FEATURES OF THE FORMATION OF INDUSTRY FORECASTS IN THE FISHERIES COMPLEX IN KAMCHATKA
Authors:
1.
Kamchatka State Technical University
Type:
Article
Pages:
from 155
to 162
Status:
Published
Received:
05.06.2013
Accepted:
25.06.2013
Published:
25.06.2013
Subject area:
UDK 338.27
GRNTI 06.52 Экономическое развитие и рост. Прогнозир-ние и планирование экономики. Экономич. циклы и кризисы
GRNTI 06.61 Территориальная структура экономики. Региональная и городская экономика
GRNTI 06.81 Экономика и организация предприятия. Управление предприятием
GRNTI 65.01 Общие вопросы пищевой промышленности
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
GRNTI 83.01 Общие вопросы статистики
BBK 65.23
GRNTI 06.52 Экономическое развитие и рост. Прогнозир-ние и планирование экономики. Экономич. циклы и кризисы
GRNTI 06.61 Территориальная структура экономики. Региональная и городская экономика
GRNTI 06.81 Экономика и организация предприятия. Управление предприятием
GRNTI 65.01 Общие вопросы пищевой промышленности
GRNTI 82.01 Общие вопросы организации и управления
GRNTI 83.01 Общие вопросы статистики
BBK 65.23
Language:
Russian
Keywords:
forecasting, branch prediction, methodology and methods of forecasting, fishing industry
Abstract (English):
A review of the methodology of branch prediction is made. The methods, which are optimal for predicting fisheries are defiend. The features of forecasting fishery industry of Kamchatka are analyzed. The priority problems of forecasting the fishing industry are characterized. The measures improving the methodological and organizational linkages with industry development forecasts for the other forward-looking documents are presented to provide verifiable predictions and to improve their practical importance as a tool of state regulation of the economy.
A review of the methodology of branch prediction is made. The methods, which are optimal for predicting fisheries are defiend. The features of forecasting fishery industry of Kamchatka are analyzed. The priority problems of forecasting the fishing industry are characterized. The measures improving the methodological and organizational linkages with industry development forecasts for the other forward-looking documents are presented to provide verifiable predictions and to improve their practical importance as a tool of state regulation of the economy.
Keywords:
forecasting, branch prediction, methodology and methods of forecasting, fishing industry
forecasting, branch prediction, methodology and methods of forecasting, fishing industry
Процессы глобализации, интеграции экономических систем, происходящие в настоящее время, меняют традиционные подходы к представлению структуры экономики территории, ключевыми элементами которой в России всегда являлись территориально-производственные и хозяйственные комплексы, отрасли, подотрасли. В условиях трансформации подходов к представлению структуры мезоэкономических систем осуществляется переход к формированию новых элементов мезоэкономики: кластеров, видов экономической деятельности, сетевых структур и пр. Действовавший до 2003 г. статистический Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) определял отрасль как основной структурный элемент экономики территории. С переходом на Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД) понятие «отрасль» стало исчезать из массивов официальной статистической информации. Однако, на наш взгляд, несмотря на изменение официальных классификаций, понятие «отрасль экономики» не теряет своей популярности и продолжает активно использоваться в экономической литературе, официальных материалах, нормативных документах и т. п. Современный хозяйственный комплекс России имеет сложную отраслевую структуру. При приоритетном развитии отраслей, производящих товары для населения, важнейшими звеньями отраслевой структуры остаются электроэнергетика, топливная промышленность, металлургия, химия, машиностроение, отрасли агропромышленного комплекса, строительство и транспорт. Развитие и состояние отраслевой структуры в значительной мере влияют на уровень экономического развития страны, в связи с чем увеличивается необходимость отраслевого прогнозирования. Отраслевое прогнозирование представляет собой процесс технико-экономического исследования возможных направлений развития отрасли. Прогноз призван раскрыть основные особенности состояния отрасли в предпрогнозном периоде, определить возможные варианты ее развития и дать их качественную оценку в