Journal
OIL AND GAS TECHNOLOGIES AND ENVIRONMENTAL SAFETY SERIES: MARINE ENGINEERING AND TECHNOLOGIES SERIES: FISHING INDUSTRY SERIES: MANAGEMENT, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATICS SERIES: ECONOMICS

VESTNIK OF ASTRAKHAN STATE TECHNICAL UNIVERSITY (ARCHIVAL)
History Links News Contacts
Submit manuscript
Home / Journals / Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics / Volume 2015 Issue 1 / INFORMATION SYSTEM OF RATIONAL CHOICES OF SCANNING RECEIVERS AND TRANSCEIVERS
INFORMATION SYSTEM OF RATIONAL CHOICES OF SCANNING RECEIVERS AND TRANSCEIVERS
Submit manuscript
To cite
Citations:

INFORMATION SYSTEM OF RATIONAL CHOICES OF SCANNING RECEIVERS AND TRANSCEIVERS
Bui Le Van 1
Shurshev Valeriy Fedorovich 2
Authors:
1.  Astrakhan State Technical University

2.  Astrakhan State Technical University (Doctor of Technical Sciences, Professor; Professor of the Department of Applied Informatics)

Russian Federation
Type:
Article
Pages:
from 40 to 48
Status:
Published
Received:
05.01.2015
Accepted:
25.01.2015
Published:
25.01.2015
Subject area:
VAC 05.12.2013 Системы, сети и устройства телекоммуникаций
VAC 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
VAC 05.13.06 Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
VAC 05.13.10 Управление в социальных и экономических системах
VAC 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
VAC 05.13.19 Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
UDK 004.02:004.41
GRNTI 28.01 Общие вопросы кибернетики
GRNTI 49.01 Общие вопросы связи
GRNTI 50.01 Общие вопросы автоматики и вычислительной техники
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
GRNTI 20.01 Общие вопросы информатики
Language:
Russian
Keywords:
choice, scanning receiver, transceiver, information system, model, algorithm, architecture
Abstract and keywords
Abstract (English):
The information system of the rational choice of the scanning receivers and transceivers is described. Input data of the system are the parameters of the devices according to the consumers’ requirements, information on the parameters of the devices, which is added to the program database. The expert working with the information system receives, analyzes and estimates the information (requirements) of the consumers. The expert creates ranges of the values of the main parameters of the scanning receivers and transceivers, which have to be reached, and the values of coefficients of importance for the criteria. Output information is an order of preference of alternatives, which display an optimum level of the quality of the devices with the set requirements. The system works at the basis of the method, which is earlier developed by the authors. The flowchart of the main algorithm of the information system, which comprises two processes: a preliminary choice of the devices and a rational choice from the received set of the devices, is described. The architecture of the information system, which includes a storage of the data, a block of data processing, a role and relations between them, is presented. The intellectual property for the developed information system is protected by the Certificate on the official registration of the computer program for IBM. The created information system allows a person make the decision to store and look for information on the scanning receivers and transceivers, and to solve a problem of a choice of devices. The advantage of the developed system consists the following: it gives the chance to use all the factors (characteristics with concrete values of an assessment of quality, characteristics with binary values of an assessment of quality, values of importance of the parameters and others) for a choice of the scanning receivers and transceivers.

