы о том, что платформенные системы выступают неким симбиозом технической и эмоциональной составляющих при продаже услуг индустрии туризма и гостеприимства. Платформы начнут продавать глубокие иммерсивные впечатления, дополненная реальность позволит в реальном времени накладывать информацию на физический мир, превращая платформу в гида-проводника, который раскрывает уникальность туристской дестинации. В этих условиях актуальным становится вопрос о построении модели устойчивости отелей к платформенным системам
экономика впечатлений, платформенная экономика, индустрия гостеприимства, клиентский опыт, цифровая трансформация, платформизация, сетевые эффекты
Введение
Индустрия гостеприимства на современном этапе развития переживает трансформацию, вызванную цифровизацией и изменением потребительских поведенческих паттернов. Гостеприимство исторически являлось колыбелью и наглядной иллюстрацией «экономики впечатлений» – концепции, в которой ценность создается не через материальный продукт или услугу, а через эмоциональный и запоминающийся опыт гостя [1, 2]. Гостиницы, рестораны и туристические агентства давно перестали продавать просто ночлег и питание, последние 40 лет они предлагали своим гостям ощущение комфорта, роскоши, приключения или чувства принадлежности к месту. В цифровую эпоху происходит фундаментальная трансформация: классическая экономика впечатлений интегрировалась с платформенной экономикой, создав новую, гибридную парадигму.
Стремительное развитие цифровых платформ в российской индустрии гостеприимства обусловило актуальность исследования. По данным на 2024 г., гостиничные сборы превысили 1 трлн руб., а инвестиции в отрасль за 9 месяцев 2024 г. увеличились на 44 % до 652 млрд руб., что демонстрирует значительный экономический потенциал платформенной трансформации [3].
Цель исследования – проследить трансформацию и исследовать, каким образом платформенная модель реорганизовала индустрию гостеприимства, сделав дизайн впечатлений массовым, измеримым и масштабируемым.
Задачи исследования:
– анализ этапов цифровой трансформации;
– оценка влияния платформ на цепочку создания стоимости в гостеприимстве;
– прогнозирование тенденций развития отрасли
с учетом влияния процессов платформизации;
– проектирование модели экспозиции отеля и пяти взаимосвязанных контуров;
– разработка дорожной карты внедрения модели в индустрии туризма и гостеприимства.
Методы и материалы исследования
Теоретико-методологические основы исследования составляют научные труды отечественных и зарубежных авторов, исследующих экономику впечатлений, экономический потенциал платформенной трансформации, социально-экономические процессы, цифровую экономику и процессы цифровизации общества и бизнеса, понятийный аппарат сферы туризма и гостеприимства, гостиничной деятельности, теорию и прикладные аспекты экосистем в различных сферах, современные тренды развития туризма и гостеприимства [1, 2, 4–9].
Для достижения целей исследования применялись методы: теоретического анализа и систематизации, контент-анализ подходов к понятиям цифровизации и платформизации, методы статистического анализа и экспертных оценок. В исследовании использованы методы бенчмарка при изучении практики работы как зарубежных компаний, так и российских: «Островок» (ostrovok.ru), «Яндекс.Путешествия», Bronevik.com, «Суточно.ру», Tvil.ru, «Авито Недвижимость» (сегмент краткосрочной аренды) [5, 7, 8]. В качестве бенчмарков отельного бизнеса рассмотрены кейсы группы компаний Accor и Rixos [10].
Методы экономического и сравнительного анализа при прогнозировании развития платформенной экономики в российском гостеприимстве на 2025–2027 гг. опирались на экспертные оценки девелоперов и инвесторов в курортную недвижимость портала Torgi.ru. Изучение мнений экспертов рынка позволяет учесть тренды и избежать риски платформизации для гостиниц, что важно в стратегическом планировании [11–16].
Выявлены следующие исследовательские пробелы:
– интегральная модель анализа платформенной среды: существующие исследования часто фокусируются на отдельных аспектах (OTA, STR или технологии в изоляции), тогда как практика требует понимания взаимодействия четырех ключевых контуров – дистрибуции, данных, платежей и регулирования как единой системы;
– переносимость глобальных трендов в российский контекст: имеется острый дефицит исследований, посвященных адаптации глобальных практик платформизации для российских условий с учетом институциональных, технологических и рыночных ограничений;
– управленческий инструментарий: недостаточно разработаны методические подходы и практические инструменты для оценки зависимости гостиничных операторов от платформ, матрицы переносимости трендов и дорожные карты трансформации.
Гипотезы исследования:
1. При доминировании цифровых платформ в дистрибуции и концентрации управления видимостью и данными у посредников гостиничные операторы теряют прямой контроль над отношениями с гостем, что приводит к повышению стоимости привлечения клиента (CAC), снижению маржинальности по мере роста комиссий и платной видимости, ограничению ценовой автономии и снижению доли прямых продаж.
2. Развитие инструментов работы с первичными данными (first-party data), систем CRM, динамического ценообразования на основе искусственного интеллекта (ИИ) и персонализации способствует восстановлению контроля отеля над спросом, снижению CAC, повышению Customer Lifetime Value и укреплению прямого канала продаж.
