<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2072-9502</issn>
   <issn publication-format="online">2224-9761</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">106407</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.24143/2072-9502-2025-4-104-112</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">PCETDE</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>УПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИОНЫХ СИСТЕМАХ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>MANAGEMENT IN ORGANIZATIONAL SYSTEMS</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>УПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИОНЫХ СИСТЕМАХ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Developer's branding management task formalization  based on the theory of organizational systems management</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Формализация задачи управления брендингом застройщика  на основе теории управления организационными системами</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Минин</surname>
       <given-names>Антон Андреевич </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Minin</surname>
       <given-names>Anton Andreevich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>minin.anton96@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Федосеев</surname>
       <given-names>Сергей Анатольевич </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Fedoseev</surname>
       <given-names>Sergey Anatol'evich </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>fsa@gelicon.biz</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Дармороз</surname>
       <given-names>Алена Валерьевна </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Darmoroz</surname>
       <given-names>Alena Valeryevna </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>alena_dar14@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Пермский национальный исследовательский политехнический университет</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Perm National Research Polytechnic University</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Пермский национальный исследовательский политехнический университет</institution>
     <city>Пермь</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Perm National Research Polytechnic University</institution>
     <city>Perm</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Пермский национальный исследовательский политехнический университет</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Perm National Research Polytechnic University</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-11-10T00:00:00+03:00">
    <day>10</day>
    <month>11</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-11-10T00:00:00+03:00">
    <day>10</day>
    <month>11</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>2025</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>104</fpage>
   <lpage>112</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-07-15T00:00:00+03:00">
     <day>15</day>
     <month>07</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-10-29T00:00:00+03:00">
     <day>29</day>
     <month>10</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.astu.org/en/nauka/article/106407/view">https://vestnik.astu.org/en/nauka/article/106407/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>C целью сокращения репутационных рисков застройщиков, обусловленных распространением отзывов клиентов в сети Интернет, возникает необходимость в постановке и решении задачи управления брендингом застройщиков, которая может быть рассмотрена в терминах теории управления организационными системами. В качестве параметра управления предложено использовать уровень защищенности бренда застройщика, формируемого в результате проведения мероприятий по снижению репутационных рисков застройщика в сети Интернет. В качестве целевой функции предложена прибыль застройщика, которая рассматривается как разность между доходами, полученными от продажи жилой недвижимости, и издержками, включающими затраты на оплату работы агентов, работающих с отзывами клиентов, затраты на мероприятия, связанные с негативными отзывами клиентов, и потери в связи с отказом части потенциальных клиентов от покупки недвижимости у данного застройщика. Выполнены оценки параметров, влияющих на прибыль застройщика, на примере участников рынка жилой недвижимости Пермского края. Для получения данных оценок предложено использовать информацию из открытых источников, в частности отзывы о застройщиках, собранные в сети Интернет, средние цены 1 м2 жилой недвижимости, среднюю площадь реализуемых застройщиками квартир, среднюю рыночную цену одного звонка, выполняемого coll-центрами, и конверсию таких звонков, а также долю работ по рекламациям от полученного застройщиками дохода. Для аппроксимации зависимостей доходов и издержек застройщиков от уровня защищенности их бренда предложено использовать квадратичные функции. В результате удалось аналитически решить поставленную задачу максимизации прибыли застройщиков и получить результаты, согласующиеся с практикой. В качестве основного сделан вывод о том, что предложенная модель является адекватной, а также подтверждена возможность использования уровня защищенности бренда в качестве показателя, характеризующего репутационные риски застройщиков.