Keywords:
choice, scanning receiver, transceiver, information system, model, algorithm, architecture
Text
Введение В настоящее время в связи с опережающим развитием технических наук и технологии качество жизни и условия работы людей заметно улучшились. На рынке появились новые виды разнообразных товаров, особенно в области информационных технологий и коммуникаций. Поэтому перед потребителями возникают вопросы: Какой из необходимых товаров является лучшим? По каким показателям надо их выбирать? В последние годы сканирующие приемники и трансиверы (СПиТ) широко используются и играют важную роль в сфере телекоммуникаций. На рынке присутствуют устройства различных производителей, представленных такими товарными брендами, как Icom, AOR, Uniden, Kenwood, Vertex, HYT, Motorola, Vector, Yaesu, Kirisun, Аргут, Midland, Megajet, WiNRADiO и др., при этом количество видов и модификаций устройств у производителей доходит до нескольких сотен. Эти устройства имеют два основных типа параметров: характеристики с конкретными значениями оценки качества (например, чувствительность, мощность передатчика, цена и др.) и характеристики с бинарными значениями оценки качества (например, диапазон частот трансиверов, виды модуляции сигналов и др.). Каждое из устройств имеет различное количество параметров, которые формируют направления их фактического применения. Вследствие этого выбор СПиТ является трудной задачей для многих предприятий, компаний и потребителей, особенно работающих в сфере информационной безопасности. Существуют различные методы и информационные системы (ИС) для решения задачи выбора в различных отраслях техники и жизнедеятельности [1-12]. Программные продукты, применяемые для выбора СПиТ, по существу только фильтруют СПиТ по немногим параметрам, таким как цена, мощность передатчика и пр., но не позволяют выбрать наилучшее устройство, поэтому актуальной является задача разработки ИС для оптимального выбора СПиТ. Целью наших исследований являлась разработка ИC для поддержки рационального выбора сканирующих приемников и трансиверов. Концептуальная диаграмма информационной системы Модель рационального выбора СПиТ можно представить в виде кортежа Мр. в = {I, O, A}, где I - входные параметры, к которым относятся технические, экономические критерии и др. [13]; O - выходные параметры, представляющие собой соотношение качества устройств (очереди предпочтения альтернатив (устройств)); А - алгоритмы, методики и функции перевода входных параметров в выходные. Информационная система выполняет следующие функции: - хранение и добавление в базу данных информации о параметрах СПиТ, которые формируют особенности фактического применения устройств; - выбор и ранжирование СПиТ по значениям параметров и коэффициентам важности критериев. Концептуальная схема ИС представлена на рис. 1. Входными данными системы являются параметры устройств по требованиям потребителей, информация о параметрах устройств, которая добавляется в базу данных программы. С ИС работает эксперт, который получает, анализирует, оценивает информацию (требования) потребителей. Эксперт создает диапазоны значений главных параметров СПиТ, которые должны быть достигнуты, и значения коэффициентов важности для критериев. Выходная информация - очереди предпочтения альтернатив, которые отображают оптимальный уровень качества устройств с заданными требованиями. Если не выбрано устройство по требованиям потребителей, то эксперт на основании информации, полученной от ИС, осуществляет консультации покупателей и опять упорядочивает входные данные. Блок-схема алгоритма информационной системы На основе критериев выбора, метода и алгоритма выбора СПиТ, которые были проанализированы и рассмотрены в [13-15], была разработана ИС для выбора СПиТ. Алгоритм ИС представлен на рис. 2. Рассмотрим конкретные компоненты на схеме алгоритма рационального выбора СПиТ: Процесс 1 - предварительный выбор устройств. Цель процесса 1 - выбор устройств, которые соответствуют обязательным требованиям покупателей. Этот процесс состоит из следующих шагов: - построить базы данных о значениях параметров СПиТ, представленных на рынке; - провести анализ, оценку рабочих условий устройств, технических, экономических и других параметров устройств потребителей, из которых выбираем конкретные требования к каждому параметру (критерии), устанавливаем важности критериев для каждого критерия (значения важности критериев - это целые положительные числа, которые тем больше, чем важнее соответствующий параметр); - выполнить выбор СПиТ по обязательным требованиям потребителей. Вследствие того, что данные устройства имеют два типа критериев (критерии с конкретными значениями оценки качества и критерии с бинарными значениями оценки качества), этот шаг разделен на два последовательных подпроцесса (продпроцесс 1 и продпроцесс 2). Рис. 2. Главный алгоритм информационной системы поддержки выбора СПиТ: MP - матрица результатов, соответствующих требованиям потребителей Подпроцесс 1: выполнение выбора СПиТ по критериям с бинарными значениями оценки качества. Этот подпроцесс будет выполняться на интерфейсе программы лицом, принимающим решение (ЛПР). Подпроцесс 2: Выполнение выбора СПиТ по критериям с конкретными значениями оценки качества. Схема алгоритма подпроцесса 2 представлена на рис. 3. Рис. 3. Блок-схема алгоритма подпроцесса 2: N - количество альтернатив в хранилище данных (база данных СПиТ); М - количество