3. Интегральный подход к управлению платформенной экспозицией, включающий одновременное управление дистрибуцией, данными, платежами и соответствие регуляторным требованиям, в большей степени способствует устойчивости гостиничных операторов, чем фрагментированные решения.
4. Большинство глобальных трендов платформизации переносимы в российский контекст, но при этом требуют адаптации под локальные технологические, регуляторные и потребительские условия, что достижимо через матрицу переносимости и дорожную карту внедрения модели устойчивости отелей к платформизации.
Обзор литературы
Проблематика платформенной экономики в гостеприимстве является предметом активного изучения в зарубежной академической литературе. Теоретические и методологические основы платформизации, механизмы рыночной власти цифровых посредников и их влияние на конкуренцию рассмотрены в работах таких авторов, как В. Остер, Дж. Паркер, М. Альстин, А. Джоши, и других исследователей многосторонних рынков и платформенной экономики [5, 8, 9].
Понятие «экономика впечатлений», введенное Б. Дж. Пайном, Дж. Х. Гилмором, получило развитие применительно к индустрии туризма и гостеприимства. Экосистемный подход представлен в трудах российских авторов, таких как М. А. Морозов, Н. С. Морозова, Э. А. Хаирова, С. Н. Аблязова
и др. [11–15, 17–19].
Трансформация гостиничного и туристического рынка на основе цифровизации и платформизации обусловила возможность быстрой и успешной координации действий и ресурсов участников рынка туризма и гостеприимства, что рассматривалось в трудах Дж. Паркера, М. Алстина, С. Чоудари, Г. Зерваса, Д. Прозерпио, Дж. Байерса и др. [5–8, 20].
Заслуживают внимания публикации по изучению трендов и перспектив развития туризма и гостиничного рынка для инвесторов курортной сферы. Взаимодействие инвесторов с государством, в том числе через механизмы государственно-частного партнерства и корпоративной социальной ответственности бизнеса, позволяет снизить финансовые риски, привлечь льготное финансирование и создать устойчивую инфраструктуру для долгосрочного роста курортной сферы региона. Данные подходы исследуются авторами Г. И. Новолодской, Н. Н. Тушемиловой и др. [11, 13–15]. Подходы и механизм государственно-частного партнерства активно используется, в частности, при реализации Нацпроекта «Туризм и индустрия гостеприимства».
Результаты исследований доказывают, что сегодня трансформация гостиничного рынка осуществляется от экономики впечатлений к платформенной экономике. Индустрия гостеприимства с ее ориентацией на сервис и удовлетворенность гостя стала идеальным полигоном для концепции экономики впечатлений. Переход к платформенной экономике связан с установлением регламента взаимодействия отелей и посреднических платформ, что сопряжено с различного рода рисками. Вопросы трансформации гостиничного рынка при переходе к платформенной экономике находятся в стадии формирования методической и методологической базы и выработки основных дефиниций.
Кроме того, необходим системный стратегический подход к изучению процессов цифровизации и цифровой трансформации гостиничного рынка с позиции учета интересов государства, бизнеса и общества в целом, развивая платформенную экономику и цифровые экосистемы в индустрии туризма и гостеприимства.
Обсуждение
В современных условиях наблюдается эволюция запросов потребителей в сторону уникальных форматов путешествий. Согласно данным Ассоциации операторов индустрии развлечений и событийного туризма, в 2025 г. до 70 % туристов выбирают персонализированные поездки, что свидетельствует о переходе от массового туризма к индивидуальным впечатлениям [21]. Особенно востребованы ретриты, этнографические туры и маршруты, созданные с использованием современных технологий, что указывает на синтез аутентичности и цифровизации в создании впечатлений.
Экономика впечатлений как фундамент гостеприимства. Экономика впечатлений (с англ. experience economy) – это экономическая модель, в которой основным товаром выступает целенаправленно сконструированное, эмоционально насыщенное и личностно значимое переживание потребителя [2]. Если традиционный бизнес продает услугу (в нашем случае – размещение в номере), то экономика впечатлений продает уникальное ощущение от этой услуги, а именно «почувствовать себя местным жителем». Успех международных гостиничных сетей, таких как Four Seasons или Marriott, долгое время строился на гарантии стандартизированного качества сервиса и предсказуемого положительного опыта, что само по себе является формой управления впечатлением.
В последние годы наблюдается рост спроса на внутренний туризм, обусловленный геополитическими факторами. По оценкам Минэкономразвития, в 2025 г. туристический поток в регионы России увеличился на 8–17 %, что создало благоприятную почву для развития экономики впечатлений на отечественном рынке [3]. С появлением новых технологий и изменением потребительских запросов, особенно среди поколений миллениалов, акценты сместились от стандартизации к аутентичности и уникальности. Исследования подтверждают, что для миллениалов и поколения Z современные цифровые коммуникации являются нормой жизни, что определяет их требования к уровню цифрового сопровождения туристско-гостиничной деятельности. Этот сдвиг подготовил почву для появления новых игроков, которые смогли предложить не стандартизированный, а персонализированный и эмоционально окрашенный продукт.
Ключевыми характеристиками экономики впечатлений в ее классическом понимании являются следующие [21]: персонализация (услуга адаптируется под конкретные запросы и ожидания гостя); эмоциональная вовлеченность (бизнес стремится вызвать у потребителя определенные положительные эмоции (восторг, удивление, чувство принадлежности); запоминаемость (опыт должен оставить след в памяти потребителя, способствуя формированию долгосрочной лояльности); сторителлинг (вовлечение гостя в определенную историю или нарратив, выходящий за рамки базовой услуги).