целях создания базы для выбора плановых решений. При составлении любого прогноза необходимо учитывать временной горизонт (период прогнозирования), масштаб прогнозирования, способ предвидения будущего, методику и методы прогнозирования. В отраслевом прогнозировании прогнозы по временному горизонту могут быть: а) оперативные – составляются на период до одного месяца; б) краткосрочные – составляются на период до 1 года; в) среднесрочные – составляются на период от 1 года до 5 лет; г) долгосрочные – составляются на период от 5 до 15 лет; д) дальнесрочные – срок разработки составляет свыше 15 лет. Для ряда отраслей и сфер деятельности данная классификация прогнозов неприемлема. Горизонт прогнозирования отрасли зависит от целого ряда факторов: длительности воспроизводственного процесса отрасли, уровня развития техники и технологии, темпов обновления продукции и др. По масштабу прогнозирования выделяют следующие виды прогнозирования: а) прогнозирование развития отдельной отрасли; б) одновременное прогнозирование нескольких взаимосвязанных отраслей; в) одновременное прогнозирование всех отраслей в рамках отраслевого комплекса страны. Необходимо отметить, что с переходом от статистического классификатора ОКОНХ к классификатору ОКВЭД получение официальной статистической информации о тенденциях развития отраслей значительно усложнилось. Так, например, ранее в традиционном подходе к структурированию экономики территории рыбная отрасль (рыбная промышленность) включала рыбодобывающую промышленность и рыбоперерабатывающую промышленность. В действующем в настоящее время статистическом Общероссийском классификаторе видов экономической деятельности рыбная отрасль разделена на несколько составляющих и отражается в разделе «Рыболовство, рыбоводство» и в разделе «Обрабатывающие производства». По способу предвидения будущего отраслевые прогнозы могут быть: а) пассивными, которые показывают, как будет развиваться отрасль в уже сложившихся условиях; такие прогнозы не учитывают внешнего влияния на факторы отраслевого развития; б) активными, когда учитываются возможности вмешательства в развитие [1]. Методология отраслевого прогнозирования базируется на реализации таких двух подходов, как нормативный (целевой, телеологический) и поисковый (инерционный, генетический). Нормативный подход предполагает развитие отрасли по заранее намеченному плану. Органы государственного управления определяют систему стратегических ориентиров отраслевого развития, формируется дерево целей и задач, детализируются основные направления развития отрасли. Прогноз, полученный в результате использования нормативного подхода, позволяет не просто следовать течению предсказанных обстоятельств, а оказывать на них соответствующее влияние, двигаясь к намеченным ориентирам. Такому подходу соответствует активный вариант прогнозирования. Поисковый подход состоит в изучении тенденций и выявлении закономерностей развития отрасли. Такой подход позволяет представить картину будущего отрасли такой, какой она была бы при условии неизменности существующих тенденций ее развития и динамики прогнозного фона. Поисковый подход часто позволяет выявить проблемные зоны в развитии отрасли. Такому подходу соответствует пассивный вариант составления прогнозов. Использование этих подходов вызывает необходимость сопоставления результатов их реализации. При формировании «разрыва» между показателями, полученными на основе нормативного и поискового подходов, определяется перечень проблем (набор негативных факторов), решение которых позволит «заполнить разрыв» и приблизиться к достижению поставленной цели развития. Для решения возникающих проблем разрабатываются комплексы мероприятий, определяющие пути их решения и служащие основой для составления вариантов развития отрасли. Разработка вариантов для отрасли производится с учетом прогнозов различных ограничений внешнего и внутреннего характера. В качестве внешних служат объемы инвестиций в отрасль, трудовой потенциал региона, степень включенности отрасли в систему международных связей, общая макроэкономическая ситуация в стране. Внутренними ограничениями будут темпы инновационного развития отрасли, сроки освоения новых технологий, сроки капитального строительства, качество трудовых ресурсов отрасли и т. п. Основные источники «заполнения разрыва» – это изменение структуры производства и повышение его эффективности на основе модернизации. При разработке любого прогноза особое внимание уделяется выбору метода