критериев альтернативы, которые заданы потребителем В этом подпроцессе программа сравнивает поочерёдно значение критерия каждого устройства из базы данных с пороговыми значениями критериев устройства, которые задавали потребители и ЛПР. В конце процесса 1 выбираем множество альтернатив, соответствующее требованиям потребителей (если после процесса 1 не выбрано устройство по требованиям потребителей, то проводим консультации с покупателями и возвращаемся к первому шагу). Процесс 2 - рациональный выбор СПиТ из полученного множества альтернатив. Задача рационального выбора СПиТ - это многокритериальная задача, ее критерии были проанализированы и представлены в [13]. Описываемая ИС реализует выбор устройств по следующим критериям: - для перевозимых трансиверов: диапазон рабочих значений частоты, чувствительность, мощность передатчика, выходная мощность приемников, избирательность по соседнему каналу, подавление внеполосных сигналов, количество каналов, стабильность частоты, максимальная девиация частоты, вес дисплей, гарантия и цена; - для переносимых трансиверов: диапазон рабочих значений частоты, чувствительность, мощность передатчика, выходная мощность приемников, количество каналов, время работы без зарядки, стабильность частоты, подавление зеркального канала, избирательность по соседнему каналу, диапазон рабочих значений температуры, размеры, вес, гарантия и цена; - для перевозимых сканирующих приемников: виды модуляции сигналов, диапазон рабочих значений частоты, чувствительность, избирательность, стабильность частоты, выходная мощность приемников, диапазон рабочих значений температуры, количество каналов, скорость сканирования, вес, гарантия, цена; - для переносимых сканирующих приемников: виды модуляции сигналов, диапазон рабочих значений частоты, чувствительность, избирательность, выходная мощность приемников, диапазон рабочих значений температуры, количество каналов, скорость сканирования, ток потребления, вес, размеры, гарантия и цена. База данных ИС была создана по этим критериям и содержит информацию о четырёх вышеупомянутых типах устройств. В настоящее время существуют различные методы и алгоритмы для решения такого класса задач: ранжирование многокритериальных альтернатив, оптимальность по Парето [16], анализ иерархий и др. В этом процессе выполняется выбор СПиТ из полученного множества альтернатив с помощью метода ранжирования многокритериальных альтернатив, который был описан в [14, 17]. Схема алгоритма этого метода представлена на рис. 4. Выбор СПиТ осуществляется по семи основным шагам: Шаг 1: установление важности критериев: с помощью ЛПР или экспертов устанавливаются важности критериев для каждого критерия. Значения важности критериев - это целые положительные числа, которые тем больше, чем важнее соответствующий критерий. Шаг 2: вычисление индексов согласия: индекс согласия показывает степень согласия, т. е. превосходство этой альтернативы над другой [14]. Шаг 3: вычисление индексов несогласия: индекс несогласия определяет уровень отрицания гипотезы о превосходстве этой альтернативы по отношению к другой альтернативе [14]. Шаг 4: установление предельных значений для индекса согласия и индекса несогласия. Шаг 5: определение недоминируемой альтернативы из каждой пары альтернатив. Шаг 6: определение первого ядра недоминируемых альтернатив: из множества альтернатив удаляется доминируемая. Оставшиеся образуют первое ядро недоминируемых альтернатив. Альтернативы, входящие в ядро, могут быть либо эквивалентными, либо несравнимыми. Шаг 7: установление новых предельных значений индексов согласия и несогласия для определения следующих ядер недоминируемых альтернатив. Количество итераций определяется аналитиком, в последнее ядро входят наилучшие альтернативы. Последовательность ядер определяет упорядоченность альтернатив по качеству. Рис. 4. Блок-схема алгоритма процесса 2 Разработка архитектуры информационной системы Процесс принятия решений - это выбор наилучшей альтернативы (оптимального устройства) из множества альтернатив в базе данных. Информационная система для поддержки выбора сканирующих приемников и трансиверов позволяет выбирать устройства в соответствии с фактическими требованиями пользователя. Результатом работы ИС является выдача ЛПР оптимального порядка устройств на основе обработки входных данных. Выбор оптимального устройства в предлагаемой системе основывается на применении модели выбора и алгоритма, которые предложены в [13, 14]. Архитектура ИС представлена на рис. 5. Архитектура ИС включает в себе хранилище данных и ядро (блок обработки). Хранилище данных было создано с использованием Microsoft SQL server 2008. Источником данных является база данных, состоящая из таблиц данных параметров СПиТ. Рис. 5. Архитектура информационной системы Органами создания и использования ИС являются администратор и ЛПР, а выбираемыми объектами - сканирующие приемники и трансиверы. Интеллектуальная собственность на разработанную ИС защищена Свидетельством об официальной регистрации программы для ЭВМ [18]. Выводы Предлагаемая ИС позволяет ЛПР хранить и искать информацию о СПиТ, решить задачу выбора СПиТ. Преимущество разработанной ИС состоит в том, что она дает возможность использовать все факторы (характеристики с конкретными значениями оценки качества, характеристики с бинарными значениями оценки качества, значения важности параметров и др.) для выбора СПиТ.
References