В свою очередь, платформенная экономика выступает катализатором процессов цифровой трансформации в индустрии гостеприимства. Платформенная экономика (с англ. platform economy) – это хозяйственная система, основанная на использовании цифровых платформ, которые выступают посредниками, организуя взаимодействие между различными группами пользователей. На примере индустрии гостеприимства платформа соединяет гостей и владельцев объектов размещения и извлекает из этого ценность [4]. Мощь основана на сетевых эффектах: чем больше пользователей по обе стороны платформы, тем ценнее она становится для каждого участника.
В российских условиях наблюдается институциональное оформление платформенной экономики в индустрии гостеприимства. Согласно Правилам классификации средств размещения и Правилам формирования и ведения единого реестра объектов классификации в сфере туристской индустрии, с 01 сентября 2025 г. все отели и базы отдыха обязаны пройти новую систему классификации и войти в состав единого реестра, что создает предпосылки для более эффективной интеграции в цифровые платформы. Неклассифицированные объекты не смогут легально принимать гостей и быть размещены на платформах, что усиливает регулирующую роль цифровых посредников
в отрасли.
Концептуальной основой платформенной трансформации становится формирование цифровой экосистемы туризма и гостеприимства. Национальную цифровую экосистему туризма и гостеприимства целесообразно строить на условиях государственно-частного партнерства, что особенно актуально в контексте реализации национального проекта «Туризм и гостеприимство» в России. Стратегия развития туризма Российской Федерации на период до 2035 г. предусматривает создание условий для формирования цифровой экосистемы, инфраструктуры и сервисов, создание туристского маркетплейса по предоставлению информации, бронированию и продаже российских туристских продуктов.
Ключевой тезис современного этапа развития заключается в том, что экономика впечатлений никуда не исчезла. «Доставить впечатление» стало базовым условием успеха, а роль технологических и бизнес-моделей для эффективной доставки «этих впечатлений» забрали на себя платформы. Тем самым приход платформенной экономики не отменил спрос на впечатления, а создал инфраструктуру для их глобального масштабирования и превращения в измеримый и управляемый актив.
Платформизация означает переход от ситуации, где отель контролирует канал продаж и отношения с гостем, к ситуации, где доступ на рынок регулируется алгоритмами и коммерческими инструментами платформ [8, 9].
В контексте исследования рассматриваем платформизацию гостиничного рынка как качественный сдвиг от традиционной конкуренции к управлению видимостью и доступом к потокам спроса [16].
В ходе изучения процессов цифровой трансформации гостиничного и туристического рынка выявлено, что гостиничный рынок формируют четыре типа платформ:
1. OTA (Online Travel Agencies) – цифровые агрегаторы, контролирующие значительную долю букингов.
2. Метапоиск – инструменты поиска, определяющие видимость предложений.
3. STR-платформы (Short-Term Rental) – альтернативное размещение, создающее прямую конкуренцию гостиницам.
4. Репутационные сервисы и технологический стек – инструменты управления видимостью, данными и доступом.
Каждый тип платформы создает специфические цепочки ценности и источники зависимости для гостиничных операторов. Такие платформы, как «Островок» (ostrovok.ru), «Яндекс.Путешествия», «Суточно.ру», Tvil.ru, «Авито Недвижимость» (сегмент краткосрочной аренды), Bronevik.com, а также экосистемные решения Сбера и ВТБ в сфере туризма совершили в индустрии гостеприимства переход на новый уровень восприятия платформ, что проявилось в нижеследующих аспектах.
1. Дематериализация активов и изменение логики цепочки создания стоимости. Ценность сместилась от владения физическими активами к контролю над цифровыми интерфейсами, данными и клиентскими отношениями. В России сегмент апарт-отелей демонстрирует стремительный рост – к 2030 г. ожидается увеличение почти в 4 раза, что подтверждает тренд на дематериализацию активов в гостеприимстве. Традиционная цепочка создания стоимости, где один оператор контролировал все этапы от производства до поставки услуги, была разорвана и пересобрана вокруг многосторонней платформы [4].
2. Массовость и измеримость впечатлений. Платформы сделали дизайн впечатлений не искусством, а наукой. Системы рейтингов и отзывов, например на платформе «Яндекс.Путешествия», где гости оценивают отели по разным критериям, влияя на их видимость и репутацию. Удобный поиск и гарантии создали стандартизированный
и измеримый способ оценки качества опыта, который раньше был сугубо субъективным. События вроде Russian Hospitality Awards, «Национальная гостиничная премия» отмечают лучшие объекты и управленческие решения, что повышает престиж. Современные платформы активно внедряют ИИ для анализа больших данных (Big Data), что позволяет не только оценивать, но и прогнозировать впечатления пользователей. Технологии, повышающие производительность, например облачные вычисления, аналитика данных, программное обеспечение для управления доходами, получили широкое распространение в туризме и гостиничном бизнесе. Данные о поведении пользователей (время просмотра, клики, частота бронирований) позволяют платформам в режиме реального времени оценивать эффективность тех или иных элементов впечатления и оптимизировать их.