прогнозирования. В отраслевом прогнозировании используются общие методы социально-экономического прогнозирования. Выбор метода прогнозирования зависит от различных факторов: целей прогнозирования, требуемых характеристик прогноза, степени изменчивости окружающей среды, применяемого подхода и др. При нормативном подходе часто используют метод «дерева целей» в сочетании с экспертными оценками. В отраслевом прогнозировании наибольшее распространение получили методы экспертных оценок, такие как метод «комиссий», метод «дельфи», метод «интервью», метод «прямого счета» [1]. При поисковом подходе наиболее приемлемы следующие методы: а) методы, основанные на анализе временных рядов (методы экстраполяции, методы прогнозирования сезонных колебаний, адаптивные методы). Все методы, основанные на анализе временных рядов, предполагают перенесение сложившихся тенденций на период упреждения, что необходимо учитывать при построении прогнозных моделей. Горизонт прогнозирования в таком случае обычно уменьшается; б) методы, основанные на установлении взаимосвязей (корреляционно-регрессионный анализ). Такие методы позволяют построить однофакторные или многофакторные математические модели, имитирующие хозяйственные процессы в отрасли. Суть такого подхода заключается в обнаружении факторов, формирующих прогнозируемый показатель, определении степени их влияния, выявлении вида математической функции и последующем определении ее параметров. В отраслевом прогнозировании широко применяются экономико-статистические модели типа производственных функций, которые описывают зависимость результатов производства от затрат различных видов ресурсов. Однако в качестве факторных признаков могут быть выбраны и другие экономические показатели развития отрасли: объем инвестиций, научно-техническое развитие, спрос на продукцию отрасли и т. д. В последние несколько лет усиленное внимание со стороны государства сосредоточено на развитии рыбной отрасли, которая стабильно удерживает первое место в экономике страны по темпам роста инвестиций в основной капитал. Рыбное хозяйство России представляет собой сложный взаимосвязанный производственно-хозяйственный комплекс. Оно имеет для страны важнейшее экономическое, социальное и геополитическое значение. Прогнозирование выполняет важную функцию в системе научного предвидения развития рыбной отрасли, планирования отдельных показателей развития рыбохозяйственного комплекса. Ряд объективных процессов, во многом определяющих результативность работы хозяйствующих субъектов рыбной отрасли, не может быть спланирован. Так, например, не может быть запланирована биологическая продуктивность морских и океанических районов рыболовства. А ведь именно «успешность» рыболовецкой путины и определяет объем улова, интенсивность использования флота и, как следствие, основные экономические показатели эффективности работы отрасли, ее вклад в валовой продукт территории. Достаточно сложно планировать колебания цен на продукцию рыбной отрасли, а с учетом того, что ее значительная часть идет на экспорт, необходимо планировать и колебания валютных курсов. Вообще факторы дальнего окружения внешней отраслевой среды (среды косвенного воздействия) чрезвычайно сложны для планирования: политическая среда, внешнеполитические и внешнеэкономические условия, социальные и технологические изменения и т. п. Вышеперечисленные процессы не могут выступать объектами планирования, но в обязательном порядке должны являться объектами прогнозирования. Таким объектами в рыбном хозяйстве являются: сырьевая база и ее экономическая оценка; научно-технический прогресс в отрасли; потребность экономики в продукции отрасли, объемы и структура производства продукции; обоснование внутриотраслевых пропорций развития и размещения рыбного хозяйства; потребность в ресурсах (материальных, трудовых, финансовых и др.) и определение экономической эффективности их использования. Разработка прогнозов в области рыбного хозяйства предполагает использование различных эвристических и формализованных методов, таких как методы экспертной оценки; методы логического моделирования; статистические и математические методы, экономико-математическое моделирование, сценарный метод. Используя метод экспертных оценок, можно установить закономерности отклонений экономических показателей, полученных на основе применения производственной функции, от аналогичных показателей. При использовании метода экстраполяции следует учитывать, что достоверность результата прогнозирования