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>In order to reduce the reputational risks of developers caused by the dissemination of customer reviews on the Internet, there is a need to formulate and solve the problem of managing the branding of developers, which can be considered in terms of the theory of management of organizational systems. It is proposed to use the level of protection of the developer's brand, formed as a result of measures to reduce the developer's reputational risks on the Internet, as a management parameter. The developer's profit is proposed as the target function, which is considered as the difference between the income received from the sale of residential real estate and costs, including the costs of paying agents working with customer reviews, the costs of activities related to negative customer reviews, and losses due to the refusal of some potential clients to purchase real estate from a given developer. Estimates of parameters influencing the developer's profit were made using the example of participants in the residential real estate market of the Perm Territory. To obtain these estimates, it is proposed to use information from open sources, in particular, reviews of developers collected on the Internet, average prices of 1 square meter of residential real estate, the average area of apartments sold by developers, the average market price of one call made by call centers and the conversion of such calls, as well as the share of work on complaints from the income received by developers. To approximate the dependencies of developers' income and expenses on the level of their brand protection, it was proposed to use quadratic functions. As a result, it was possible to analytically solve the problem of maximizing developers' profits and obtain results consistent with practice. The main conclusion is that the proposed model is adequate, and the possibility of using the level of brand protection as an indicator characterizing the reputational risks of developers is confirmed.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>брендинг</kwd>
    <kwd>репутация</kwd>
    <kwd>рынок жилой недвижимости</kwd>
    <kwd>отзывы в сети Интернет</kwd>
    <kwd>управление организационными системами</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>branding</kwd>
    <kwd>reputation</kwd>
    <kwd>residential real estate market</kwd>
    <kwd>online reviews</kwd>
    <kwd>organizational systems management</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>ВведениеСтроительный рынок остается наиболее рискованным с точки зрения инвестиций за счет большого срока возведения и реализации продукта [1–3]. Клиенты строительных компаний становятся все более требовательными на фоне постоянно растущей конкуренции между застройщиками. В связис этим возрастает необходимость управления брендингом [4–6] застройщиков с целью сокращения их репутационных рисков [7, 8], в частности, связанных с информацией о застройщиках в сети Интернет [9, 10], и, как следствие, увеличения продаж и сокращения потерь застройщиков. Постановка задачиСогласно определению, данному в работе [11], организационная система – объединение людей (например, предприятие, учреждение, фирма), совместно реализующих некоторую программу или цель и действующих на основе определенных процедур и правил (механизмов).В настоящей работе под организационной системой будем понимать предприятие застройщика, в котором функционирует система управления, состоящая из следующих элементов, предложенных в работе [11]:– управляемый объект – процесс формирования бренда застройщика;– агент – это сотрудник застройщика, получающий информацию о состоянии бренда застройщика и на основании этой информации работающий с потребителями;– центр – это топ-менеджер застройщика, осуществляющий управление сбытом построенных застройщиком объектов жилой недвижимости.Рассматриваемая система управления описывается следующими параметрами: – I – отзывы потребителей о построенных застройщиком объектах жилой недвижимости g Î G в количестве q Î R1 . Объекты жилой недвижимос-ти G описываются набором n непрерывных Ri,  , Ri Î R1 , и m дискретных Dj,   параметров, т. е.  . Каждый отзыв Î потребителя Î Î I содержит набор значений всех или некоторых параметров объекта жилой недвижимости, т. е. Î Í G;– Q – множество возможных условий θ Î Q , в которых агенту необходимо выполнить мероприятия y, формирующие бренд застройщика, в соответствиис полученными отзывами потребителей I. Условия θ определяются конкурентной средой, в которой функционирует застройщик, и влияют на поведение потребителей, которые могут приобрести объекты недвижимости у застройщика или у его конкурентов. Далее условия θ будем называть конкурентными;– w(·) – процесс формирования бренда застройщика в соответствии с отзывами потребителей I, определяющий параметр «состояние бренда застройщика» z Î A0 после продажи построенных застройщиком объектов недвижимости g Î G в конкурентных условиях θ;– y – мероприятие застройщика по формированию собственного бренда в соответствии с отзывами потребителей I, состоящее из набора действий   со стоимостью   в зависимости от применяемой на предприятии методики работы с потребителями  , которая, в свою очередь, зависит от себестоимости работы с отзывами потребителей c(q), т. е. мероприятие, выполняемое агентом, может быть описано кортежем  , y Î A,где A – множество мероприятий y, которые может выполнить застройщик в конкурентных условиях θ; z – параметр «состояние бренда застройщика», формируемого в результате выполнения мероприятий y, z Î A0; A0 – множество возможных значений параметра состояния бренда застройщика z после продажи построенных застройщиком объектов недвижимости g Î G в конкурентных условиях θ; v(z) – вознаграждение агента от достигнутого значения параметра состояния бренда застройщика z в результате выполнения агентом мероприятий y. Вознаграждение агента зависит от применяемой на предприятии системы премирования работников uv Î Uv; u – в общем случае управление центра u Î U в соответствии с потребностями рынка I0 определяется в пространстве U = UA · Uv · UI, где UA – множество воздействий центра, определяющих допустимые действия агента, Uv – множество воздействий центра на целевую функцию агента, UI – множество управлений центра, определяющих информированность агента, т. е. u = uA · uv · uI. В настоящем исследовании под управлением предлагается рассматривать только институциональное управление UA и мотивационное управление Uv. К институциональному управлению будем относить нормы и правила застройщика, влияющие на методику работы с потребителями uA Î UA. К мотивационному управлению будем относить применяемую у застройщика методику премирования uv Î Uv;v0 – прибыль застройщика, зависящая от состояния бренда застройщика, которая может быть определена следующим образом:              (1) где r(z) – доходы, зависящие от состояния бренда z; e(z) – издержки, зависящие от состояния бренда z; l(z) – потери, которые может понести застройщик при недостаточности или отсутствии мероприятий y, влияющих на параметр «состояние бренда застройщика» z. Перечисленные элементы представлены на рис. 1.  Рис. 1. Структура системы управления застройщика Fig. 1. The structure of the developer’s management system Конечной целью управления брендингом является максимизация прибыли застройщика, т. е. необходимо найти u* Î U, y* Î A, обеспечивающие максимальную эффективность управления               (2)при ограничениях u Î U, установленных методиками работы с потребителями и премирования сотрудников застройщика. Решение задачиВ качестве параметра, характеризующего состояние бренда застройщика, может быть использован уровень защищенности бренда застройщика, определяемый следующим образом [12]:                         (3)где Tij – уровень защищенности бренда застройщика i, строящего в регионе j; Pij – средний индекс туманности Ганнинга текстовых отзывов о застройщике i, оставленных клиентами в регионе j; Vij – средний объем слов в текстовых отзывах о застройщике i, оставленных клиентами в регионе j; mij – количество негативных текстовых отзывов о застройщике i, оставленных в регионе j; Mij – общее количество текстовых отзывов о застройщике i, оставленных в регионе j; Rj – степень конкурентности рынка недвижимости в регионе j.На примере Пермского края рассмотрим, как на основании данных, извлеченных из сети Интернет, могут быть получены оценки уровня защищенности бренда, доходов, издержек и прибыли застройщиков, а также зависимости r(z), e(z) и v0(z). Последовательность выполнения расчетов представлена на рис. 2. Рис. 2. Последовательность выполнения расчетов Fig. 2. The sequence of calculations  В табл. 1 представлены данные для застройщиков, работающих в Пермском крае, извлеченные из сети Интернет на ресурсах Яндекс.