3. Сдвиг ценностного предложения от стандарта к аутентичности. Платформы «Островок» (ostrovok.ru), «Яндекс.Путешествия» и другие продают не размещение, а «уникальное приключение» и «локальность». Uber продает не просто поездку, а бесшовное и предсказуемое перемещение по городу. В России этот тренд проявляется в росте популярности бутик-отелей и уникального размещения, ориентированных на предоставление аутентичного опыта. Согласно исследованиям, загородные отели с выраженным биофильным компонентом демонстрируют на 23 % более высокий уровень повторных визитов и на 18 % более длительное среднее пребывание гостей. Платформа Amazon в сфере электронной коммерции демонстрирует схожий принцип, выигрывая за счет впечатления от безупречного сервиса (быстрая доставка, легкий возврат) [5]. В условиях, когда функциональные характеристики услуг нивелируются, впечатление становится ключевым дифференциатором.
4. Данные как новый ключевой актив и источник конкурентного преимущества. Платформы аккумулируют огромные массивы данных о поведении, предпочтениях и привычках путешественников. Это позволяет им внедрять гиперперсонализацию, прогнозное моделирование спроса и динамическое ценообразование с недоступной традиционным игрокам точностью. В индустрии гостеприимства ИИ предоставляет возможность перерабатывать громадные объемы данных о клиентах и их потребностях и пожеланиях, на этой основе формировать информацию для улучшения и персонификации услуг, что повысит удовлетворенность клиентов и укрепит их лояльность. Алгоритмы платформ начинают диктовать условия поставщикам (отелям, ресторанам), определяя уровень цен и загрузку мощностей, тем самым перераспределяя экономическую ренту в свою пользу [20].
Синтез парадигм: бесшовный опыт как высшая ценность. Современная конкурентная борьба ведется не на уровне функционала (поиск, фильтры, корзина есть у всех), а на уровне пользовательского (UX) и клиентского опыта (CX). Вершиной дизайна впечатлений в цифровую эпоху становится ситуация, когда платформа работает нас-только бесшовно и незаметно, что пользователь получает желаемый результат без малейших усилий. Если пионеры экономики впечатлений призывали создавать «незабываемые» события, то в эру платформ самое ценное впечатление – это отсутствие негативных впечатлений от взаимодействия с интерфейсом, логистикой и платежами. Реализация бесшовного опыта требует трансформации подходов к подготовке кадров для индустрии гостеприимства. Задача сотрудников отеля не просто отработать смену, а создать безупречную репутацию для отеля, проявив лучшие профессиональные качества, превращая стандартные процедуры гостиничного сервиса в незабываемые впечатления для гостей. Это демонстрирует синтез классических подходов гостеприимства с цифровыми компетенциями платформенной эпохи.
Технологической основой бесшовного опыта выступает интеграция смарт-технологий и автоматизации. Современные отели внедряют мобильные ключи, позволяющие гостям использовать свои смартфоны в качестве ключей от номеров; чат-боты и виртуальные ассистенты для обслуживания запросов клиентов; системы интеллектуального дома для управления освещением, температурой и даже развлекательными системами. Исследование, проведенное среди региональных экспертов, подтверждает, что в 2023–2024 гг. почти 93 % из них наблюдали рост турпотока на 11–20 %, что связывают в том числе с улучшением цифрового сервиса и бесшовного опыта [9]. Это наглядно демонстрирует синтез двух парадигм: платформа («как») становится невидимой инфраструктурой, доставляющей идеальное впечатление («что»). Можно утверждать, что переход является не заменой одной модели на другую, а их слиянием в более мощную конструкцию, где технологическая эффективность и эмоциональное воздействие неразделимы.
Влияние на отрасль и будущие тренды. Платформенная экономика коренным образом перекроила отрасль, вызвав перераспределение экономической ренты в пользу цифровых посредников и рождение новых бизнес-моделей. Традиционные операторы вынуждены конкурировать не только между собой, но и с самой платформой за внимание и лояльность конечного гостя. Значительное влияние платформенная трансформация оказала на рынок труда в индустрии гостеприимства.
С одной стороны, развитие туризма и гостеприимства открывает широкие возможности для трудоустройства и создания новых рабочих мест, особенно для малых городов и сельских территорий.
С другой стороны, происходит изменение требуемых компетенций – возрастает спрос на специалистов, обладающих цифровыми навыками и способных работать в условиях платформенной экономики. Ключевые тренды платформизации представлены на рис. 1.

Рис. 1. Ключевые тренды платформизации [11, 12, 18]
Fig. 1. Key platformization trends [11, 12, 18]
Конкуренция супераппов (суперприложения, или Super App) и замкнутых экосистем. Будущее за платформами, которые объединят жилье, транспорт, еду, развлечения и финансовые услуги (платежи, страховки) в едином, бесшовном интерфейсе. «Островок» (ostrovok.ru) или «Яндекс.Путешествия» (travel.yandex.ru) уже активно движутся к модели «все для путешествия». Согласно исследованию Департамента цифровых тех-нологий Москвы «Цифровые экосистемы Москвы», 24 % респондентов пользуются туристскими цифровыми платформами, что подтверждает востребованность экосистемного подхода. В конкуренции победит тот, кто сможет полностью замкнуть на себя клиентский путь, минимизируя необходимость пользователя обращаться к другим сервисам [13].