зависит от длительности периода прогнозирования и степени агрегированности прогнозируемого показателя. По мере увеличения сроков прогнозирования степень агрегирования должна возрастать. Следует также иметь в виду, что применение данного метода не всегда оправдано в экономике, потому что метод не учитывает качественных изменений экономических тенденций. Использование в прогнозировании оптимизационных моделей позволяет спроектировать оптимальную модель будущего с такой системой экономических показателей, которая является наилучшей с точки зрения достижения желаемых результатов функционирования отрасли. К таким моделям в первую очередь относятся модели размещения рыбного хозяйства по территории страны (региона), модели оптимизации логистических потоков в рыбном хозяйстве и т. д. В настоящее время самым крупным рыбопромышленным комплексом в России является рыбопромышленный комплекс Дальнего Востока. Рыбное хозяйство Дальневосточного бассейна располагает наилучшей сырьевой базой среди всех регионов России. Его инфраструктура характеризуется близостью основных районов промысла к портам базирования флота, рыбоперерабатывающим предприятиям, большим видовым разнообразием биологических ресурсов и наличием особо ценных в пищевом отношении видов рыб и морепродуктов. Рыбная промышленность Дальнего Востока является структурообразующей отраслью всех входящих в него регионов, в том числе и Камчатского края. В течение последних пяти лет Камчатский край является лидером среди субъектов Дальневосточного федерального округа и России в целом по объему добычи (вылова) водных биоресурсов и производства рыбо- и морепродукции. В 2012 г. доля Камчатского края составила более двух третей от общего объема добычи Дальневосточного рыбохозяйственного бассейна и около четверти от объема добычи Российской Федерации. В 2012 г. вылов достиг рекордного уровня за последние два десятилетия и составил около 1 050 тыс. т. В Камчатском крае рыбопромышленный комплекс составляет основу экономики региона и формирует более 50 % объемов промышленного производства, около 20 % валового регионального продукта (ВРП). На долю рыбопромышленного комплекса приходится около 90 % экспортного потенциала края. Рыболовство остается градообразующей и бюджетоформирующей отраслью Камчатки, важным участником рынка труда и занятости населения и, следовательно, существенным источником формирования доходов населения. Рыбная отрасль обусловливает формирование соответствующей инфраструктуры региона и институциональной среды, задействуя такие виды экономической деятельности, как судоремонт, изготовление орудий лова, легкая промышленность, высшее и среднее профессиональное образование, оптовая и розничная торговля и т. д. Вместе с тем рыбная отрасль Камчатки испытывает трудности, характерные и для других рыбохозяйственных бассейнов страны. Экономический кризис 90-х гг. XX в. существенно отразился на развитии рыбохозяйственного комплекса полуострова, обострив такие проблемы, как физическое и моральное устаревание флота рыбной промышленности, исчерпание запасов водных биологических ресурсов, ухудшение условий обслуживания рыбопромысловых судов и, как следствие, сокращение объемов вылова, производства рыбопродукции, судоремонтных работ и др. В настоящее время имеет место неполное использование производственных мощностей, а суммарные затраты на энергоресурсы, транспорт, судостроение и судоремонт составляют около 70 % от себестоимости готовой рыбной продукции. Высокий уровень затрат на производство рыбопродукции, несоответствие качества рыбных продуктов международным требованиям, наличие высоких административных барьеров в отрасли, недостаточное развитие инноваций и другие факторы привели к значительному падению уровня конкурентоспособности отечественной рыбной продукции как на внутреннем, так и на мировом рынках. В настоящее время выход регионального рыбопромышленного комплекса на конкурентоспособный уровень во многом определяется темпами и качеством обновления рыбопромыслового флота, модернизацией действующей технологии переработки рыбного сырья с переходом на глубокую переработку водных биоресурсов, а также эффективностью государственного регулирования рыбохозяйственного комплекса. Последнее, в частности, предполагает активное использование инструментов прогнозирования и планирования развития рыбного хозяйства на федеральном и региональном уровнях. В настоящее время прогнозно-плановая работа в рыбной отрасли заключается фактически в составлении