Картыи Пермь.Циан по состоянию на 01.07.2025; уровень защищенности бренда застройщиков рассчитан по формуле (3).  Таблица 1Table 1Уровень защищенности брендов застройщиков Пермского краяThe level of protection of the brands of developers in the Perm regionЗастройщикСредний индекстуманности ГаннингаСреднийобъем словв отзывахОбщееколичество отзывовКоличество негативных отзывовУровеньзащищенности брендаСредняя цена 1 м2,тыс. руб.ПЗСП24,1425,62162281,43135ПМД23,6150,4062191,56186ОРСО22,9642,1548190,98155СПК24,6832,573481,37169Развитие22,3871,3234111,98185Мегаполис27,2841,9627101,24172ЮГ-Д30,5522,212461,09168Ингруп30,9818,482331,78185Ярус27,8122,641160,46173  Степень конкурентности рынка недвижимости в Пермском крае, рассчитанная по формуле (3) с использованием данных из табл. 1, имеет значение 2 497. Прибыль застройщика (1) определяется как разность между доходами от продаж недвижимости и издержками [13], к которым можно отнести:– затраты на оплату работы агентов, работающих с отзывами клиентов;– затраты на мероприятия, связанные с негативными отзывами клиентов;– потери в связи с отказом части потенциальных клиентов от покупки недвижимости у данного застройщика из-за наличия в сети Интернет негативных отзывов о данном застройщике.Выполним оценку перечисленных выше доходов и издержек застройщика.Для сопоставимости данных о доходах застройщиков можно считать, что эти доходы пропорциональны количеству отзывов о застройщике в сети Интернет. При этом на основании [14] можно принять, что средняя площадь реализуемых застройщиками квартир составляет 57,9 м2. Тогда на основании данных, приведенных в табл. 1, доходы застройщиков можно оценить путем умножения средней цены 1 м2 на среднюю площадь квартиры и на общее количество полученных отзывов. Например, для ПЗСП доход, тыс. руб., рассчитан следующим образом:135 · 57,9 · 162 = 1 266 273.Результаты оценки доходов застройщиков приведены в табл. 2. Таблица 2Table 2Оценка доходов и издержек застройщиковEstimation of income and costs of developersЗастройщикДоход,тыс. руб.Долянегативныхотзывов, %Затратына агентов, тыс. руб.Затраты на рекламации, тыс. руб.Потери,тыс. руб.Издержки, тыс. руб.ПЗСП1 266 27317,31 9444 377218 862225 183ПМД667 70330,67444 092204 619209 455ОРСО430 77639,65763 410170 516174 502СПК332 69323,54081 56678 28180 255Развитие364 19132,44082 357117 827120 592Мегаполис268 88837,03241 99299 588101 904ЮГ-Д233 45325,02881 16758 36359 818Ингруп246 36513,027664332 13533 054Ярус110 18454,51321 20260 10061 434  На основании [15] среднюю рыночную цену одного звонка, выполняемого coll-центрами по заданию застройщика, можно принять равной120 руб. Также можно принять, что для получения в сети Интернет одного отзыва от клиента застройщика должно быть совершено порядка 100 звонков (конверсия 1 %). Тогда на основании данных, приведенных в табл. 1, можно оценить затраты каждого застройщика на оплату работы агентов, работающих с отзывами клиентов, а именно умножить количество полученных от клиентов отзывов на цену одного звонка и количество звонков. Например, для ПЗСП затраты на агентов, руб., рассчитаны следующим образом:162 · 120 · 100 = 1 944 000.Результаты оценки затрат застройщиков на агентов приведены в табл. 2.На основании [16] можно принять, что затраты на выполнение работ по рекламациям составляют 2  %  от  стоимости  проданного  жилья.  При  этомв качестве оценки вероятности рекламаций можно принять долю негативных отзывов от общего количества отзывов, полученных застройщиком в сети Интернет. Тогда на основании данных, приведенных в табл. 1 и 2, можно оценить затраты каждого застройщика на выполнение работ по рекламациям как соответствующую долю от стоимости проданного жилья, а именно умножить доход на долю работ по рекламациям и на долю негативных отзывов. Например, для ПЗСП затраты на рекламации, тыс. руб., рассчитаны следующим образом: 1 266 273 · 0,02 · (28 / 162) = 1 266 273 · 0,02 · 0,173 = 4 377. Результаты оценки затрат застройщиков на рекламации приведены в табл. 2.Существует наблюдение [17], согласно которому недовольный клиент распространяет свое негативное отношение к поставщику еще на 5–10 потенциальных клиентов. При этом с учетом того, что не все потенциальные клиенты, получившие негативную информацию, отказываются от покупки, можно предположить, что количество потенциальных клиентов, передумавших покупать недвижимость у соответствующего застройщика, равно количеству негативных отзывов, полученных этим застройщиком. Тогда на основании данных, приведенных в табл. 1 и 2, можно оценить потери каждого застройщика в связи с отказом части потенциальных клиентов от покупки недвижимости путем умножения средней цены 1 м2 на среднюю площадь квартиры (57,9 м2) и на количество полученных негативных отзывов. Например, для ПЗСП потери, тыс. руб., рассчитаны следующим образом:135 · 57,9 · 28 = 218 862.