Искусственный интеллект как ядро платформы. Искусственный интеллект перейдет от пассивных рекомендаций к проактивному планированию и исполнению [16]. Платформа-консьерж на основе анализа данных, календаря и контекста будет самостоятельно предлагать и бронировать столики в ресторанах, трансферы и экскурсии, предвосхищая потребности пользователя. На выставке MITT-2025 эксперты выделили технологии, а именно ИИ, которые обеспечат системный прорыв в туризме в ближайшее время, что выведет персонализацию и управление впечатлениями на качественно новый уровень.
Усиление регуляторного давления и устойчивое развитие. Платформы столкнутся с ужесточением законодательства в области защиты данных (GDPR), налогообложения и трудовых прав. Одновременно возрастет спрос со стороны сознательных потребителей на «зеленые» и социально ответственные варианты путешествий. В России этот тренд проявляется в рамках национального проекта «Туризм и гостеприимство», который предусматривает поддержку экологического туризма и «зеленого» финансирования с льготными условиями. Платформы, которые смогут агрегировать и верифицировать подобные предложения, получат дополнительное конкурентное преимущество.
Блокчейн и децентрализация. Технология распределенного реестра потенциально может подорвать монополию текущих платформ-посредников. Появление децентрализованных систем бронирования (DeTravel) позволит гостю и поставщику заключать смарт-контракты напрямую, без комиссии, а система верифицированных и неизменяемых отзывов решит проблему фальсификации репутации [7].
Гиперлокальность и иммерсивные технологии (AR/VR). Платформы начнут продавать не поездки в город, а глубокие иммерсивные впечатления в конкретном микрорайоне. Дополненная реальность через устройства типа Apple Vision Pro будет в реальном времени накладывать информацию на физический мир, превращая платформу в гида-проводника, который раскрывает уникальность каждого места [8, 17].
Ожидается (табл. 1), что доля самостоятельных онлайн-бронирований увеличится, что усилит конкуренцию между агрегаторами и экосистемными игроками. Цифровизация услуг перейдет от внедрения мобильных ключей и чат-ботов к массовому использованию ИИ для персонализации и интеграции интернета вещей в гостиничные номера.
Таблица 1
Table 1
Развитие платформенной экономики в российском гостеприимстве в 2024 г.*
Development of the platform economy in Russian hospitality in 2024
|
Показатель |
Значение |
Темп роста, % |
|
Рост внутреннего туризма |
– |
+7,8 |
|
Поездки иностранных туристов |
– |
+29,8 |
|
Из них, млн чел.: – КНР; – Саудовская Аравия; – Оман; – Индонезия; – Малайзия |
1,2 – – – – |
+155 +486,84 +442,2 +292,5 +222,8 |
|
Количество турпоездок с размещением в коллективных средствах |
90,1 |
– |
|
Номерной фонд, ед. Из них: номера высшей категории |
1 151 752 70 103 |
– – |
|
Средняя продолжительность поездок, ночи |
4,3 |
– |
|
Рост доли самостоятельных онлайн-бронирований |
– |
60–80 |
|
Рост инвестиций в индустрию гостеприимства, млрд руб. |
1 100,1 |
+19,4 |
|
Средняя численность работников туриндустрии, млн чел.; в том числе занятых в сфере размещения, тыс. чел. |
1, 025 124,1 |
–3,3 – |
* Составлено по [11].
В качестве кейса в исследовании изучены бенчмарки группы компаний сети Accor и Rixos [10]. Стратегическая позиция группы компаний Accor в платформенной экономике опирается на портфельную логику, масштабируемую модель управления и стандарты брендов. Портфель брендов (от массового сегмента до премиального и лайф-стайл форматов) работает как «матрица спроса», которая охватывает разные мотивы поездок и уровни готовности платить, снижая риск концентрации на одном сегменте. В условиях, когда поиск и бронирование часто происходят в интерфейсе посредника, портфель и стандарты позволяют формировать отличимую ценность, а не конкурировать исключительно ценой. Дополнительный эффект дает управленческая модель, в основе которой стандартизированные процессы, обучение и контроль качества делают продукт более предсказуемым, что повышает рейтинг, снижает долю негативных отзывов и поддерживает конверсию в каналах.
Философия дистрибуции группы компаний Accor строится на балансе охвата и контроля. Платформы спроса обеспечивают доступ к широкой аудитории, но создают издержки посредничества, а именно комиссии, зависимость от правил ранжирования, платную видимость и ограничения в доступе к данным о госте. Поэтому управляемая дистрибуция предполагает целевой канальный микс и развитие прямых каналов как «контрольной точки» отношений с клиентом. На практике это выражается в регулярном расчете эффективной комиссии по каждому каналу, управлении доступностью и тарифами по каналам, а также в поддержании целостности цен (единая логика тарифов и ограничений, исключающая внутреннюю конкуренцию каналов). Платная видимость рассматривается как инвестиция с измеримым эффектом, а не как обязательный расход: бюджеты привязываются к маржинальности и приросту чистой выручки.