1. Shurshev V. F. Issledovanie algoritma kompleksnogo evolyucionnogo metoda, primenyaemogo v komp'yuternoy sisteme podderzhki prinyatiya resheniya o vybore sostava holodil'nyh agentov, s pomosch'yu vychislitel'nyh eksperimentov / V. F. Shurshev, N. V. Demich // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. 2006. № 1 (30). S. 141-146.

2. Kvyatkovskaya I. Yu. Integrirovannye mehanizmy informacionnoy podderzhki prinyatiya resheniy krupnomasshtabnoy territorial'no-raspredelennoy ekonomicheskoy sistemy / I. Yu. Kvyatkovskaya, V. F. Shurshev, K. I. Kvyatkovskiy // Vestn. Saratov. gos. tehn. un-ta. 2010. T. 4, № 2. S. 181-189.

3. Demich O. V. Metod samoorganizacii poiska i ego primenenie dlya zadachi prinyatiya resheniya / N. V. Demich, V. F. Shurshev // Sistemy upravleniya i informacionnye tehnologii. 2005. T. 20, № 3. S. 14-16.

4. Shurshev V. F. O kriteriyah ekologichnosti i bezopasnosti pri vybore sostava holodil'nyh agentov v komp'yuternoy sisteme podderzhki prinyatiya resheniya / V. F. Shurshev // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. 2005. № 3 (26). S. 241-245.

5. Shurshev V. F. Ispol'zovanie metoda samoorganizacii poiska v zadache podderzhki prinyatiya resheniya pri opredelenii komponentov sistemy energoucheta / V. F. Shurshev, N. V. Demich // Vestn. Kuzbas. gos. tehn. un-ta. 2005. № 5 (50). S. 25-27.

6. Shurshev V. F. Modelirovanie processa prinyatiya resheniy pri identifikacii rezhimov techeniya smesey holodil'nyh agentov / V. F. Shurshev, A. N. Umerov // Vestn. Kuzbas. gos. tehn. un-ta. 2005. № 5 (50). S. 27-29.

7. Shurshev V. F. Modelirovanie processov sinteza sostava i teplootdachi pri kipenii smesey holodil'nyh agentov: dis. … d-ra tehn. nauk / V. F. Shurshev. Astrahan': Astrahan. gos. un-t, 2006. 319 s.

8. Shurshev V. F. Formirovanie nabora kriteriev dlya komp'yuternoy sistemy podderzhki prinyatiya resheniya pri vybore novyh holodil'nyh agentov / V. F. Shurshev // Izv. vyssh. ucheb. zaved. Severo-Kavkaz. region. Ser.: Tehnicheskie nauki. 2005. Pril. 1. S. 144-147.

9. Shurshev V. F. Model', metody i algoritmicheskoe obespechenie identifikacii rezhimov techeniya dvuhfaznyh parozhidkostnyh potokov / V. F. Shurshev, A. N. Umerov. Astrahan': Izd-vo AGTU, 2008. 92 s.

10. Polumordvinov O. A. Vybor racional'nogo sostava ispolniteley skvoznyh biznes-processov stroitel'noy organizacii / O. A. Polumordvinov, I. Yu. Kvyatkovskaya // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. Ser.: Ekonomika. 2010. № 1. S. 198-202.

11. Kvyatkovskaya I. Yu. Metodologicheskie osnovy podderzhki prinyatiya upravlencheskih resheniy v informacionnom prostranstve regional'nogo klastera: avtoref. dis. … d-ra tehn. nauk / I. Yu. Kvyatkovskaya. Astrahan', 2009. 32 c.

12. Kvyatkovskaya I. Yu. Lineynoe rassloenie klassov al'ternativ s ispol'zovaniem logicheskoy formy funkcii vybora / I. Yu. Kvyatkovskaya // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. 2007. № 1 (36). S. 116-119.

13. Shurshev V. F. Metodika vybora skaniruyuschih priemnikov i transiverov po osnovnym harakteristikam / V. F. Shurshev, L. V. Buy // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. Ser.: Upravlenie, vychislitel'naya tehnika i informatika. 2013. № 2. S. 45-51.

14. Buy L. V. Primenenie metoda ranzhirovaniya mnogokriterial'nyh al'ternativ (ELECTRE) dlya vybora skaniruyuschih priemnikov i transiverov / L. V. Buy // Prikaspiyskiy zhurnal: upravlenie i vysokie tehnologii. 2014. № 2. S. 35-46.

15. Shurshev V. F. Kriterii vybora skaniruyuschih priemnikov i transiverov / V. F. Shurshev, L. V. Buy // Prikaspiyskiy zhurnal: upravlenie i vysokie tehnologii. 2013. № 3. S. 63-69.

16. Shurshev V. F. Ispol'zovanie kriteriya Pareto pri racional'nom vybore skaniruyuschih priemnikov i transiverov / V. F. Shurshev, L. V. Buy // Vestn. Astrahan. gos. tehn. un-ta. Ser.: Upravlenie, vychislitel'naya tehnika i informatika. 2014. № 1. S. 112-120.

17. Larichev O. I. Teoriya i metody prinyatiya resheniy, a takzhe Hronika sobytiy v Volshebnyh stranah. M.: Logos, 2002. 392 s.

18. Kvyatkovskaya I. Yu. Informacionnaya sistema racional'nogo vybora skaniruyuschih priemnikov i transiverov po osnovnym parametram / I. Yu. Kvyatkovskaya, V. F. Shurshev, L. V. Buy // Svid. o gos. registracii programmy dlya EVM № 2014619176; zareg. 10.09.2014.

This work is licensed under Creative Commons Attribution 3.0 Unported

© "Редакция научных журналов"
Support Powered by Editorum,  Instructions
Login or Create
* Forgot password?