Результаты оценки потерь застройщиков приведены в табл. 2. Общие результаты оценки издержек застройщиков также приведены в табл. 2.Данные, приведенные в табл. 2, используя метод наименьших квадратов можно аппроксимировать квадратичными функциями для определения зависимости доходов и издержек застройщика от уровня защищенности бренда застройщика.Квадратичная функция зависимости доходов застройщика от уровня защищенности его бренда имеет вид      (4)Квадратичная функция зависимости издержек застройщика от уровня защищенности его бренда имеет вид          (5)Тогда с учетом (4) и (5) квадратичная функция зависимости прибыли застройщика от уровня защищенности его бренда имеет вид                     (6) Графики функций (4)–(6) представлены на рис. 3.  Рис. 3. Графики функций доходов, издержек и прибыли застройщика Fig. 3. Graphs of income, cost, and profit functions of the developer С учетом полученных функциональных зависимостей задача (2) управления брендингом застройщика c целью максимизации его прибыли может быть решена аналитически. В точке z = 1,46  выполняется необходимое условие существования экстремума и достаточное условие максимума функции v0z. Таким образом, максимум прибыли застройщика равен 404 526 тыс. руб. В работе [18] предложены мероприятия, которые может осуществить застройщик для снижения репутационных рисков и повышения уровня защищенности бренда. В частности, застройщику рекомендуется в первую очередь получать отзывы от новых собственников объектов недвижимости, например,в момент приема-передачи квартиры просить собственника оставить положительный отзыв. Результативность такой работы может быть достаточно высокой, если количество собранных отзывов ввести в KPI сотрудников, занимающихся передачей квартир клиентам. Тогда даже при появлении после сдачи дома или жилого комплекса негативных отзывов последние будут не так значимы в общей массе положительных отзывов.Если, несмотря на предпринятые усилия по сбору положительных отзывов, уровень защищенности бренда застройщика остается низким, застройщику рекомендуется провести следующие дополнительные мероприятия:1. Проверить все полученные непосредственно от клиентов или найденные в сети Интернет негативные отзывы на подлинность и достоверность:– в случае выявления негативных отзывов, причины которых уже устранены, обратиться к соответствующим клиентам с просьбой исправить данные отзывы;– если клиент занимается потребительским терроризмом, то обязательно привести в ответе на отзыв аргументы о его неадекватности;– для недостоверных отзывов обязательно опубликовать их опровержение.2. Собрать положительные отзывы у клиентов, которые уже живут в ранее сданных квартирах:– уточнить, все ли устраивает клиентов, имеют ли место негативные моменты;– в случае выявления недостатков устранить их;– если клиента все устраивает, попросить его оставить отзыв. При этом клиенту можно помочь в составлении отзыва. В частности, следует уделить внимание объему отзыва и уровню аргументации в нем. Слишком короткие и простые отзывы не вызывают доверия у потенциальных клиентов. Также можно помочь клиенту опубликовать отзыв в сети Интернет.3. При необходимости за написанием отзывов можно дополнительно обратиться в специализированные организации. ЗаключениеНа основании полученных результатов можно сделать вывод о том, что на рынке недвижимости Пермского края максимальную прибыль получают застройщики с уровнем защищенности бренда, близким к 1,46. Таковыми являются компании ПЗСП и ПМД, де-факто признанные лидерами на рынке недвижимости Пермского края, что свидетельствует об адекватности предложенной модели, а также подтверждает возможность использования уровня защищенности бренда в качестве показателя, характеризующего репутационные риски застройщиков.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Куверин И. Ю. Совершенствование методологии расчета стоимости и инвестиционной привлекательности объектов недвижимости // International Innovation Research: сб. ст. X Междунар. науч.-практ. конф. (Пенза, 07 августа 2017 г.). Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г. Ю.), 2017. С. 95–98.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kuverin I. Iu. Sovershenstvovanie metodologii rascheta stoimosti i investitsionnoi privlekatel'nosti ob&quot;ektov nedvizhimosti [Improving the methodology for calculating the value and investment attractiveness of movable properties]. International Innovation Research: sbornik statei X Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii (Penza, 07 avgusta 2017 g.). Penza, Nauka i Prosveshchenie (IP Guliaev G. Iu.) Publ., 2017. Pp. 95-98.