Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика 2072-9502 2224-9761 37268 10.24143/2072-9502-2020-3-15-25 УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ SOCIAL AND ECONOMIC SYSTEMS MANAGEMENT УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Modeling of innovative activity management processes in the region with use of fuzzy cognitive maps Моделирование процессов управления инновационной деятельностью в регионе с применением нечетких когнитивных карт Васильев Владимир Иванович Vasilyev Vladimir Ivanovich vasilyev@ugatu.ac.ru Черняховская Лилия Рашитовна Chernyakhovskaya Liliya Rashitovna lrchern@yandex.ru Вульфин Алексей Михайлович Vulfin Alexey Mihaylovich vulfin.alexey@gmail.com Уфимский государственный авиационный технический университет Уфа Россия Уфимский государственный авиационный технический университет Уфа Russian Federation Уфимский государственный авиационный технический университет Уфа Россия Уфимский государственный авиационный технический университет Уфа Russian Federation Уфимский государственный авиационный технический университет Уфа Россия Уфимский государственный авиационный технический университет Уфа Russian Federation 3 15 25 https://vestnik.astu.org/en/nauka/article/37268/view

Рассматривается задача анализа и управления инновационной деятельностью в регионе на примере организации Научно-образовательного центра (НОЦ) с использованием аппарата когнитивного моделирования. На основании требований нормативных документов построена нечеткая когнитивная карта (НКК) рассматриваемой проблемной ситуации, с помощью которой произведена оценка ожидаемых значений целевых индикаторов НОЦ и эффективности функционирования НОЦ в целом. Показано, что применение генетического алгоритма на этапе оптимизации параметров НКК позволяет получить обоснованные рекомендации по повышению эффективности НОЦ за счет более рационального распределения финансовых ресурсов.

The problem of analysis and management of innovative activity in the region on the example of organizing the Scientific and Educational Center (SEC) with use of cognitive modeling tools is considered. Based on the normative documents requirements, the fuzzy cognitive map (FCM) of the problem situation under consideration is constructed, with the help of which the expected values of the SEC target indicators and the effectiveness of the SEC functioning as a whole are estimated. It is shown that the use of the genetic algorithm at the stage of optimizing the FCM parameters allows us to obtain reasonable recommendations for improving the efficiency of SEC due to a more rational distribution of financial resources.

 научно-образовательный центр когнитивное моделирование нечеткая когнитивная карта целевые индикаторы оптимизация Scientific and Educational Center Cognitive Modeling Fuzzy Cognitive Map Target Indicators Optimization

Воейкова О. Б., Лячин В. И. Категориальное определение инновационного пространства // Сибирский журнал науки и технологий, 2015. Т. 16. №. 4. C. 1014-1021. Voeykova O. B., Lyachin V. I. Categorical definition of innovative space. Vestnik SibGAU, 2015, vol. 16, no. 4, pp. 1014-1021. Постановление Правительства РФ от 28 июля 2008 г. № 568 «О федеральной целевой программе «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 - 2013 годы» (с изменениями и дополнениями). URL: http://base.garant.ru/6390825/#ixzz5lzvQLTIO (дата обращения: 21.04.2020). Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 28 iyulya 2008 g. No. 568 “O federal'noj celevoj programme “Nauchnye i nauchno-pedagogicheskie kadry innovacionnoj Rossii” na 2009 - 2013 gody” (s izmeneniyami i dopolneniyami). [Decree of the Government of the Russian Federation of July 28, 2008 No. 568 “On the federal target program“ Scientific and scientific-pedagogical personnel of innovative Russia ”for 2009-2013” (with amendments and additions)]. Available at: http://base.garant.ru/6390825/#ixzz5lzvQLTIO (accessed: 21.04.2020). Методические рекомендации по формированию программ деятельности научно-образовательных центров мирового уровня. URL: https://www.minobrnauki.gov.ru/ru/documents/card/?id_4=607&cat=/ru/activity/act/dgnintp/nauka/notc/ (дата обращения: 21.04.2020). Metodicheskie rekomendacii po formirovaniyu programm deyatel'nosti nauchno-obrazovatel'nyh centrov mirovogo urovnya [Guidelines for the formation of programs of activity of world-class scientific and educational centers]. Available at: https://www.minobrnauki.gov.ru/ru/documents/card/?id_4=607&cat=/ru/activity/act/dgnintp/nauka/notc/ (accessed: 21.04.2020). Постановление Правительства РФ от 30 апреля 2019 г. № 537 «О мерах государственной поддержки научно-образовательных центров мирового уровня на основе интеграции образовательных организаций высшего образования и научных организаций и их кооперации с организациями, действующими в реальном секторе экономики». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72140532/ (дата обращения: 21.04.2020). Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 30 aprelya 2019 g. No. 537 “O merah gosudarstvennoj podderzhki nauchno-obrazovatel'nyh centrov mirovogo urovnya na osnove integracii obrazovatel'nyh organizacij vysshego obrazovaniya i nauchnyh organizacij i ih kooperacii s organizaciyami, dejstvuyushchimi v real'nom sektore ekonomiki”. [Decree of the Government of the Russian Federation of April 30, 2019 No. 537 “On measures of state support for world-class scientific and educational centers based on the integration of educational institutions of higher education and scientific organizations and their cooperation with organizations operating in the real sector of the economy”]. Available at: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72140532/ (accessed: 21.04.2020). Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps. International Journal of Man-Machine Studies, 1986. T. 1, C. 65-75. Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps. International Journal of Man-Machine Studies, 1986, vol. 1, pp. 65-75. Самсонов Р. О. и др. Применение нейронной сети для оптимизации проектирования структурной деятельности научно-образовательного центра мирового уровня // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2019. Т. 21. №. 4. C. 5-15. Samsonov R. O. et al. Using neural network for structure optimization of scientific-educational center of world-class level. Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk, 2019, vol. 21, no. 4, pp. 5-15. Шкарупета Е. В. Научно-образовательные центры мирового уровня: этапы реализации // ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ, 2019. С. 497-501. Shkarupeta E. V. World-class scientific and educational centers: Stages of implementation. CIFROVAYA EKONOMIKA: PROBLEMY I PERSPEKTIVY RAZVITIYA, 2019. pp. 497-501. Заседание Совета научно-образовательных центров мирового уровня от 20 февраля 2020 г. URL: http://government.ru/news/39005/ (дата обращения: 21.04.2020). Zasedanie Soveta nauchno-obrazovatel'nyh centrov mirovogo urovnya ot 20 fevralya 2020 g. URL: http://government.ru/news/39005/ (accessed: 21.04.2020).