Программы лояльности выступают ключевым механизмом возвращения контроля над отношениями с гостем и данными первой стороны. В платформенной экономике лояльность становится инфраструктурой, обеспечивая идентификацию гостя, накопление истории взаимодействий, сегментацию и персонализацию предложений. Это позволяет повышать долю повторных бронирований, продлевать отношения с гостем и увеличивать пожизненную ценность клиента (CLV). С точки зрения платформенной зависимости лояльность снижает асимметрию данных, часть поведенческой и транзакционной информации концентрируется у отеля и управляющей компании, а не у посредника. Как следствие, повышается доля прямых продаж, улучшается точность прогнозов спроса и эффективность маркетинговых коммуникаций.
Бренд Rixos можно рассматривать как модель «экосистемы впечатлений», где значимая часть ценности создается и монетизируется за пределами базовой услуги размещения. Пакетирование продукта (включенные сервисы, тематические программы, велнес-модули, гастрономические форматы, дополнительные активности) уменьшает сопоставимость предложения с «типовым номером» в витрине OTA и снижает ценовую конкуренцию, которую усиливают алгоритмические ранжирования. Такая комплектация повышает совокупный доход на гостя, часть выручки переносится в дополнительные услуги, а ценность опыта становится менее чувствительной к краткосрочным скидкам.
В управленческом контуре это требует точного учета дохода с дополнительных услуг, управления загрузкой сервисных зон и синхронизации продуктовых пакетов с ценовой стратегией размещения.
Сопоставление ключевых практик бенчмарка с проблемами платформенной экономики и ожидаемыми измеримыми эффектами приведено в табл. 2.
Таблица 2
Table 2
Практика бенчмарка и ожидаемые результаты*
Benchmark practice and expected results
|
Практика |
Проблема |
Ожидаемый результат (KPI) |
|
Лояльность и идентификация гостя |
Отношения и данные у посредника |
CLV; доля повторных; доля прямых |
|
Прямые каналы и управляемая дистрибуция |
Высокая эффективная комиссия |
CAC; конверсия прямых; чистая выручка |
|
Экосистема впечатлений |
Сравнение «только цена за номер» |
Доход с доп. услуг / гостя; маржа |
|
Управление доходами на основе ИИ |
Волатильность спроса и ценовые войны |
RevPAR; точность прогноза; маржа |
* Составлено по [10].
На основе вышеизложенных положений предложена модель экспозиции отеля и пять взаимосвязанных контуров, которые иллюстрируют авторский подход к разработке интегральной модели (рис. 2) [16]:
– дистрибуция (каналы продаж и управление видимостью);
– данные (первичные данные (first-party data) и аналитика);
– платежи (обработка платежей и управление комиссиями);
– трафик (привлечение спроса и алгоритмическое ранжирование);
– репутация (управление отзывами и рейтингами).

Рис. 2. Модель экспозиции отеля и пять взаимосвязанных контуров [5, 16]
Fig. 2. The model of the hotel's exposition and five interconnected tours [5, 16]
Согласно рис. 2 интегральный подход, охватывающий управление дистрибуцией, данными и платежами одновременно, позволит снизить зависимость отелей от платформ.
Теоретические подходы и метрики задали структуру последующего анализа при изучении трендов и оценке их влияния на каналы дистрибуции, данные и платежи, а также через требования к технологическому стеку и процессам, эти элементы переводятся в операционную модель и дорожную карту внедрения.
Определен минимальный набор технологий и данных, необходимых для осуществления трансформации в российских отелях:
– система управления свойством (PMS) с функциями управления доходами;
– система управления отношениями с клиентами (CRM);
– аналитическая платформа для работы с first-party data;
– инструменты управления репутацией;
– базовые навыки в области анализа данных у персонала.
Ограничением теоретических исследований является то, что фактическая сила платформ и уровень зависимости различаются по сегментам отелей (сетевые / независимые, город / курорт, люкс / массовый сегмент).
Классификации применимости различных практик платформизации в гостиничном бизнесе в логике «повторить / адаптировать / невозможно» с привязкой к категориям А / В / С представлена в табл. 3.
Таблица 3
Table 3
Применимость практик бенчмарка для России по критериям «повторить / адаптировать / невозможно»
The applicability of the benchmark's practices for Russia according to the criteria of “repeat / adapt / impossible”
|
Категория |
Статус |
Практики (примеры) |
Российская реализация и компромиссы |
|
A |
Повторить |
CRM и данные первой стороны; |
Локальная CRM/CDP; правила согласий |
|
B |
Адаптировать |
Метапоиск и платная видимость; партнерства; ИИ в управлении |
Фокус на локальных витринах спроса; быстрые тесты; ограниченная атрибуция |
|
C |
Невозможно |
Трансграничная лояльность |
MVP на локальных аналогах; резервные сценарии; готовность к возврату при |
Категория А: практики, которые могут быть воспроизведены в России в краткосрочной перспективе, их характеризуют управленческая дисциплина CRM, развитие прямых каналов продаж, проектирование продуктовых пакетов и модернизация управления доходами. «Повторить» означает закрепить процессы, включающие единые правила сбора контактов и согласий, контроль полноты профиля гостя, регулярную сегментацию, сценарии коммуникаций до и после проживания, а также сквозную измеримость по KPI. В продуктовом блоке применим подход к пакетированию услуг и допродажам, который уменьшает зависимость от ценового сравнения у посредника и повышает доход с гостя.