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бизина О. А., Варфоломеева В. А. Оценка инвестиционной привлекательности объектов недвижимости // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 12-1. С. 94–97.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bizina O. A., Varfolomeeva V. A. Otsenka investit-sionnoi privlekatel'nosti ob&quot;ektov nedvizhimosti [Assessment of the investment attractiveness of real estate]. Ekonomika i biznes: teoriia i praktika, 2020, no. 12-1, pp. 94-97.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Возмилов И. Д., Капустина Л. М. Маркетинговые коммуникации в управлении проектами на рынке жилой недвижимости // Изв. Урал. гос. эконом. ун-та. 2011. № 3 (35). С. 141–146.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vozmilov I. D., Kapustina L. M. Marketingovye kommunikatsii v upravlenii proektami na rynke zhiloi nedvizhimosti [Marketing communications in project man-agement in the residential real estate market]. Izvestiia Ural'skogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universi-teta, 2011, no. 3 (35), pp. 141-146.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Викулин М. Ю. Брендинг в строительном бизнесе // Теория и практика общественного развития. 2012. № 7. С. 236–240.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vikulin M. Iu. Brending v stroitel'nom biznese [Branding in the construction business]. Teoriia i praktika obshchestvennogo razvitiia, 2012, no. 7, pp. 236-240.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Решетько Н. И., Вольфсон Н. Ю. Брендинг как элемент повышения конкурентоспособности организации // Молодой ученый. 2014. № 6 (65). С. 32–34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Reshet'ko N. I., Vol'fson N. Iu. Brending kak element povysheniia konkurentosposobnosti organizatsii [Branding as an element of increasing the competitiveness of an organization]. Molodoi uchenyi, 2014, no. 6 (65), pp. 32-34.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Козина В. А., Карвицкая Г. В. Брендинг как фактор конкурентоспособности строительных компаний региона // Управление организациями в современной экономике: теория и технологии: сб. науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. (Кемерово, 17 мая 2018 г.). Кемерово: Изд-во Кемер. гос. ун-та, 2018. С. 176–181.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kozina V. A., Karvitskaia G. V. Brending kak faktor konkurentosposobnosti stroitel'nykh kompanii regiona [Branding as a factor of competitiveness of construction companies in the region]. Upravlenie organizatsiiami v sovremennoi ekonomike: teoriia i tekhnologii: sbornik nauchnykh trudov Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi konferentsii (Kemerovo, 17 maia 2018 g.). Kemerovo, Izd-vo Kemer. gos. un-ta, 2018. Pp. 176-181.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Козлова Н. П. Управление репутационными рисками компании // Изв. ПГПУ им. В. Г. Белинского. 2011. № 24. С. 284–287.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kozlova N. P. Upravlenie reputatsionnymi riskami kompanii [Company's reputational risk management]. Izvestiia PGPU im. V. G. Belinskogo, 2011, no. 24, pp. 284-287.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Солоненко А. А., Петровская Г. А. Понятие, виды, методы оценки и учет деловой репутации // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Экономика. 2014. № 2. С. 110–119.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Solonenko A. A., Petrovskaia G. A. Poniatie, vidy, metody otsenki i uchet delovoi reputatsii [The concept, types, methods of assessment and accounting of business reputation]. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriia: Ekonomika, 2014, no. 2, pp. 110-119.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рожков К. О. Управление репутацией в поисковых системах // Вопросы и проблемы экономики и менеджмента в современном мире: сб. науч. тр. по итогам Междунар. науч.-практ. конф. (Омск, 11 мая 2017 г.). Омск: Инновац. центр развития образования и науки, 2017. Т. IV. С. 83–85.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rozhkov K. O. Upravlenie reputatsiei v poiskovykh sistemakh [Reputation management in search engines]. Voprosy i problemy ekonomiki i menedzhmenta v sovremennom mire: sbornik nauchnykh trudov po itogam Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii (Omsk, 11 maia 2017 g.). Omsk, Innovats. tsentr razvitiia obrazovaniia i nauki, 2017. Vol. IV. Pp. 83-85.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Hung Y. H., Huang T. L., Hsieh J. C., Tsuei H. J., Cheng C. C., Tzeng G. H. Online reputation management for improving marketing by using a hybrid MCDM model // Knowledge-Based Systems. 