прогнозов биологической продуктивности районов рыболовства, выполняемых отраслевыми научно-исследовательскими организациями (в частности, «КамчатНИРО»), а также разработкой отраслевых стратегий и программ, инициируемых Росрыболовством и Правительством Камчатского края. В последних документах основным методом планирования выступает сценарных метод. Так, например, в «Стратегии развития рыбопромышленного комплекса Камчатского края до 2025» (далее – Стратегия) [2] формирование качественных характеристик и количественных показателей проводится по трем сценариям: 1. «Инерционный» сценарий. Он традиционно предполагает развитие отрасли на основе сохранения существующих тенденций, медленного изменения или отсутствия изменений производственных и управленческих технологий. Данный сценарий не предполагает значительных изменений факторов внешней и внутренней среды, а также активного участия федеральных и региональных органов государственного управления. При этом в сценарий вводятся следующие разрушительные события: - дальнейшее физическое и моральное устаревание, ускоренное сокращение производственных мощностей рыбопромыслового флота края, а также судостроения и судоремонта. Данное событие будет усугубляться отсутствием инвестиций в рыбную отрасль, финансовой несостоятельностью и банкротством рыбных фирм. Высокий уровень транспортных тарифов, цен на топливо, комплектующие и т. п. будет способствовать дальнейшему снижению уровня конкурентоспособности камчатской рыбопродукции. Даже замена части флота на старые суда, приобретаемые за рубежом, не сможет остановить процесс сокращения объемов производства в рыбной отрасли полуострова; - экспансия зарубежных компаний на камчатский рынок водных биоресурсов завершится приобретением местных рыбопромышленных предприятий, находящихся в тяжелом финансовом состоянии, а впоследствии приведет к контролю зарубежных производителей над региональным рыбным рынком; - синергетический эффект указанных выше событий спровоцирует дальнейшее разрушение инфраструктуры рыбопромышленного комплекса края, которая уже сейчас загружена не полностью, высокозатратна и недостаточно конкурентоспособна. С каждым годом эти процессы будут усиливаться и ускорять движение рыбопромышленного комплекса к его исчезновению. Следует отметить, что развитие рыбопромышленного комплекса вплоть до конца предыдущего десятилетия осуществлялось именно по этому сценарию. 2. «Неустойчивый» сценарий. Данный сценарий предполагает развитие рыбной отрасли на фоне резкого изменения факторов внешней и внутренней среды. Предполагается, что развитие будет в некотором роде цикличным: периоды невысокого подъема будут сменяться периодами глубоких спадов. Такой сценарий считается наиболее рискованным для развития отрасли, поскольку риск невыхода из каждого последующего спада все более возрастает. Вместе с тем этот сценарий учитывает реальную возможность изменения факторов внешней и внутренней среды. При этом часть изменений может быть выгодной для рыбного хозяйства региона, но большая часть будет носить негативный характер, способный нанести рыбной отрасли непоправимый ущерб. Второй сценарий, в частности, предполагает временное улучшение результатов работы рыбопромышленного комплекса, но только в краткосрочных интервалах времени – от 1 до 2 лет. Предполагается, что в среднесрочном периоде (от 3 до 5 лет) эффективность будет снижаться (на 30–50 %). В долгосрочном периоде (от 5 до 15 лет) данный сценарий предполагает разрушение рыбохозяйственного комплекса Камчатки. Отметим, что результаты второго сценария практически не отличаются от результатов первого, с той разницей, что период разрушения рыбохозяйственного комплекса Камчатского края будет несколько дольше. 3. «Инновационно-кластерный» сценарий. Данный сценарий выступает в роли оптимистического по отношению к двум предыдущим. Он предполагает активное вмешательство федеральных и региональных органов государственного управления в развитие рыбохозяйственного комплекса с целью внесения недостающей системности в развитие рыбной отрасли в частности и всего отраслевого комплекса в целом. Предполагается, что данное воздействие будет способствовать преобразованию действующей модели рыбохозяйственного комплекса, активному использованию внутренних резервов отрасли и преимуществ внешней среды, повышению инвестиционной привлекательности отрасли. На наш взгляд, этот сценарий, отдавая всю область принятия решений органам государственной власти, практически не учитывает