Категория В: практики, требующие адаптации, связаны с каналами привлечения и партнерствами. Инструменты метапоиска и перформанс маркетинга должны быть переупакованы под доступный медиамикс и локальные витрины спроса. Экосистемные партнерства (банки, ретейл, транспорт, события) остаются применимыми, но требуют настройки правил начисления/списания бонусов и интеграций, совместимых с локальными платежными решениями. Адаптация также касается архитектуры данных, чтобы не зависеть от одного поставщика, целесообразно проектировать модульную схему интеграций через API и хранить критические данные в собственном контуре.
Категория С: к временно ограниченным элементам относятся отдельные трансграничные механики программ лояльности и платежей, а также использование части международных рекламных и технологических сервисов, критичных для глобального привлечения спроса и единого клиентского профиля.
В этих случаях реалистичной стратегией становится замена на локальные аналоги с осознанными компромиссами по охвату, глубине данных и скорости внедрения. Следует заранее определить минимально достаточный набор функций для лояльности, прямых продаж и аналитики, а затем наращивать функциональность по мере появления инфраструктурных возможностей и поставщиков с подтвержденной устойчивостью.
Рекомендуемые результаты, инструменты и KPI по каждой фазе приведены в табл. 4. Фазы дорожной карты:
– диагностика;
– разработка;
– пилот;
– масштабирование.
Таблица 4
Table 4
Дорожная карта внедрения: «фаза – результаты – инструменты – KPI»
Implementation roadmap: “phase – results – tools – KPIs”
|
Фаза |
Ключевые результаты |
Инструменты и практики |
KPI контроля |
|
Диагностика (2–4 недели) |
Базовая линия по каналам; аудит данных и процессов; карта разрывов |
Анализ канального микса; аудит CRM; инвентаризация поставщиков; экспресс-оценка рисков |
Доля прямых продаж; эффективная комиссия OTA; CAC; RevPAR; доля отмен |
|
Разработка (4–8 недель) |
Целевая архитектура; регламенты; требования к интеграциям; план пилота и бюджет |
SOP по каналам; дизайн сегментации; требования к API; протокол атрибуции; витрина KPI |
Полнота данных; время реакции; целостность тарифов; готовность пилота |
|
Пилот (8–12 недель) |
Проверка гипотез; настройка процессов; подтверждение эффекта и порогов |
A/B-тесты контента; триггеры CRM; протоколы платной видимости; контроль комиссий |
Конверсия прямого; ROMI; NPS/CSAT; рост доп. услуг |
|
Масштабирование (12+ недель) |
Тиражирование; обучение; регулярный цикл; резервные сценарии |
Центр экспертизы; календарь экспериментов; управление поставщиками; план непрерывности (BCP) |
Устойчивость KPI 3–6 мес.; доля прямых продаж; CLV; маржинальность; SLA |
Согласно данным табл. 4, дорожная карта внедрения модели устойчивости к платформам строится по фазовому принципу, чтобы снизить риски
и обеспечить управляемость изменений. Каждая фаза завершается набором артефактов (регламенты, настройки, отчеты) и измеримыми KPI, что позволяет переходить к следующему этапу только при достижении порогов.
Заключение
В результате исследования сформулированы методологические основания для построения модели устойчивости российских отелей к платформизации, которая строится на объединении трех компонентов – управленческих, технологических и организационных. Предложены практические инструменты и чек-листы, включая минимальный набор технологий и данных для начала трансформации. Предложенные подходы, инструменты и рекомендации могут быть применены гостиничными операторами при разработке стратегий цифровой трансформации и снижении платформенной зависимости; консалтинговыми компаниями при проектировании решений для индустрии гостеприимства; органами государственного управления при разработке политики защиты интересов поставщиков услуг.
Проведенное исследование позволяет заключить, что трансформация индустрии гостеприимства носит системный и необратимый характер. Индустрия гостеприимства, являясь колыбелью экономики впечатлений, преодолела путь интеграции с платформенной экономикой к формированию новой гибридной парадигмы. В этой парадигме физический опыт неотделим от бесшовного, прогнозирующего и гиперперсонализированного цифрового интерфейса. Платформы превратили некогда фрагментированную и локальную отрасль в глобальный, высококонкурентный рынок, где главными активами являются данные, сетевые эффекты и безупречно спроектированный пользовательский опыт.
Важным итогом трансформации стало изменение конкурентной среды в отрасли. С одной стороны, платформы создали возможности для малого бизнеса и индивидуальных предпринимателей, с другой – привели к концентрации рыночной власти в руках цифровых посредников. По оценкам экспертов, к концу 2025 г. общий объем российского гостиничного рынка превысит 530 млрд руб. (рост ~15 % к 2023 г.), что демонстрирует интенсивное развитие отрасли в новых платформенных условиях [13, 14].
Выживание традиционных игроков будет зависеть от их способности либо создать конкурентоспособные платформы (например, Accor со своей экосистемой), либо найти свою нишу в качестве высокоспециализированных поставщиков аутентичного сервиса и эксклюзивности в экосистемах глобальных платформ. Перспективными нишами в России становятся бутик-отели 15–30 номеров, коворкинг-отели в регионах с развивающейся инфраструктурой, а также проекты с выраженным регенеративным компонентом, демонстрирующие премию к среднему ADR до 35–40 % по сравнению с традиционными загородными отелями аналогичного класса.