2012. V. 35. P. 87–93.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hung Y. H., Huang T. L., Hsieh J. C., Tsuei H. J., Cheng C. C., Tzeng G. H. Online reputation management for improving marketing by using a hybrid MCDM model. Knowledge-Based Systems, 2012, vol. 35, pp. 87-93.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. М.: Изд-во МПСИ, 2005. 584 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Novikov D. A. Teoriia upravleniia organizatsionnymi sistemami [Organizational systems management theory]. Moscow, Izd-vo MPSI, 2005. 584 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федосеев С. А., Минин А. А. Определение уровня защищенности бренда застройщика // Вестн. Юж.-Урал. гос. ун-та. Сер.: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2024. Т. 24. № 4. С. 96–105.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fedoseev S. A., Minin A. A. Opredelenie urovnia zashchishchennosti brenda zastroishchika [Determining the security level of the developer's brand]. Vestnik Iuzhno-Ural'skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriia: Komp'iuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika, 2024, vol. 24, no. 4, pp. 96-105.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Грибовский С. В. К вопросу расчета прибыли предпринимателя при применении затратного подхода к оценке стоимости недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2020. № 6 (225). С. 29–37.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gribovskii S. V. K voprosu rascheta pribyli predprinimatelia pri primenenii zatratnogo podkhoda k otsenke stoimosti nedvizhimosti [On the issue of calculating an entrepreneur's profit when applying a cost-based approach to assessing the value of movable property]. Imushchestvennye otnosheniia v Rossiiskoi Federatsii, 2020, no. 6 (225), pp. 29-37.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Укконе А. Средний размер квартир в России вырос за 10 лет почти на 4 кв. метра. URL: https://dvizhenie.ru/media/3047/srednij-razmer-kvartir-v-rossii-vyros-za-10-let-pochti-na-4-kv-metra (дата обращения: 18.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ukkone A. Srednij razmer kvartir v Rossii vyros za 10 let pochti na 4 kv. metra [The average apartment size in Russia has grown by almost 4 square meters in 10 years]. Available at: https://dvizhenie.ru/media/3047/srednij-razmer-kvartir-v-rossii-vy-ros-za-10-let-pochti-na-4-kv-metra (accessed: 18.03.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Цены на услуги колл-центра. URL: https://life-ser.ru/prices (дата обращения: 18.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ceny na uslugi koll-centra [Call center service prices]. Available at: https://life-ser.ru/prices (accessed: 18.03.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Артемова И. В. Резерв предстоящих расходов на гарантийный ремонт // Советник бухгалтера государственного и муниципального учреждения. 2015. № 8. С. 36–40.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Artemova I. V. Rezerv predstoiashchikh raskhodov na garantiinyi remont [Reserve of upcoming expenses for warranty repairs]. Sovetnik bukhgaltera gosudarstvennogo i munitsipal'nogo uchrezhdeniia, 2015, no. 8, pp. 36-40.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Зачем нужны отрицательные отзывы и как работать с негативом в комментариях. URL: https://pr-cy.ru/news/p/7718-zachem-nuzhny-otritsatelnye-otzyvy-i-kak-ra-botat-s-negativom-v-kommentariyakh (дата обращения: 18.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zachem nuzhny otritsatel'nye otzyvy i kak rabotat' s negativom v kommentariiakh [Why negative reviews are needed and how to deal with negativity in the comments]. Available at: https://pr-cy.ru/news/p/7718-zachem-nuzhny-otritsatelnye-otzyvy-i-kak-rabotat-s-negativom-v-kommenta-riyakh (accessed: 18.03.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Минин А. А., Федосеев С. А. Оценка и управление уровнем защищенности бренда региональных застройщиков // Инженер. вестн. Дона: электрон. журн. 2024. № 11. С. 1–18. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/-n11y2024/9635 (дата обращения: 18.03.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Minin A. A., Fedoseev S. A. Otsenka i upravlenie urovnem zashchishchennosti brenda regional'nykh za-stroishchikov [Assessment and management of the brand security level of regional developers]. Inzhenernyi vestnik Dona: elektronnyi zhurnal, 2024, no. 11, pp. 1-18. Available at: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n11y2024/9635 (accessed: 18.03.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