возможных вариантов поведения хозяйствующих субъектов. Как и любой вариант «ручного управления», он лишь временно решает проблему, не создавая условий для дальнейшего самостоятельного оздоровления отрасли. В настоящее время сценарный метод фактически выступает основным методом государственного макроэкономического планирования. С одной стороны, это обусловлено низкой предсказуемостью развития факторов внешней и внутренней среды отрасли, высокой степенью рисков и вероятностью возникновения непредвиденных событий и разного рода ограничений. Целевой (инновационно-кластерный) сценарий в настоящее время должен соответствовать основным положениям послания Президента РФ и направлений деятельности Правительства РФ. Вместе с тем, по нашему мнению, это не означает, что все регионы страны должны слепо следовать установленному шаблону разработки одних и тех же сценариев прогноза, в особенности применительно к процессу отраслевого прогнозирования. Кроме этого, степень разработанности указанных сценариев, как правило, неглубока, и даже качественная проработка сценария оставляет желать лучшего. На наш взгляд, выбор именно этих сценариев развития рыбной отрасли Камчатского края, заложенных в основу Стратегии [2], является в высшей степени субъективным и в некотором роде оторванным от реалий. Уже в момент разработки прогноза было очевидно, что вероятность наступления хотя бы одного из разрушительных событий, прописанных в основе инерционного сценария, чрезвычайно мала, не говоря уже об их одновременном влиянии на отрасль. Текущее состояние рыбохозяйственного комплекса Камчатки подтверждает несостоятельность инерционного сценария. Неустойчивый сценарий существенно не отличается от инерционного и практически не имеет количественного выражения. Наиболее вероятным, безусловно, является инновационно-кластерный сценарий, хотя условия его реализации в Стратегии [2] и прогнозе прописаны весьма слабо, а прогнозные значения показателей представляются нам несколько завышенными. Формальный подход органов государственного управления к разработке прогнозов развития отрасли, базирование прогноза на сценарных условиях, заложенных в прогнозах развития отрасли на уровне всего государства без учета внутрирегиональных особенностей, необоснованное использование весьма ограниченного количества методов прогнозирования – вот факторы, значительно снижающие точность и подрывающие доверие к отраслевым прогнозам. Одной из важнейших и широко обсуждаемых проблем отраслевого прогнозирования является проблема «несостыковки», несоответствия параметров прогноза одного и того же объекта в прогнозах, разрабатываемых на разных уровнях управления различными государственными учреждениями. Так, например, в прогнозе развития рыбной отрасли Камчатки по целевому инновационно-кластерному сценарию объем добычи рыбы к 2020 г. должен составить 1300–1400, а к 2025 г. – 1500–1700 тыс. т. Вместе с тем в аналогичном инновационно-кластерном сценарии «Стратегии социально-экономического развития Камчатского края до 2025 года», разработанной одновременно со «Стратегией развития рыбопромышленного комплекса Камчатского края до 2025 года» [2], значения этого же показателя установлены на уровне 1400–1450 и 1700–1750 тыс. т соответственно. Если в документах стратегического характера внутри одного субъекта РФ данные прогнозов развития отрасли столь разнятся, то совсем неудивительно, что в рамках «Стратегии развития рыбохозяйственного комплекса Российской Федерации на период до 2020 года» значение данного показателя к 2020 г. в Камчатском крае должно составить 1 100 тыс. т. Таким образом, можно выделить следующие первоочередные проблемы прогнозирования рыбной отрасли на современном этапе: - проблема формирования баз данных официальной статистической информации, адекватно отражающей ситуацию в рыбной отрасли территории и в рыбохозяйственном комплексе в целом, а также несовершенства действующей методики учета и оценки результатов функционирования отрасли; - проблемы методологического характера, связанные с выбором методов прогнозирования, недостаточной полнотой круга основных индикаторов состояния отрасли, отсутствием учета региональной специфики в определении базовых условий и сценариев развития отрасли; - проблемы согласованности прогнозных документов разных уровней государственного управления, прогнозов, лежащих в основе различных видов документов государственного стратегического планирования (стратегий, программ и пр.). Проблема формирования баз статистических