Подводя итог, можно сделать вывод о том, что будущее индустрии гостеприимства заключается не в выборе между физическим и цифровым, а их симбиоз, где платформенная экономика служит универсальным и мощным проводником экономики впечатлений. Дальнейшее развитие индустрии туризма и гостеприимства будет определяться способностью участников рынка балансировать между технологической эффективностью и эмоциональной составляющей, между глобальным масштабированием и локальной аутентичностью, между экономической целесообразностью и устойчивым развитием
1. Pine B. J., Gilmore J. H. The Experience Economy. Boston: Harvard Business Review Press, 2011. 384 p.
2. Пайн Б. Дж., Гилмор Дж. Х. Экономика впечатлений: работа – это театр, а каждый бизнес – сцена / пер. с англ. М.: Вильямс, 2016. 304 с.
3. Прогнозы гостиничного бизнеса в России на 2025–2027 годы с возможностями покупки гостиниц с торгов. URL: https://www.torgi-ru.ru/articles/prognozy-gostinichno-go-biznesa-v-rossii-na-2025-2027-gody-s-vozmozhnostyami-pokupki-gostinits-s-torg/ (дата обращения: 15.10.2025).
4. Guttentag D. A. Airbnb: disruptive innovation and the rise of an informal tourism accommodation sector // Current Issues in Tourism. 2019. V. 22. N. 12. P. 1387–1404.
5. Parker G. G., Van Alstyne M. W., Choudary S. P. Platform Revolution: How Networked Markets Are Trans-forming the Economy and How to Make Them Work for You. N. Y.: W. W. Norton & Company, 2016. 256 p.
6. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. N. Y.: W. W. Norton & Company, 2014. 320 p.
7. Zervas G., Proserpio D., Byers J. W. The Rise of the Sharing Economy: Estimating the Impact of Airbnb on the Hotel Industry // Journal of Marketing Research. 2017. V. 54. N. 5. P. 687–705.
8. Hein A., Schreieck M., Riasanow T. Digital platform ecosystems // Electronic Markets. 2020. V. 30. P. 87–98.
9. Tapscott D., Tapscott A. Blockchain Revolution: How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money, Business, and the World. N. Y.: Portfolio, 2016. 448 p.
10. Universal Registration Document 2024 / Accor. URL: https://www.accor.com/ (дата обращения: 07.11.2025).
11. Туризм в России. Итоги 2024 года / М-во экон. развития. Центр стратег. разработок. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/turizm/turi-zm_v_rossii_itogi_2024_goda.html?ysclid=mqgeu59ge9260565154 (дата обращения: 15.10.2025).
12. Тренды и инновации в развитии гостиничного бизнеса 2025 / LoTele. 2025. URL: https://lotele.ru/blog/trendy-gostinichnoy-industrii-2025/?ysclid=mqgextd8u0477996084 (дата обращения: 15.10.2025).
13. Глобальные тренды загородной гостиничной индустрии 2025: перспективы для российского рынка / SmartTech. 2025. URL: https://smart-tech.one/globalnye-trendy-zagorodnoj-gostinichnoj-industrii-2025?ysclid=mqgf2-gnt9266262567 (дата обращения: 15.10.2025).
14. Туристические тренды 2025: перспективы для инвесторов в курортную недвижимость / Barnes-Moscow. 2025. URL: https://barnes-moscow.com/media/blog/turis-ticheskie-tren-dy-perspektivy-dlya-investorov-v-kurortnuyu-nedvizhimost/?ysclid=mqgf51zs3y981827833 (дата обращения: 15.10.2025).
15. Новолодская Г. И., Тушемилова Н. Н. Тренды устойчивого развития туризма и гостеприимства в мире, России и Прибайкалье. Часть 1 // Изв. Байкал. гос. ун-та. 2024. Т. 34. № 3. С. 514–527.
16. Романова Л. М., Деревянко Е. Д. Искусственный интеллект как ядро конкурентоспособности гостиничных платформ // Соц.-экон. пространство регионов. 2025. Т. 19. № 4. С. 222–227.
17. Морозов М. А., Морозова Н. С. Концепция цифровой экосистемы индустрии туризма и гостеприимства // Науч. журн. 2020. Т. 14. № 4. С. 1–12.
18. Романова Л. М., Ушенко С. Г. Управление клиентским опытом на основе внедрения инновационных платформенных систем в отеле // Рекреация и туризм. 2024. № 4 (24). С. 27–33.
19. Хаирова Э. А., Аблязова С. Н. Цифровая трансформация индустрии путешествий и гостеприимства // Управлен. учет. 2022. № 5-1. С. 142–147.
20. Сундарараджан А. Экономика шеринга: наем и доход в гигабайтовую эпоху / пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2019. 368 с.
21. В ассоциации индустрии развлечений назвали ключевые тренды в туризме на лето-2025. URL: https://rg.ru/20-25/06/27/reg-ufo/v-associacii-industrii-razvle-chenij-nazvali-kliu-chevye-trendy-v-turizme-na-leto-2025.html (дата обращения: 15.10.2025).