данных связана не только с изменением действующих классификаторов. Так, в 2012 г. сложилась особая ситуация с измерением экономики Камчатского края. Официально опубликованные статистические показатели производства ВРП в Камчатском крае за 2010 г. существенно отличались от оценок Минэкономразвития Камчатского края. Согласно уточненному прогнозу социально-экономического развития Камчатского края, индекс физического объема (ИФО) ВРП в 2010 г. прогнозировался на уровне 101,8 % относительно 2009 г., а по опубликованным данным Росстата ИФО ВРП Камчатского края за 2010 г. составил 94,7 %. Анализ показал, что главным фактором снижения показателей стал обвал производства в рыболовстве, где ИФО составил 73,9 %. При этом, по сведениям Камчатского филиала Центра системы мониторинга рыболовства и связи, улов рыбы, включая морепродукты, вырос в 2010 г на 11,2 % относительно 2009 г. Согласно данным налоговой статистики, изменение элементов, коррелирующих с компонентами для расчета ВРП по методу доходов, также имело положительную динамику. По информации Камчатстата, в рыболовстве выручка от реализации (по данным бухгалтерских балансов) увеличилась на 6,8 %, индекс производства составил 112,2 %, производство основных видов продукции выросло на 12,1 %. В этой ситуации было подготовлено обращение губернатора Камчатского края в Росстат о рассмотрении возможности корректировки показателей ВРП. По итогам рассмотрения обоснований Камчатского края Росстатом принято решение о пересчете показателей ВРП в сторону увеличения. В целях устранения неточностей, выявленных при учете показателей в рыболовстве Камчатского края, Росстат активизировал работу по совершенствованию методик наблюдения. На специальном совещании, проведенном Камчатстатом с участием руководства Росстата, специалистов краевых государственных органов исполнительной власти и рыбохозяйственных предприятий, были обозначены методологические проблемы учета в сфере рыболовства и определены направления совместной деятельности по совершенствованию статистического наблюдения в отрасли. Решение обозначенных выше проблем методологического характера представляется более сложным. Как показывает практика, отраслевые прогнозы, разрабатываемые даже на федеральном уровне различными министерствами и ведомствами, отличаются меньшей точностью и более низкой степенью проработанности, нежели прогнозы социально-экономического развития, разрабатываемые Минэкономразвития РФ. На уровне субъектов РФ ситуация еще более сложная. Отсутствует единая методика разработки прогноза, которую Росрыболовство могло бы рекомендовать принять за основу соответствующим региональным министерствам или ведомствам при разработке документов стратегического планирования. К разработке экономических прогнозов слабо привлекаются научные организации. Отсутствие согласованности в прогнозных документах разного уровня приводит к тому, что прогноз становится формальным дополнением к документам стратегического планирования, переставая быть практическим инструментом их реализации. Для устранения указанных проблем необходимо: - внести коррективы в действующую методику проведения статистического наблюдения в рыбной отрасли, учета и оценки результатов функционирования отрасли; - разработать методику прогнозирования развития рыбной отрасли, основанную на применении оптимального сочетания нормативного и поискового подходов к отраслевому прогнозированию, эвристических и формализованных методов прогнозирования, включающую достаточный круг экономических индикаторов отраслевого развития, позволяющую учитывать региональную специфику; - активно привлекать к разработке отраслевых прогнозов научно-исследовательские организации, особенно в регионах страны; - разработать и внедрить алгоритм согласования прогнозных документов федерального и регионального уровней, а также прогнозных документов одного уровня, затрагивающих одни и те же объекты прогнозирования. Реализация данных мер позволит методически и организационно увязать прогнозы развития отрасли разных уровней управления, обеспечить верифицируемость разрабатываемых прогнозов, превратить их в реальный инструмент государственного регулирования экономики.
1. Novikova N. V. Prognozirovanie nacional'noy ekonomiki / N. V. Novikova, O. G. Pozdeeva: ucheb.-metod. posobie. Ekaterinburg: Izd-vo Ural. gos. ekon. un-ta, 2007. 138 s.
2. Strategiya razvitiya rybopromyshlennogo kompleksa Kamchatskogo kraya do 2025 goda [Elektronnyy resurs]: http://www.kamchatka.gov.ru.
